Czy jesteś gotów na wdrożenie AI?
Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.Zapraszamy do śledzenia naszych social media:https://www.linkedin.com/company/UniqSofthttps://www.instagram.com/UniqSoftTeamhttps://www.facebook.com/UniqSoftPL#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości0:00 Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI1:55 Czym jest wdrożenie AI?4:51 Przykładowe obszary wdrożenia AI10:38 Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI14:06 Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji15:48 Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?22:04 Wnioski rekomendacje do wdrażania AI
na początku, co możemy uzyskać i wtedy może się okazać, że odpowiedzią nie jest sztuczna inteligencja, ale na przykład prosta automatyzacja. I to są rzeczy, które zostały wymyślone dużo, dużo wcześniej i one bardzo dobrze działają. Jeżeli weźmiemy na przykład Cloda, cały kod źródłowy w wyciek, to było jakiś czas temu, a rozmawiamy w maju, I teraz okazuje się, że analiza tego kodu pokazała, że ludzie, którzy mają dostęp z Anitropika do tego wszystkiego, mogli korzystać z mechanizmów LMM-owych, żeby badać sentyment, ale oni wykorzystali RegExpa, tak? Tanie, proste i działa, po prostu o to właśnie chodzi.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podstawowe omówienie tematu wdrażania AI i przedstawienie gościa Kamil Kupcewicza z D-Labs.
Rozważania nad prawdziwym wdrażaniem AI i kontrast z optymistycznymi oczekiwaniami.
Przykłady zastosowań AI w generowaniu treści i chatbotach.
Analiza korzyści i ryzykownych aspektów wykorzystania AI w generowaniu treści i chatbotach.
Opis doświadczeń z wdrożeń AI w praktyce, w tym generowanie tła z obrazów.
Analiza przyczyn porażek w wdrażaniu AI i propozycje na zwiększenie sukcesu.
Rozważania nad skali i charakterem wdrażania AI w firmach produkujących wiedzę.
Podkreślenie potrzeby metodycznego podejścia do wdrażania AI jako inwestycji.
Analiza procesów i odpowiedzialności w wdrażaniu AI, w tym problem danych.
Opis problemów z dostępnymi danymi w polskich firmach i konsekwencji dla wdrażania AI.
Analiza możliwości wykorzystania AI w generowaniu dokumentów i rozpoznawaniu obrazów.
Podsumowanie i wnioski dotyczące wdrażania AI, w tym jego złożoność i potencjał.
Rozmowa o zastosowaniach sztucznej inteligencji, wyzwaniach i kryteriach dobra wdrożenia.
Rozważania nad możliwością wdrażania AI dla różnych firm i konsekwencje.
Podsumowanie i dziękowanie za rozmowę oraz zaproszenie do śledzenia social mediów.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Sztuczna inteligencja przeżywa swój szczyt popularności. Jednak samo rozpoczęcie korzystania z ChatGPT to jeszcze nie wdrożenie AI. Jakie dostępne są dzisiaj rozwiązania, w jakich obszarach AI to za mało i jak przygotować się do wdrożenia automatyzacji i sztucznej inteligencji w swojej firmie? Swoją perspektywę przedstawiają Kamil Kupcewicz i Adrian Iwanek, którzy wdrażają AI na co dzień.
Zapraszamy do śledzenia naszych social media:
https://www.linkedin.com/company/UniqSoft
https://www.instagram.com/UniqSoftTeam
https://www.facebook.com/UniqSoftPL
#ai #sztucznainteligencja #automatyzacja #technologia #it #uniqsoft #bityparzystości
Nasze doświadczenie we wdrażaniu AI
Czym jest wdrożenie AI?
Przykładowe obszary wdrożenia AI
Zwrot z inwestycji we wdrożenie AI
Poukładane procesy potrzebne do ich automatyzacji
Jak ważne we wdrażaniu automatyzacji i AI są poukładane dane?
Wnioski rekomendacje do wdrażania AI