Mentionsy
Coffee & Force - Polish Salesforce Podcast
Coffee & Force - Polish Salesforce Podcast
01.06.2025 19:21

S04E25 – AI w Salesforce – część 2: Einstein Copilot w akcji

W drugiej części rozmowy z Urszulą Grassl, ekspertką ds. AI w Salesforce, zanurzamy się głębiej w świat Einstein Copilot – nowego standardu interakcji z systemem CRM.

Czym różni się Copilot od klasycznego chatbota? Jakie realne zastosowania przynosi handlowcom, marketerom i zespołom obsługi klienta? I dlaczego warto znać Copilot Studio, jeśli chcesz personalizować działania AI pod swoją organizację?

W odcinku usłyszysz:

🔎 Jak Einstein Copilot zmienia codzienną pracę handlowca

🧠 Jak działa „pamięć” Copilota i jak wykorzystuje dane z CRM

📅 Automatyzacja podsumowań, spotkań i follow-upów z klientem

📈 Predykcyjne AI w lead scoringu i jak wzbogacać modele o dane z Data Cloud

🛠️ Czym są Prompt Builder, Action Builder i Model Builder w Copilot Studio

Ten odcinek to konkretne przykłady, praktyczne zastosowania i realna wartość – nie tylko dla specjalistów, ale też dla wszystkich, którzy chcą lepiej rozumieć, jak AI wspiera sprzedaż i obsługę klienta.

🎧 Uwaga: to druga z trzech części rozmowy z Urszulą – koniecznie sprawdź poprzedni i kolejny odcinek!

Salesforce Copilot Salesforce Einstein Copilota AI Einstein Copilot Sales Cloud Salesforce'a Coffee and Force Copilot Studio Copilotem Doskoczyliśmy Coffee & Force CoPilot Ibar

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 9 wyników dla "AI"

Na przykład artykułów, dokumentów, e-maili i na tej podstawie na przykład obsłużyć dużo, szerką gamę interakcji.

I na podstawie tego, co słyszeliśmy od pierwszych klientów, nasz zespół AI wprowadził zmiany na przykład, żeby Copilot działał jeszcze szybciej.

To też można sobie zautomatyzować, w tym Copilot też nam pomoże, stosując akcję Generate Follow-up Email.

I dostaniemy też propozycję tego maila, oczywiście, którego możemy sobie edytować.

I jeżeli skorzystamy z tego, znowu, jest to, wydarzyło się to w Salesforce, będzie to zalogowane w Salesforce, nie musimy wracać, pytać, mieliśmy wymianę e-mailową, co z niej wynikło.

Zanim się dogadamy z kimś na wymianie maila, kiedy jakiś termin pasuje, chwilę to zajmuje.

Troszkę przejdźmy sobie do tego predyktywnego AI, gdzie mieliśmy na przykład lead scoring albo mówiłaś przed chwilą, że mamy możliwość wyszukiwania podobnych klientów.

I to jest właśnie ta możliwość dodawania sobie i modyfikowania modeli AI, które mają być używane u nas.

W trzeciej, ostatniej części podcastu porozmawiamy o roli Data Cloud w AI, przykładach komercyjnych wdrożeń sztucznej inteligencji w Salesforce, czy w ogóle o przyszłości AI.

Ostatnie odcinki