AI i Copilot: praktyczny przewodnik | Sii Talks z Michałem Wypychem z #Microsoft

Opowiedzieliśmy. Asystent wspiera w tych powtarzalnych zadaniach. Copilot Studio, z tego jak ja rozumiem, praktykuje również z naszymi klientami, Ma być tym rozszerzeniem o Agentów AI, tak? Czyli dzięki Copilotowi Studio możemy pisać agentów AI. I chciałbym, żeby właśnie na początek to pojęcie, czym jest agent AI. Właściwie może zacznijmy od tego, czym jest Copilot Studio. Tak myślę, chyba będzie prościej dla nas wszystkich, żebyśmy mogli to pojęciowo się gdzieś usadowić. Czyli Copilotu jako Virtual Assistant też spotkacie właściwie

Nasi widzowie na pewno zobaczą gdzie, że Copilota mamy również właśnie i w systemie ERP i w CRM i tam też jest Copilot for Sales. Copilot właściwie w każdym z tych narzędzi CRM-owych czy ERP-owych, a Copilot Studio Uproszczanie można było powiedzieć, służy do budowania swoich agentów, jak również do rozszerzania tego, co już mamy stworzone, czyli to, co Microsoft już zbudował. Więc ma właściwie dwie funkcje. Rozszerzania i budowania od zera. Więc tutaj skupmy się może teraz na budowaniu od zera, czyli właśnie tam możemy budować to, co wspomniałeś, właśnie agentów.

Jesteśmy w stanie ich po prostu tam tworzyć, oni są w stanie też również Jak również właśnie potrzebujemy coś dodać, czy coś zmienić w tych agentach, czy copilotach, które są zbudowane dla konkretnych rozwiązań i sięgamy po Copilot Studio. No i teraz budowanie w Copilot Studio właściwie jest dla każdego. I dla profesjonalistów, i dla ludzi z biznesu, więc jeżeli pamiętasz Power Virtual Agent, który był prekursorem właśnie Copilot Studio, to narzędzie low-codowe, gdzie właściwie każdy z nas może wyklikać w zależności od swoich umiejętności, czy właściwie chęci do budowy tych rozwiązań.

Tak, pamiętam doskonale Power Virtual Agent i tu mam wrażenie, że właśnie zaszła ta rewolucja, bo nawet nie można powiedzieć o ewolucji, moim zdaniem to jest rewolucja, bo właśnie dzięki generatywnej sztucznej inteligencji to narzędzie Zyskało nowe życie i jest kompletnie innym narzędziem niż to, co znaliśmy właśnie w Power Virtual Agent. Jakbyś mógł opowiedzieć o przykładach właśnie wdrożeń z użyciem Copilot Studio agentów AI z Twojego doświadczenia? Tak, ale wracając do tego, fajnie powiedziałaś, że to była rewolucja, bo faktycznie to narzędzie może nie, że było zapomniane, ale ta generatywna sztuczna inteligencja dała właściwie mu nowe życie, nowe możliwości.

A jeżeli chodzi o wykorzystanie i budowanie, to Z takich właśnie najczęstszych przykładów, jakie ja obserwuję u naszych klientów, to są procesy HR-owe, gdzie właściwie tych pytań, które dział HR dostaje, jest naprawdę dużo, a odpowiedzi zawsze bazują na tych samych prostych dokumentach. ...skomplikowanych, bo tych punktów, ich tam są zawsze setki, do których powinniśmy się zastosować, a jaki wziąć urlop, a właściwie może w czasy pod gruszą, jak to wszystko zrobić, do kogo złożyć dany formularz. I na te pytania są w stanie właśnie, bardzo łatwo jesteśmy w stanie zbudować takiego agenta, który będzie pracował właśnie na takim konkretnym zestawie danych i odciąży chociażby właśnie dział HR.

Czyli wspomniałeś o takiej, ja bym to nazwał pierwszą linią wsparcia dla właśnie działów HR, działa IT pewnie też, jako pierwsza linia wsparcia. A powiedz mi, jak trudne jest zbudowanie takiego agenta, o którym mówisz? To znaczy, czy ktoś z działu HR Bo mówimy tu o narzędziach low-code'owych, tak? Czy ktoś z działu HR, mając licencję na Copilota, wsiada do Copilota Studio i jest w stanie napisać takiego agenta? To znaczy, jak to biznesowo wygląda? Jest w stanie go wyklikać właściwie powiedziałbym w bardzo krótkim czasie, więc spokojnie w ciągu dnia jesteśmy w stanie stworzyć takiego agenta i opublikować go, udostępnić właściwie całej firmie.

Użytkownicy końcowi, powiedzmy biznes jest w stanie napisać agentów AI samodzielnie, to gdzie jest rola IT? Czy tylko dostarczanie licencji? Jak to wygląda? Znaczy właśnie, bo to zawsze są też, trzeba się jakoś w tych światach zorganizować, czyli są te proste, mamy tych prostych agentów, którzy działają na powiedzmy pojedynczych dokumentach, bardzo prostych zestawach danych. A mamy agentów, którzy muszą, oprócz tego, że działają na jakimś zestawie danych, chociażby takie wsparcie IT, ale trzeba potem wygenerować na przykład zamówienie na nowy komputer, bo nowy pracownik właśnie wybrał sobie taki konkretny model. I teraz składając takie zgłoszenie zapotrzebowania już do systemu, no to już wchodzimy w meandry, jak zintegrować dwa systemy, gdzie są te dane.

I tu już wkracza IT, czy właściwie już tutaj wkracza ten taki, powiedziałbym, profesjonalny Development, gdzie już trzeba jednak wiedzieć czym jest API i w jaki sposób te wszystkie systemy ze sobą działają. Więc oczywiście zaczynamy od prostych rzeczy, takich działających na jakichś zestawach danych, ale jak już chcemy zbudować agenta, który integruje czy właściwie porusza się po wielu różnych systemach, no to już potrzebujemy trochę szerszej wiedzy. Oczywiście nadal możemy się poruszać w tym świecie low-code'owym, ale jednak ta porcja wiedzy, którą musimy mieć jest trochę większa. Dla mnie też rolą IT w całym citizen developmencie, tak to nazwijmy, czyli właśnie narzędzia low-code'owe, które biznes może wykorzystywać.

Z mojego doświadczenia też, chciałbym to skonfrontować, bardzo ważnym obszarem też jest data management, security i to, żeby ten citizen development ubrać w jakieś bezpieczne ramy, tak? Żeby z punktu widzenia całego przedsiębiorstwa, no właśnie... Utrata danych, tak? Czy kontrola nad tym, z jakich zasobów możemy korzystać? Jak ty to widzisz? Czy to jest też powszechna praktyka w firmach, z którymi współpracujesz? Tak, to jest właśnie to, tak jak mówisz, kontrola nad danymi, bo to jest ta istotna rzecz, czyli że budując takiego agenta i udostępniając wszystkim, też musimy mieć z tyłu głowę,

Bo chcemy wiedzieć właśnie to, co mówisz. Chcemy wiedzieć, że mamy dane, o które nam faktycznie chodzi. Teraz jak tym skutecznie zarządzić? Wspomniałeś o tym, o uporządkowaniu dokumentów. To jest kluczowy temat, tak? Tak, to jest kluczowe. Druga rzecz oczywiście na poziomie samej konfiguracji, czy agenta, czy modelu. Też mamy wpływ, ile dajemy tej przestrzeni na halucynacje. Oczywiście wiadomo, im węższy będzie ten zakres danych, który my damy temu agentowi do dyspozycji, tym dla nas lepiej. I ta materia im bardziej jest taka uporządkowana, to też ta przestrzeń na halucynacje jest o wiele mniejsza. Więc też musimy brać zawsze to pod uwagę.

Właśnie tą jakość danych. Potraktujmy tą sztuczną inteligencję czasami trochę jak siebie. Bardzo jestem ciekawy, w którym kierunku to pójdzie, bo właśnie mówiłeś o ograniczaniu przestrzeni do halucynacji, czyli... W profilowaniu AI pod konkretny proces. Wybiegając trochę do przodu, myślę, że to jest przyszłość, co znaczy, że będziemy mieli agentów AI do bardzo konkretnych procesów, małego wycinka rzeczywistości tych agentów będzie mnóstwo. Czy raczej idziemy w kierunku jednak... Nie wiem, bardziej uniwersalnego rozwiązania, tak bym powiedział. Tutaj idziemy bardziej w kierunku właśnie, tak jak wspomniałeś, tych małych agentów.

Ten się zajmuje produkcją, tamten jakimś małym wycinkiem HR-ów, ten dotyczący urlopu, a ewentualnie jeden, który zarządza tymi wszystkimi agentami. A jakbyś tak powiedział, bo wybiegamy już trochę w przyszłość, więc gdybyś tak mógł powiedzieć, z Twojej perspektywy, czy jest Coś, na co czekasz w najbliższej przyszłości? Albo czy jest coś, innymi słowy, czy jest coś, czego aktualnie może Ci brakuje? Wiesz co, tak, tak. Są takie obszary robotyzacji, gdzie brakuje mi tego, żeby ten agent się domyślił, że trzeba kliknąć w tym miejscu, bo ten guzik OK się zawsze przesuwa na formatce w systemie.