#049: AI Overviews - SGE is going live 🔥 - Bartosz Góralewicz

Spakowaliśmy 8 toreb i bardzo szczęśliwie mieszkamy w Austin. Jedynie nasz pies był wyzwaniem do przeprowadzki, ale też to się udało. Jasne, no to powodzenia na nowej drodze życia, tak można powiedzieć, nie? No dzięki, dzięki. Dobra, to tak, to tematem dzisiejszego odcinka jest AI Overview is going live. Jeszcze kilka dni temu powiedzielibyśmy SGE is going live, nawet chyba tak było w waszym newsletterze, zaraz po konferencji, po tym evencie Google I.O. To było 14 maja i pamiętam od razu wieczorem były chyba dwa maile, jeden z one i drugi z ziptaja. I pamiętam, że tego dnia spotkałem Tomka Rudzkiego na takiej konferencji SEO Społeczność Wrocław, o tym też za chwilę powiem.

I Tomek właśnie mówi, no dzisiaj nagrywaj podcast o SGE, bo już Google o tym zaraz będzie mówiło. I to był trochę taki przełom w tym naszym czekaniu, żeby nagrać. Ja też tam miałem swoje sprawy prywatne, tutaj choroba, więc przepraszam wszystkich za jakieś tam niedogodności, jeżeli mówimy o jakości takiej technicznej nagrania, czy o moim głosie i przytkanym nosie. Ale wracając do tematu. AI Overview, jakbyś mógł powiedzieć co to w ogóle znaczy? Dawniej SGE, zakładam, że to SGE to była taka nazwa laboratoryjna. No to może właśnie krótkie wprowadzenie dla osób, które w ogóle nie wiedzą co to jest. Tak, no w tym momencie w Stanach już to jest live, wyszukując sobie nawet konwersacyjne zwroty typu, jaki rower górski wybrać, jeśli ważę tam, nie wiem, 85 kg, mam 1,84 m.

I jeszcze głównie, nie wiem, po kamieniach. To w tym momencie Google będzie coraz więcej takich zapytań mogło zaadresować. Więc to jest pierwszy, myślę, taki, pierwsza największa zmiana. Czyli to jest wyjście trochę z samych keywordów. Ale to nie jest główna rzecz. Głównym aspektem jest zmiana, którą Google wprowadziło, tak jak Bing Co-Pilot. Zadając pytanie dostaniesz odpowiedź, nie content, tylko jakby krótką odpowiedź bazowaną na kilku różnych źródłach. Taki bardziej zaawansowany featured snippet, który zaadresuje ten intent, Twój intent, Twój intent zapytania w takim podsumowaniu wygenerowanym przez sztuczną inteligencję.

Czyli takie kompletnie inne podejście do wyszukiwania różnych rzeczy w internecie. Bo my, nasze pokolenie, jesteśmy wychowani na keywordsach. Szukasz fryzjera, wpisujesz fryzjer Wrocław. A w tym momencie wypadałoby zapytać, wskaż mi pięciu najlepszych fryzjerów we Wrocławiu na Oporowie na przykład. Czyli kompletnie odwrócenie tego, co wcześniej wyszukiwaliśmy, no bo ja na przykład szukając czegoś zadałbym właśnie takie krótkie zapytanie, fraza plus lokalizacja, a właśnie teraz Google chce, żebyśmy zadawali troszeczkę bardziej long tailowe zapytania i to on za nas robi tą robotę, robi ten research i wydaje nam tutaj, oddaje nam dokładną odpowiedź, dostarcza, tak?

To jest zupełna konwersacja, więc tak naprawdę to jest w dużym stopniu zupełne odejście od keywordów, czy to jest long tail, czy to jest short tail i przejście do konwersacji, czyli jaki rower górski powinienem wybrać, podam jakieś swoje tam parametry, dostanę odpowiedź i wtedy zacznę jakby konwersację, czyli to jest cała podróż użytkownika, user journeys, czyli moje następne pytanie, następne pytanie, następne pytanie jest już czymś, co w tym momencie da się przewidzieć, czyli Patrząc na to, że Google ma chyba 2 biliony użytkowników i patrząc na to, co było publikowane w thinkwithgoogle.com przez ostatnie lata, Google ma najwięcej na świecie danych o interakcjach, które mamy z internetem. Zakładam, że można spokojnie to tak założyć, czyli Google to, co wyszło w pozwie Google antitrustowym,

Gdzie oni powiedzieli, że do 2020 Google nie rozumiał treści. Oni to... Było napisane we faked it, ale używali klików, interakcji, wszystkiego co robiłeś w oknie wyszukiwania, żeby się wytrenować, żeby móc przewidzieć twój następny krok. I jeśli teraz na to popatrzysz w świetle AI Overviews, czy w świetle dowolnych Google następnych kroków, widać, że oni te dane zaczęli używać. I podam ci przykład. W zależności od roku danych tam, patrząc na Think with Google, na ich research, no to między chyba 60 a 80% ludzi, kupując coś, i tutaj nawet Google mówi nawet low consideration albo no consideration, czyli nawet rzeczy, które są niezbyt istotne dla twojego życia lub są bardzo mało albo wcale nieistotne, czyli nawet kupując pastę do zębów, załóżmy, że to jest dla kogoś low consideration albo no consideration item,

Większość użytkowników potrzebuje więcej danych, czyli staliśmy się troszkę bardziej wybredni w naszych nie tylko zakupach, ale ogólnie w researchu, czyli chcemy mieć więcej informacji, żeby podjąć decyzje, bo one są dostępne. Czyli potrzebujemy średnio 6 touchpointów, 6 kontaktów z produktem, z marką, z tematem i 60-80%, sorry, zacząłem tę myśl i już ją skończę, Użytkowników potrzebuje też wideo. Więc zobacz, jeśli Google ma te informacje, że potrzebujesz mieć wiele różnych touchpoints, różne źródła danych na temat jednego produktu. Rzadko już kupujemy patrząc na stronę producenta. Patrzymy na zewnątrz, na reviewsy, na opinie, na jakieś zewnętrzne informacje. Google spakowało to teraz w jeden widok.

Wszystko, co przez ten ostatni rok researchu znaleźliśmy, wskazuje na to, że jest to zmiana, która adresuje nasz bardzo krótki attention span. Dawidzie, pomóż, jakbyś to przetłumaczył. Naszą długość skupienia, powiedzmy. Rozumiem, że to nie jest taki chat GPT zaimplementowany w Google, nie? To jest troszeczkę coś innego, tak jak powiedziałeś. Zaraz do tego przejdziemy, tak. W ogóle AI Overviews to nie jest teoretycznie LLM, czyli to nie jest Language Model. Do tego przejdziemy za chwilę. W każdym razie, jakby jak zrozumiemy dlaczego to istnieje, to będzie bardzo łatwo pójść dalej. Dlaczego to w ogóle Google zaczęło wdrażać, tak? Tak, dlaczego w ogóle to? No to też nie jest coś, co się zaczęło jak ludzie myślą, że w czerwcu tamtego roku Google odpaliło betę i to jest początek.

Google określiło bardzo jasno, miałem to na swojej konferencji, na konferencji w swojej prezentacji w 2016, Google w 2016 bardzo jasno powiedziało, że do 2024 oni będą AI-first company, czyli oni mieli plan w 2016, że oni się zmieniają z wyszukiwarki w firmę, która jest AI-first, czyli oni sprzedają tak naprawdę sztuczną inteligencję. No i zaskoczył ich OpenAI. I oni to określili na 24. Tak, dokładnie. I zaskoczył ich OpenAI dwa lata wcześniej. Już nie wchodząc w szczegóły, Microsoft sparował się z OpenAI, największy konkurent Google'a w tym space'ie searchu i tak dalej.

W każdym razie AI Overviews, czyli SGE AI Overviews, które Google stworzył, Nie jest stricte odpowiedzią taką jak ChatGPT, że ty możesz tam się dowiedzieć wszystkiego, że możesz napisać sobie artykuł. To jest odpowiedź na to, że my bardzo często szukając odbijamy się. Ludzie nie lubią już robić researchu. Bardzo mało ludzi, szczególnie w Stanach, wchodzi głębiej w wyniki. I bardzo, bardzo mało ludzi Jak sobie spojrzysz na agregowane dane, czytają content, czytają treści. I myślę, że to jest coś, co bardzo ważne, żeby nasi słuchacze usłyszeli. Ludzie nie czytają. I to jest coś, co widać w danych. No właśnie. I to jest na pewno trudne do zrozumienia dla specjalistów SEO, no bo

My, wychowani na keywordsach, na tym researchu, na szukaniu, no musimy, że tak powiem, umieć klikać, nie? I na przykład ja, już tak wychowany przez te kilkanaście lat w branży SEO, ja uwielbiam robić research. Ja jak coś mam kupić, nie wiem, kupuję rower, to ja przez trzy tygodnie robię research. Czy fora, czy YouTube, czy szukam w Google, czy generalnie też pytam znajomych i już do offline'u przechodzę i tak dalej. Później wracam, znowu zaczynam czytać opinie, później Ceneo, później porównywarka. I sam robię to, co tak naprawdę teraz dostanę w kilka sekund. Myślę, że to tak możemy trochę spłycić. A lubisz ten proces? Ja to lubię. Ja się tym karmię. Ja jak mam kupić coś, to ja szukam... Większość ludzi tego nienawidzi. To jest ta ciekawostka.

Kiedy już jesteś na samym wyszukiwaniu produktu, wyskakuje ci okienko w searchu w google.com, Gdzie masz nie tylko ten produkt od wszystkich sklepów, gdzie Google wiąże, one są dostępne. Możesz posortować to po cenie, po różnych rzeczach, ale masz kilkadziesiąt tysięcy reviewsów w jednym miejscu, które AI podsumowało pod pros i po cons. Pod tym scrollując, to jest dosłownie jeden gest twoim trackpadem na myszce, masz wszystkie wątki z Reddita na przykład czy z Quory na temat tego dokładnie produktu. Poniżej masz prawdziwe zdjęcie użytkowników i poniżej masz używane produkty w Stanach z Ebaya, no to myślę, że w Polsce na przykład z Allegro, z OLX i tak dalej.

Ja już przeszedłem w ogóle do kontekst is king. W sensie tak prywatnie, że ja już nie uważam, że content jest king, tylko kontekst. Tak. I cokolwiek by nie zrobili Googlerci czy ludzie z Binga mówiąc, OK, słuchajcie, my mamy za dużo treści, dalej żyjemy w tym mindsecie. I dalej każdy mówi, OK, na ile znaków, na ile słów ma być ten artykuł. I to jest metryka, jak spojrzysz sobie rozliczeń z writerami, z ludźmi, którzy piszą content. I tu jest duża transformacja. W tym momencie odpowiedź jest królem. Ty możesz odpowiedzieć na zapytanie w trzech zdaniach. I to jest super. I jak sobie spojrzysz, jest to trochę bliższe do tego, jak normalnie rozmawiamy. Jak ja cię zapytam o twój dysk twardy, patrz, ty mi odpowiedziałeś to w ciągu 30 sekund, minuty.

Jakbyś napisał o tym artykuł, to pewnie byłoby to 30 stron, nie? Mhm. Musimy trochę to zrozumieć pod tym względem, co ludzie są w stanie, na jaki intent, na jakie zapytanie, co ludzie są w stanie przeczytać. I tu jest bardzo dobry przykład też naszych Ultimate Guide'ów jako content, jako treści, które tworzyliśmy w Only. Nasze Ultimate Guide'y przez lata były na pozycji pierwszej z linkami, wiesz, z największych miejsc, linkami z Binga, z linkami z Google'a, jakby super. I to się zaczęło zmieniać. Zaczęły wygrywać z nami krótkie artykuły bez linków i jakichś tam innych, nawet w zależności od tego, kto w SEO wierzy, bez żadnych metryk, które pokazałyby dlaczego. Jedną ich różnicą było to, że faktycznie te artykuły były bardzo krótkie, pokazywały 5 steps to, nie wiem, JavaScript SEO optimization, nie?

Więc całość się zmieniła dość mocno. Więc tutaj patrząc teraz, chcę trochę przejść dalej, patrzeć na czata, patrząc na Bing AI, tego co-pilota i patrząc na Google SGE, nikt na świecie nie wie, jak ludzie będą potrzebowali teraz mieć interakcję z contentem. I każdy z tych graczy ma trochę inne przewagi, nie? Czyli to patrząc na szerszy obrazek w tym momencie, Chat GPT był pierwszy i zdecydowanie zaskoczył Google tempem i tym releasem w 2022. Później ich bardzo szybki partnership z Bingiem i stworzenie co-pilota Bingowego Było bardzo dużym ciosem, ponieważ Google zaczął tracić bardzo dużo market share'u.

I to do dzisiaj widać w tym momencie. Bing łącznie z DuckDuckGo, Yahoo, czyli tam gdzie Bing jest głównym search engine'em, silnikiem pomagającym na przykład DuckDuckGo czy Yahoo. I market share w tym momencie w Stanach, już teraz nie chcę Cię skłamać, jest w zależności od źródła danych 14%, a nawet 20%. I Google trochę obrywa. Google obrywa też wobec Amazona. I Jeff Bezos z Amazona odpalił Perplexity, znaczy odpalił, kupił, zainwestował w Perplexity. Bardzo mały, 50-osobowy zespół, który stworzył ultra ciekawe rozwiązanie, którego używam na co dzień do też AI, czyli oni robią 20-30 wyszukiwań, zbierają content z całego internetu na temat Twojego zapytania.

Oni sami generują prompty, to znaczy zapytania do searcha i dają Ci odpowiedź, bazując na tym, co jest online, ale równocześnie bazując na LLM-ie, którym pewnie jest ChatGPT. I dlaczego to mówię? Jeff Bezos jasno powiedział, że Google za parę lat będzie reliktem. Tak samo podchodzi do tego ChatGPT, który otwiera teraz darmową wyszukiwarkę bez loginu. Chat GPT jest dostępny bez loginu już dla wszystkich. No i oczywiście Chat GPT w tym momencie razem z Bingiem tworzą dość mocną konkurencję dla Google'a. Więc Google ma dość dużą presję z zewnątrz, żeby coś odpalić. I co jest ciekawym rzeczą teraz patrząc na ten duży obrazek, nikt nie wie, w którą stronę to pójdzie. Ani Google, ani Bing. I każdy ma pewien bet. Każdy ma pewien zakład, każdy ma pewną teorię.

No i Google'a teoria jest taka, Na każde zapytanie zbieramy kilka źródeł. Średnia w naszych ostatnich badaniach to było 4-5 źródeł. To się troszkę różni między różnymi wertykalami. I z tych źródeł, które są najlepszym dopasowaniem do tego zapytania, generujemy odpowiedź. I to jest pochodna searcha. Jest potoczną tego, co robimy, jeśli rankujemy coś na top 10 w google.com. Ale nie ma koronacji takiej dużej, albo w sumie prawie nie ma tej koronacji wcale z rankingiem. Czyli Google teraz zmienił grę w ten sposób, że nie patrzy na URL-e, czyli nie ma teraz takiego problemu Google, że okej, no to zapytanie, czyli rower górski, muszę pokazać 10 niebieskich linków, co jest dość ograniczające.

Oni muszą na zapytania pokazać najlepszy fragment tekstu, Który na to zapytanie odpowiada. Czyli w tym momencie zobaczysz, że 50% źródeł w SGE czy w AI Overviews nie rankuje na dany keyword w top 10, top 60 tak naprawdę. I jak sobie na to spojrzysz, to to jest duża zmiana w tym, jak tworzymy treści, czyli jak optymalizować, na co pewnie zaraz przejdziemy do pytań. Czyli jeśli ty optymalizujesz teraz treści, ty nie musisz patrzeć na dopasowanie całej treści do całego zapytania. Ty musisz mieć kawałek treści, który to adresuje. Rozumiesz, o co chodzi? Czyli to jest odejście w ogóle od URL-a jako bytu. I to odejście od URL-a jest tak naprawdę w tym momencie jedynie Google'owym rozwiązaniem. Czyli Google idzie do tego w zupełnie inny sposób.

niż podchodzi do tego Perplexity, który generuje na temat Twojego zapytania jakby ileś swoich zapytań, żeby pokryć różne wertykale tego zapytania. Lub Bing AI, który jest tak naprawdę bardzo mocno przywiązany do top 5 rezultatów w bingu. Więc mamy bardzo różne podejścia, AI Overview jest nowym, no i zobaczymy jak będzie przyjęte. Ok, a jakbyśmy mogli powiedzieć i porozmawiać generalnie o tym, co się kryje pod maską tego AI Overview, bo jest coś takiego jak Google Gemini i to jest LLM, czy to jest... No i widzisz, tu jest dużo sprzecznych informacji ze strony samego Google'a.

Teraz Google I.O. powiedział ich, to jest chyba ich CEO, Sundar w każdym razie powiedział podczas Google I.O., że to jest powered by Gemini. Zakładam, że to może być skrót myślowy, ponieważ w dokumentacji było wszędzie opisane, że AI Overviews są powered by Palm II i MAM, co ma trochę większy sens. Już nie chcę wchodzić w bardzo głębokie technikalia. Gemini jest odpowiednikiem Chata GPT, czyli to jest nauczony parę lat temu model na danych z internetu, który Potrafi na wiele rzeczy odpowiedzieć. Minusem Chata czy Gemini będzie to, że oni nie mają świeżych danych. Chat GPT, jeśli jestem up-to-date z tym, jest 2021, jest baza danych Chata GPT.

Czyli musisz zadać pytanie np. nie najlepszy SUV, tylko najlepszy SUV w 2024 i wtedy będzie search. AI Overview w USA się właśnie roluje. I pytanie, Bartku, do Ciebie, no bo Ty jesteś tam najbliżej, żyjesz w Stanach, więc czy już coś zauważyłeś? W takich standardowych wynikach odpalasz Google Com, czy na niektóre zapytania, tam słyszałem, że chyba Semrush podawał, że na razie to jest tam 1% zapytań już takich, że tak powiem, na produkcji, tak? Czyli czy Ty się już spotkałeś z jakąś odpowiedzią AI Overview pod jakimś zapytaniem w Google Com? Tak, nie jest to trudne do zauważenia i teraz tak, podawanie teraz procentów jest dość krzywdzące i cytowanie SEMrusha niestety też, ponieważ te dane są widoczne tylko po loginie.

Więc to jest duża zmiana. Patrząc na 80-90% pokrycia w lutym, no w tym momencie spadliśmy na, jeśli dobrze szybko liczę w głowie, na 42%, ale tylko 14% automatycznie. Więc to jest mniej więcej odpowiedź. I tak one są live. Żeby nasi słuchacze nie dostali, nie byli przytłoczeni, ostatnia informacja, obiecuję, też wysokość tych odpowiedzi się zmieniła. Prawie z 2000 pikseli, z takiej wysokości tej odpowiedzi, która zajmowała cały ekran, teraz one są 2-3 razy mniejsze. Więc ta wysokość tych odpowiedzi też się zmniejszyła. Więc widać, że Google z tego Laboratorium, gdzie to testował, wypuścił na razie małą próbkę. Myślę, że wszyscy mamy podobne oczekiwanie, które będzie pewnie razem z zwiększeniem pewności tych odpowiedzi zwiększał.

Ok, a jest tam gdzieś miejsce na reklamę? To jest dobre pytanie, które też śledziliśmy. My widzieliśmy reklamy w SGE podczas naszych eksperymentów, ale my widzieliśmy pewnie z 13 różnych layoutów, które Google testowało w tych labsach. W tym momencie reklam tam nie widziałem, w public radisie AI Overviews, ale Dawidzie... Myślę, że wszyscy mamy tutaj pewien... No bo tak, bo tutaj specjaliści SEO to jedno, nie? Ale też specjaliści Google Adsów pewnie też się zastanawiają, co będzie, nie? Bo jeżeli nie ma tam reklam, no to tak samo, nie ma wyników organicznych, nie ma Google Adsów, nie? To jest ten sam problem. No ciekawostkę, którą mogę podać, w naszych badaniach wcześniej, gdzie analizowaliśmy pół miliona zapytań miesięcznie,

95% zapytań, gdzie stawka za AdWordsy była 5 dolarów lub większa, miały SGE enabled. Porównując to chyba z 20% mniejszym pokryciem dla 1 do 5 dolarów. Więc dosłownie powyżej 5 dolarów AI Overviews pojawiały się w 95%, więc widać było, że w tych testach jest to jakaś korelacja. Nie chcę tutaj snuć teorii spiskowych, może Google ma więcej danych na te grube zapytania, ale jest to ciekawa dana do obserwowania. Dobrze, to powiedzieliśmy już sobie pokrótce, jak ulegną te wyniki wyszukiwania w stosunku do tego, co jest obecnie, czyli w ogóle zmieniamy taki sposób patrzenia na search, na result page.