#049: AI Overviews - SGE is going live 🔥 - Bartosz Góralewicz

Jakbyś mógł powiedzieć, jaka jest Twoja obecna rola? Bardzo miło, już tam brakuje mi naszej, naszego polskiego SEO community. Jestem, zajmuję się innowacją teraz w OneLeapZiptile, co tak naprawdę oznacza, że przeprowadzam obydwie te organizacje przez No tą AI rewolucję, która trwa już jakiś czas, więc w tamtym roku w kwietniu zrezygnowałem z bycia CEO Only, zastąpiłem Michał Gaźdik i teraz zajmuję się researchem, innowacją i właśnie takim trochę pomocą nam i naszym klientom też przejścia przez tą rewolucję sztucznej inteligencji. Powiem Ci, że jest to chyba jedna z ciekawszych rzeczy, którą robiłem przez ostatni rok i to, co robiłem przez ostatni rok jest jednym z ciekawszych wyzwań i myślę, że czymś, co jest bardzo, bardzo rozwojowe i satysfakcjonujące.

Powiedz, bo macie jeszcze dział R&D, tak? Tam Tomek Rudzki chyba jest szachem tego działu. To jakoś... Mamy dwa dział R&D. Mamy w ZipTai właśnie z Tomkiem. W ZipTai jest Tomek, w OneLea jest Kuba i Marcin, więc mamy dwa teamy. Jeden taki troszeczkę bardziej z Tomkiem, skupiony na SaaSie, na indexingu, na właśnie trackowaniu AI overviewsów, czy wcześniej SGE. A w OneLeam mamy taki zespół typowo i środziotechniczne SEO. Czasami te dwie rzeczy się przenikają i czasami te dwa teamy pracują razem. Tak, ale mamy dwa R&D dalej, to jest dalej coś, co myślę, że jest jedną z ważniejszych rzeczy dla nas.

Spakowaliśmy 8 toreb i bardzo szczęśliwie mieszkamy w Austin. Jedynie nasz pies był wyzwaniem do przeprowadzki, ale też to się udało. Jasne, no to powodzenia na nowej drodze życia, tak można powiedzieć, nie? No dzięki, dzięki. Dobra, to tak, to tematem dzisiejszego odcinka jest AI Overview is going live. Jeszcze kilka dni temu powiedzielibyśmy SGE is going live, nawet chyba tak było w waszym newsletterze, zaraz po konferencji, po tym evencie Google I.O. To było 14 maja i pamiętam od razu wieczorem były chyba dwa maile, jeden z one i drugi z ziptaja. I pamiętam, że tego dnia spotkałem Tomka Rudzkiego na takiej konferencji SEO Społeczność Wrocław, o tym też za chwilę powiem.

I Tomek właśnie mówi, no dzisiaj nagrywaj podcast o SGE, bo już Google o tym zaraz będzie mówiło. I to był trochę taki przełom w tym naszym czekaniu, żeby nagrać. Ja też tam miałem swoje sprawy prywatne, tutaj choroba, więc przepraszam wszystkich za jakieś tam niedogodności, jeżeli mówimy o jakości takiej technicznej nagrania, czy o moim głosie i przytkanym nosie. Ale wracając do tematu. AI Overview, jakbyś mógł powiedzieć co to w ogóle znaczy? Dawniej SGE, zakładam, że to SGE to była taka nazwa laboratoryjna. No to może właśnie krótkie wprowadzenie dla osób, które w ogóle nie wiedzą co to jest. Tak, no w tym momencie w Stanach już to jest live, wyszukując sobie nawet konwersacyjne zwroty typu, jaki rower górski wybrać, jeśli ważę tam, nie wiem, 85 kg, mam 1,84 m.

Gdzie oni powiedzieli, że do 2020 Google nie rozumiał treści. Oni to... Było napisane we faked it, ale używali klików, interakcji, wszystkiego co robiłeś w oknie wyszukiwania, żeby się wytrenować, żeby móc przewidzieć twój następny krok. I jeśli teraz na to popatrzysz w świetle AI Overviews, czy w świetle dowolnych Google następnych kroków, widać, że oni te dane zaczęli używać. I podam ci przykład. W zależności od roku danych tam, patrząc na Think with Google, na ich research, no to między chyba 60 a 80% ludzi, kupując coś, i tutaj nawet Google mówi nawet low consideration albo no consideration, czyli nawet rzeczy, które są niezbyt istotne dla twojego życia lub są bardzo mało albo wcale nieistotne, czyli nawet kupując pastę do zębów, załóżmy, że to jest dla kogoś low consideration albo no consideration item,

Czyli ty, szukając czegoś, nie musisz czytać trzech artykułów z biografią blogera na temat tego, jak on lubi jeździć na rowerach i że jego mama też lubiła. Tylko ty dostajesz, że rower górski dla twojej masy to jest ten, dlatego że tutaj. I użytkownicy, bazując na 50 tysiącach reviewsów, idąc dalej w lejku, powiedzieli, że ten akurat rower Połączyłem kilka zapytań, żeby to było jasne. Ten jest pierwszym. Jeśli patrzysz na ten specyficzny rower, ludzie zazwyczaj lubią to i zazwyczaj nie lubią tego, bazując na wszystkich reviewsach z internetu z Merchant Center. Więc patrząc na to, czym jest AI Overview, to nie jest stricte AI to nie jest stricte zmiana, tylko taka, że mamy AI i to jest następny krok.

Wszystko, co przez ten ostatni rok researchu znaleźliśmy, wskazuje na to, że jest to zmiana, która adresuje nasz bardzo krótki attention span. Dawidzie, pomóż, jakbyś to przetłumaczył. Naszą długość skupienia, powiedzmy. Rozumiem, że to nie jest taki chat GPT zaimplementowany w Google, nie? To jest troszeczkę coś innego, tak jak powiedziałeś. Zaraz do tego przejdziemy, tak. W ogóle AI Overviews to nie jest teoretycznie LLM, czyli to nie jest Language Model. Do tego przejdziemy za chwilę. W każdym razie, jakby jak zrozumiemy dlaczego to istnieje, to będzie bardzo łatwo pójść dalej. Dlaczego to w ogóle Google zaczęło wdrażać, tak? Tak, dlaczego w ogóle to? No to też nie jest coś, co się zaczęło jak ludzie myślą, że w czerwcu tamtego roku Google odpaliło betę i to jest początek.

Google określiło bardzo jasno, miałem to na swojej konferencji, na konferencji w swojej prezentacji w 2016, Google w 2016 bardzo jasno powiedziało, że do 2024 oni będą AI-first company, czyli oni mieli plan w 2016, że oni się zmieniają z wyszukiwarki w firmę, która jest AI-first, czyli oni sprzedają tak naprawdę sztuczną inteligencję. No i zaskoczył ich OpenAI. I oni to określili na 24. Tak, dokładnie. I zaskoczył ich OpenAI dwa lata wcześniej. Już nie wchodząc w szczegóły, Microsoft sparował się z OpenAI, największy konkurent Google'a w tym space'ie searchu i tak dalej.

W każdym razie AI Overviews, czyli SGE AI Overviews, które Google stworzył, Nie jest stricte odpowiedzią taką jak ChatGPT, że ty możesz tam się dowiedzieć wszystkiego, że możesz napisać sobie artykuł. To jest odpowiedź na to, że my bardzo często szukając odbijamy się. Ludzie nie lubią już robić researchu. Bardzo mało ludzi, szczególnie w Stanach, wchodzi głębiej w wyniki. I bardzo, bardzo mało ludzi Jak sobie spojrzysz na agregowane dane, czytają content, czytają treści. I myślę, że to jest coś, co bardzo ważne, żeby nasi słuchacze usłyszeli. Ludzie nie czytają. I to jest coś, co widać w danych. No właśnie. I to jest na pewno trudne do zrozumienia dla specjalistów SEO, no bo

Ja lubię żyć i utwierdzić siebie w przekonaniu, że kupiłem najlepszy możliwy produkt w najlepszej możliwej cenie. Ostatnio kupowałem dysk twardy. Robiłem research wszystkich dysków stacjonarnych twardych SSD plus HDD. Zrezygnowałem z SSD. Mówię dobra, tylko do archiwizacji danych to będzie HDD. Ale siedziałem, czytałem, oglądałem tam jakieś właśnie na YouTube filmiki, unboxingi i tak dalej i w końcu jakiś tam wybrałem i to jeszcze kupiłem to w takim sklepie, gdzie było 300 zł taniej niż we wszystkich innych sklepach i ja się wtedy czuję spełniony, że udał mi się research. To teraz nawet łącznie z porównaniem cen, z porównaniem for, nawet ze znalezieniem używanych produktów, to wszystko jest w jednym widoku. Czyli teraz już jak zejdziesz do produktu, czyli powiedzmy przejdziesz sobie przez te AI Overviews, zadajesz pytanie o dysk twardy, on ci powie jakieś tam opcje.

Kiedy już jesteś na samym wyszukiwaniu produktu, wyskakuje ci okienko w searchu w google.com, Gdzie masz nie tylko ten produkt od wszystkich sklepów, gdzie Google wiąże, one są dostępne. Możesz posortować to po cenie, po różnych rzeczach, ale masz kilkadziesiąt tysięcy reviewsów w jednym miejscu, które AI podsumowało pod pros i po cons. Pod tym scrollując, to jest dosłownie jeden gest twoim trackpadem na myszce, masz wszystkie wątki z Reddita na przykład czy z Quory na temat tego dokładnie produktu. Poniżej masz prawdziwe zdjęcie użytkowników i poniżej masz używane produkty w Stanach z Ebaya, no to myślę, że w Polsce na przykład z Allegro, z OLX i tak dalej.

To może tutaj, to na pewno warto dodać, że dla osób, które nie chcą się w czymś doktoryzować, to takie AI Overview będzie idealną odpowiedzią. Znaczy wiesz, czy chcesz, czy nie chcesz, to to ułatwi ci proces, nie? Czyli nawet jak ja mam też jakieś tematy, które lubię researchować bardziej niż inne, np. dla mnie rower był, nie chcę przeklinać, w podcaście, ale szukanie roweru tutaj było bolesne, że tak powiem, bo to było przed AI Overviews i ilość informacji, które ludzie dają na temat prostego zapytania jest dość trudna. I tutaj wchodzimy do tego, Chyba głównego tematu, do którego też nawiązujesz Dawidzie w jakiś sposób. My ciągle żyjemy, znaczy my, większość SEOwców ciągle żyje w takim przekonaniu, że content jest królem, content is king.

Więc całość się zmieniła dość mocno. Więc tutaj patrząc teraz, chcę trochę przejść dalej, patrzeć na czata, patrząc na Bing AI, tego co-pilota i patrząc na Google SGE, nikt na świecie nie wie, jak ludzie będą potrzebowali teraz mieć interakcję z contentem. I każdy z tych graczy ma trochę inne przewagi, nie? Czyli to patrząc na szerszy obrazek w tym momencie, Chat GPT był pierwszy i zdecydowanie zaskoczył Google tempem i tym releasem w 2022. Później ich bardzo szybki partnership z Bingiem i stworzenie co-pilota Bingowego Było bardzo dużym ciosem, ponieważ Google zaczął tracić bardzo dużo market share'u.

I to do dzisiaj widać w tym momencie. Bing łącznie z DuckDuckGo, Yahoo, czyli tam gdzie Bing jest głównym search engine'em, silnikiem pomagającym na przykład DuckDuckGo czy Yahoo. I market share w tym momencie w Stanach, już teraz nie chcę Cię skłamać, jest w zależności od źródła danych 14%, a nawet 20%. I Google trochę obrywa. Google obrywa też wobec Amazona. I Jeff Bezos z Amazona odpalił Perplexity, znaczy odpalił, kupił, zainwestował w Perplexity. Bardzo mały, 50-osobowy zespół, który stworzył ultra ciekawe rozwiązanie, którego używam na co dzień do też AI, czyli oni robią 20-30 wyszukiwań, zbierają content z całego internetu na temat Twojego zapytania.

Oni muszą na zapytania pokazać najlepszy fragment tekstu, Który na to zapytanie odpowiada. Czyli w tym momencie zobaczysz, że 50% źródeł w SGE czy w AI Overviews nie rankuje na dany keyword w top 10, top 60 tak naprawdę. I jak sobie na to spojrzysz, to to jest duża zmiana w tym, jak tworzymy treści, czyli jak optymalizować, na co pewnie zaraz przejdziemy do pytań. Czyli jeśli ty optymalizujesz teraz treści, ty nie musisz patrzeć na dopasowanie całej treści do całego zapytania. Ty musisz mieć kawałek treści, który to adresuje. Rozumiesz, o co chodzi? Czyli to jest odejście w ogóle od URL-a jako bytu. I to odejście od URL-a jest tak naprawdę w tym momencie jedynie Google'owym rozwiązaniem. Czyli Google idzie do tego w zupełnie inny sposób.

niż podchodzi do tego Perplexity, który generuje na temat Twojego zapytania jakby ileś swoich zapytań, żeby pokryć różne wertykale tego zapytania. Lub Bing AI, który jest tak naprawdę bardzo mocno przywiązany do top 5 rezultatów w bingu. Więc mamy bardzo różne podejścia, AI Overview jest nowym, no i zobaczymy jak będzie przyjęte. Ok, a jakbyśmy mogli powiedzieć i porozmawiać generalnie o tym, co się kryje pod maską tego AI Overview, bo jest coś takiego jak Google Gemini i to jest LLM, czy to jest... No i widzisz, tu jest dużo sprzecznych informacji ze strony samego Google'a.

Teraz Google I.O. powiedział ich, to jest chyba ich CEO, Sundar w każdym razie powiedział podczas Google I.O., że to jest powered by Gemini. Zakładam, że to może być skrót myślowy, ponieważ w dokumentacji było wszędzie opisane, że AI Overviews są powered by Palm II i MAM, co ma trochę większy sens. Już nie chcę wchodzić w bardzo głębokie technikalia. Gemini jest odpowiednikiem Chata GPT, czyli to jest nauczony parę lat temu model na danych z internetu, który Potrafi na wiele rzeczy odpowiedzieć. Minusem Chata czy Gemini będzie to, że oni nie mają świeżych danych. Chat GPT, jeśli jestem up-to-date z tym, jest 2021, jest baza danych Chata GPT.

Przynajmniej kiedy się pytasz Chata o jego datę, to takie odpowiedzi dostajesz. Możliwe, że 4.0 jest jakieś troszeczkę nowsze, ale wątpię. I jak sobie spojrzysz na to, i Gemini, i chat są super, żeby napisać ci artykuł. Są super, żeby mieć tą konwersację, ale nie są najlepsze, jeśli zapytasz o cokolwiek typu samochód, rower górski, ponieważ nie mają w bazie danych świeżych danych. I stąd powstały co-piloty, stąd powstało Perplexity, stąd powstał Bing AI i stąd jest AI Overviews. Aby jakby dodać do tej bazy danych, która rozumie twoje zapytanie, które może wygenerować odpowiedź, świeże informacje. I czat GPT też robi zapytania poprzez Binga, ale wymuszenie tego zapytania w czacie zazwyczaj nie jest takie łatwe.

Czyli musisz zadać pytanie np. nie najlepszy SUV, tylko najlepszy SUV w 2024 i wtedy będzie search. AI Overview w USA się właśnie roluje. I pytanie, Bartku, do Ciebie, no bo Ty jesteś tam najbliżej, żyjesz w Stanach, więc czy już coś zauważyłeś? W takich standardowych wynikach odpalasz Google Com, czy na niektóre zapytania, tam słyszałem, że chyba Semrush podawał, że na razie to jest tam 1% zapytań już takich, że tak powiem, na produkcji, tak? Czyli czy Ty się już spotkałeś z jakąś odpowiedzią AI Overview pod jakimś zapytaniem w Google Com? Tak, nie jest to trudne do zauważenia i teraz tak, podawanie teraz procentów jest dość krzywdzące i cytowanie SEMrusha niestety też, ponieważ te dane są widoczne tylko po loginie.

Nie wiem na ile SEMrush, my na przykład budując trackowanie SGE czy AI Overviews w ZipDai'u, mamy bardzo, bardzo dużo kont gmailowych, gdzie musieliśmy to enablować. Ale w każdym razie, tak, są już live i co widzimy w danych? Jeszcze trzy miesiące temu 88% zapytań miało jakąś formę AI Overviews, czyli to były albo tak zwane forced, albo automatic i już rozwijam to. Czyli w tym momencie czasami na niektóre zapytania zobaczysz ten snippet tekstu na górze wygenerowany sztuczną inteligencją automatycznie, czyli jest auto-generated, nic nie możesz zrobić, wyszukujesz coś, on się pojawia, nie? To jest jakby stan numer jeden i to widzieliśmy Ostatnim czeku przed tym pełnym releasem w 14%, czyli 14% zapytań, dwa tygodnie temu.

Ok, a jest tam gdzieś miejsce na reklamę? To jest dobre pytanie, które też śledziliśmy. My widzieliśmy reklamy w SGE podczas naszych eksperymentów, ale my widzieliśmy pewnie z 13 różnych layoutów, które Google testowało w tych labsach. W tym momencie reklam tam nie widziałem, w public radisie AI Overviews, ale Dawidzie... Myślę, że wszyscy mamy tutaj pewien... No bo tak, bo tutaj specjaliści SEO to jedno, nie? Ale też specjaliści Google Adsów pewnie też się zastanawiają, co będzie, nie? Bo jeżeli nie ma tam reklam, no to tak samo, nie ma wyników organicznych, nie ma Google Adsów, nie? To jest ten sam problem. No ciekawostkę, którą mogę podać, w naszych badaniach wcześniej, gdzie analizowaliśmy pół miliona zapytań miesięcznie,

95% zapytań, gdzie stawka za AdWordsy była 5 dolarów lub większa, miały SGE enabled. Porównując to chyba z 20% mniejszym pokryciem dla 1 do 5 dolarów. Więc dosłownie powyżej 5 dolarów AI Overviews pojawiały się w 95%, więc widać było, że w tych testach jest to jakaś korelacja. Nie chcę tutaj snuć teorii spiskowych, może Google ma więcej danych na te grube zapytania, ale jest to ciekawa dana do obserwowania. Dobrze, to powiedzieliśmy już sobie pokrótce, jak ulegną te wyniki wyszukiwania w stosunku do tego, co jest obecnie, czyli w ogóle zmieniamy taki sposób patrzenia na search, na result page.

I powiedzieli to na tym ostatnim Google Search Live w Warszawie też, tam poprzedni odcinek 048 z Jackiem i Jacek mówił, że oni tam się wręcz śmiali z tego, jak ludzie mogą linki kupować. Martin Split i John Mueller. Dziękuję, że ty to powiedziałeś Dawidzie. No my widzimy w danych bardzo jasnych, nie mówię tutaj o polskich danych, więc możliwe, że polski rynek jest odrobinę inny, ale też kilka dużych polskich brandów ostatnio analizowaliśmy, gdzie widzieliśmy duży wzrost linków, Problem, który Google ma od paru lat i pod względem AI Overviews, i pod względem każdym innym, to jest twoje pokrycie indeksu. I tutaj nie ma w Polsce dużego gracza, jeśli chodzi o e-commerce, czy jeśli chodzi o content, czy chodzi o dowolną inną branżę, który ma bardzo, bardzo dobrą indeksację praktycznie.

To jest pierwszy problem, więc myślę, że gdybym miał powiedzieć, co jest jednym z głównych driverów wzrostu, który my widzimy, który my naprawdę mamy, nie wiem, case'y po 8 razy wzrostu widoczności w parę miesięcy, to jest obniżenie kosztu technologicznego renderingu strony. Z dwóch stron i AI Overviews, gdzie widzimy to jako numer jeden, jakby number one factor, który wyszedł w naszym Data Science, to co widzimy jako główny współczynnik czy główną metrykę, czy jesteś sourcem w Google SGE czy w AI Overviews, to jest twój koszt. Nie chcę tutaj tego przekręcić, ale to jest scripting time, chyba dokładnie to jest V6 compilation time, jeśli chodzi o dokładną metrykę, jeśli chodzi o JavaScript rendering. Jest to w którejś z naszych prezentacji, w którejś z naszych publikacji.

Więc to jest jakby numer jeden. Czyli specjaliści SEO są potrzebni, ale myślę, że ich skupienie powinno pójść troszeczkę bliżej w tym, co jest problemem wyszukiwarki. Wyszukiwarki nie mają teraz problemu ze znalezieniem contentu przez linki lub z oceną jakości treści na linkach. Bing w ogóle nie patrzy na przykład na linki. ...tylko mają problem z pozyskaniem tej informacji w skali, w sposób, który jest dla nich finansowo, że tak powiem, dostępny. Więc tutaj widzimy to i po stronie AI Overviews, i po stronie normalnego Google'a w trochę innym aspekcie. W normalnym Google'u rendering nie jest tak mocnym czynnikiem rankingowym. W AI Overviews przed release'em był. No teraz zobaczymy. I ma to sens. Widząc, że Google zrobi masowe zwolnienia, to wszystko idzie w chipsety, to wszystko idzie w computing power, żeby to wszystko obsłużyć.