Short #75: IBM kupuje Confluent, Skills vs Agents, WAL Patterns

09.01.2026 ·32 min 55 s · 1 rozdział · 1 sponsor

Noworoczny Short - pierwszy w 2026! Łukasz i Szymon wracają po przerwie świątecznej, a newsy technologiczne nie czekały. Postanowienia noworoczne? “Mniej YAML-a, więcej Postgresa” - jak zwykle nierealne. 🎉 IBM kupuje Confluenta - kolejny ruch po RedHacie i Hashicorpie. Łukasz: “Kupują rzeczy, które są ciężko licencjonowane.” Kafka is becoming a commodity - Szymon dodaje: “To się już stało.” A moda na budowanie wszystkiego na Kafce przygasa. 🎯 Nowy hype? WAL jako osobny serwis - Netflix zrobił z tego uniwersalną usługę. Łukasz ostrzega: “Jak nie jesteś drugim Netflixem, nie powinieneś w ogóle myśleć, że coś takiego jest.” MinIO przechodzi w maintenance mode, Anthropic przejął Buna, a Chainguard zbiera porzucone projekty open source jak Ingress NGINX. Anthropic Skills - dynamicznie ładowane zip-y z Markdownem zamiast subagentów. Szymon: “Fajna rzecz, rozwiązuje realne problemy adopcji.” Idzie też standaryzacja Agents.md w ramach CNCF. Raport GitClear: 10x wzrost duplikacji kodu przez AI. Szymon: “Nie uważam, żeby to była tragedia.” Tymczasem is-even w NPM ma 170k pobrań tygodniowo i zależy od is-odd. Instacart porzuca Elastica na rzecz Postgresa z indeksami GIN. Na koniec: Mac Studio z RDMA przez Thunderbolt 5 = 1,5TB VRAM na czterech maszynach. Najlepszy sprzęt do domowego hostowania modeli? ⚠️     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

zakupili Red Hat'a, zakupili HashiCorp'a, jak tam pójdziemy sobie z nas zakupy, one są cholernie przemyślane, bo kupują rzeczy, które są ciężko licencjonowane i jest takie stwierdzenie, Kafka is becoming a commodity. Wydaje mi się, że nawet nie jest czas, przyszły czas, coś się już stało. W CDC mieliśmy problem ten, że zbieraliśmy rzeczy, które były poszatkowane za drobno, tu zbieramy rzeczy, które są nieskomitowane jeszcze, więc jej! Jak nie jesteś drugim Netflixem, to nie powinieneś w ogóle myśleć, że coś takiego jest. Ewentualnie wiedzieć, że wykorzystujesz to do XYZ albo korzystasz z stula, który na przykład produkuje ci CDC z Vala.

I zobacz, że IBM zakupuje rzeczy, do których firmy kupują enterprise'owy support. I z których się prawie nie da wejść. O, i teraz jest bardzo fajny artykuł, idąc za tym, jest tam na temat big data stream taki. Event streaming is topping out. I że... de facto, bo można sobie przeczytać cały artykuł. Ja też nie będę tutaj od strony giełdowej, jak to wygląda, jak wygląda w ogóle kasa, inne rzeczy, kto uczestniczy w kontrybucji. Confluent robił za tam w ostatnich piętnastu latach robił chyba 62% kontrybucji na przykład do Kawki. Nie oszukujmy się, są głównym kontrybutorem. Jest ciekawe rozbicie na temat, kto na tym ten. I jest takie stwierdzenie, Kawka is becoming a commodity.

Potrzebujemy smart brokerów, a nie event streamingu tak naprawdę. I druga rzecz, którą wyraźnie widać, Confluent próbowała wskoczyć, że kawka jest niezbędna do AI agentów. Pitu, pitu. Takiego. Dobrze, ale Łukasz, to ja mam link, który idealnie dopasowuje się do tego tak naprawdę, bo nie wiem, czy ci mignęło to, że wchodzi nowy hype. Mieliśmy CDC, które trochę przygasło, no nie? Ale to też się ładnie łączyło z Kafka, bo wiadomo, to wszystko z CDC, czyli Change Data Capture, czyli wyłapywanie zmian po tym, jak się zadzieje operacja na bazie danych, to baza zapisuje notyfikację do CDC, czyli Change Data Capture, stąd to jest zbierane i wysłane do Kafka. No to już trochę przygasło teraz. Ale mój drogi, mamy powrót, bo nie wiem, czy złapałeś.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.