Short #75: IBM kupuje Confluent, Skills vs Agents, WAL Patterns
Noworoczny Short - pierwszy w 2026! Łukasz i Szymon wracają po przerwie świątecznej, a newsy technologiczne nie czekały. Postanowienia noworoczne? “Mniej YAML-a, więcej Postgresa” - jak zwykle nierealne. 🎉 IBM kupuje Confluenta - kolejny ruch po RedHacie i Hashicorpie. Łukasz: “Kupują rzeczy, które są ciężko licencjonowane.” Kafka is becoming a commodity - Szymon dodaje: “To się już stało.” A moda na budowanie wszystkiego na Kafce przygasa. 🎯 Nowy hype? WAL jako osobny serwis - Netflix zrobił z tego uniwersalną usługę. Łukasz ostrzega: “Jak nie jesteś drugim Netflixem, nie powinieneś w ogóle myśleć, że coś takiego jest.” MinIO przechodzi w maintenance mode, Anthropic przejął Buna, a Chainguard zbiera porzucone projekty open source jak Ingress NGINX. Anthropic Skills - dynamicznie ładowane zip-y z Markdownem zamiast subagentów. Szymon: “Fajna rzecz, rozwiązuje realne problemy adopcji.” Idzie też standaryzacja Agents.md w ramach CNCF. Raport GitClear: 10x wzrost duplikacji kodu przez AI. Szymon: “Nie uważam, żeby to była tragedia.” Tymczasem is-even w NPM ma 170k pobrań tygodniowo i zależy od is-odd. Instacart porzuca Elastica na rzecz Postgresa z indeksami GIN. Na koniec: Mac Studio z RDMA przez Thunderbolt 5 = 1,5TB VRAM na czterech maszynach. Najlepszy sprzęt do domowego hostowania modeli? ⚠️ A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia
Potrzebujemy smart brokerów, a nie event streamingu tak naprawdę. I druga rzecz, którą wyraźnie widać, Confluent próbowała wskoczyć, że kawka jest niezbędna do AI agentów. Pitu, pitu. Takiego. Dobrze, ale Łukasz, to ja mam link, który idealnie dopasowuje się do tego tak naprawdę, bo nie wiem, czy ci mignęło to, że wchodzi nowy hype. Mieliśmy CDC, które trochę przygasło, no nie? Ale to też się ładnie łączyło z Kafka, bo wiadomo, to wszystko z CDC, czyli Change Data Capture, czyli wyłapywanie zmian po tym, jak się zadzieje operacja na bazie danych, to baza zapisuje notyfikację do CDC, czyli Change Data Capture, stąd to jest zbierane i wysłane do Kafka. No to już trochę przygasło teraz. Ale mój drogi, mamy powrót, bo nie wiem, czy złapałeś.
I w Google to, co teraz wyrzucili, to jest nowy projekt Agent2UI. Oczywiście w skrócie A2UI. UI, UI, tak. Który pozwala agentom AI tworzyć bogate, interaktywne UI, na przykład formularze, przyciski, karty, zamiast odpowiedzi tekstowych. Uwaga, bo to jest bardzo ważne. Deklaratywnie, czyli agent mówi, co on potrzebuje, a UI pokazuje w odpowiedniej, spójnej dla siebie formule, bo to jest bardzo ważne. Czyli Adaptive Cards. Na przykład to, co Microsoft już lata temu pokazał, jak budowaliśmy pierwsze integracje dynamiczne, to właśnie te adaptacyjne karty. Tak, to jest ważne odnośnie tego, bo tu mamy konkurencję w postaci MCP Apps, no nie?
Tylko z drugiej strony masz też S3 w macierzach hardware'owych, więc to jest takie... Tak, one są już enterprise'owe, a masz firmy, które są duże, które nie chodzą na enterprise'ie i potrzebują właśnie S3 API. No nic, zobaczymy sobie całość, jak to będzie wyglądać. Dobra, co tam jeszcze masz takich newsów? Ja mam temat do przemyślenia. Jest raport od GitClear, który pokazuje całkiem ciekawie o tym, jak rosła duplikacja kodu w commitach od momentu adopcji AI. Doskonale o tym wiemy generalnie. AI lubi sobie poduplikować, nie lubi solida. Ten po prostu jest dziesięciokrotny, ta krzywa jest taka czerwona, ładna i tak dalej. To moje teraz pytanie do ciebie.
Tak, ale to tak spadło zacząco. Czy wiesz co, idąc do tego, tak jak teraz powiedziałeś, ja na przykład nie uważam tego za aż tak złe. Aż tak złe to jest... inaczej, to jest ta rzecz, której nienawidzę zawsze mówić, czyli po konsultancku to zależy, co to jest za zduplikowany kod, bo inaczej, to nieupilnowanie, porównajmy to do tego problemu, że te PR-y będą, że ktoś będzie wrzucał cały feature, którego nie jesteś w stanie ogarnąć w ogóle i nawet autor wrzucający kod nie jest w stanie go ogarnąć. Co zrobił? Żeby nie było, nie wolno pozwolić AI-owi kompletnie pisać wszystkiego od zera, bo to też popłyniemy, no nie?
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
infografika z ByteByteGo odnośnie komend wszelakich do debagu sieci
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„infografika z ByteByteGo odnośnie komend wszelakich do debagu sieci"
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.