Short #75: IBM kupuje Confluent, Skills vs Agents, WAL Patterns

09.01.2026 ·32 min 55 s · 1 rozdział · 1 sponsor

Noworoczny Short - pierwszy w 2026! Łukasz i Szymon wracają po przerwie świątecznej, a newsy technologiczne nie czekały. Postanowienia noworoczne? “Mniej YAML-a, więcej Postgresa” - jak zwykle nierealne. 🎉 IBM kupuje Confluenta - kolejny ruch po RedHacie i Hashicorpie. Łukasz: “Kupują rzeczy, które są ciężko licencjonowane.” Kafka is becoming a commodity - Szymon dodaje: “To się już stało.” A moda na budowanie wszystkiego na Kafce przygasa. 🎯 Nowy hype? WAL jako osobny serwis - Netflix zrobił z tego uniwersalną usługę. Łukasz ostrzega: “Jak nie jesteś drugim Netflixem, nie powinieneś w ogóle myśleć, że coś takiego jest.” MinIO przechodzi w maintenance mode, Anthropic przejął Buna, a Chainguard zbiera porzucone projekty open source jak Ingress NGINX. Anthropic Skills - dynamicznie ładowane zip-y z Markdownem zamiast subagentów. Szymon: “Fajna rzecz, rozwiązuje realne problemy adopcji.” Idzie też standaryzacja Agents.md w ramach CNCF. Raport GitClear: 10x wzrost duplikacji kodu przez AI. Szymon: “Nie uważam, żeby to była tragedia.” Tymczasem is-even w NPM ma 170k pobrań tygodniowo i zależy od is-odd. Instacart porzuca Elastica na rzecz Postgresa z indeksami GIN. Na koniec: Mac Studio z RDMA przez Thunderbolt 5 = 1,5TB VRAM na czterech maszynach. Najlepszy sprzęt do domowego hostowania modeli? ⚠️     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

I w Google to, co teraz wyrzucili, to jest nowy projekt Agent2UI. Oczywiście w skrócie A2UI. UI, UI, tak. Który pozwala agentom AI tworzyć bogate, interaktywne UI, na przykład formularze, przyciski, karty, zamiast odpowiedzi tekstowych. Uwaga, bo to jest bardzo ważne. Deklaratywnie, czyli agent mówi, co on potrzebuje, a UI pokazuje w odpowiedniej, spójnej dla siebie formule, bo to jest bardzo ważne. Czyli Adaptive Cards. Na przykład to, co Microsoft już lata temu pokazał, jak budowaliśmy pierwsze integracje dynamiczne, to właśnie te adaptacyjne karty. Tak, to jest ważne odnośnie tego, bo tu mamy konkurencję w postaci MCP Apps, no nie?

Tam to od nowu śmiga sobie wszystko ładnie, a czy to MCP UI, który jest częścią MCP Apps, no to tam wszystko śmiga na iframe'ach, żeby było niezależne. Więc to takie inne podejście do generowania tego. Ale zobacz, Szymon, ale mi to przypomina nawet, wiesz, te rzeczy, wygeneruj mi dynamicznie na podstawie odpowiedzi z bazy, wygeneruj dynamicznie, czy okodowywanie dynamicznych formularzy. Przypomina mi się x razy, że mamy po stronie naszego systemu form builder i potem nasz UI to sobie pokazuje w różnym sensie. To już inaczej. widziałem to tyle razy w projektach, taką potrzebę rozwiązywaną na x razy. Nie dziwię się, że ktoś to próbuje ustandaryzować, bo to jest fajne. Z drugiej strony... To nie ma sensu.

Mamy ten podział metadanych, czyli level pierwszy metadany, level drugi instrukcje, level trzeci resource and code jako jakieś dodatkowe skrypty, które możemy za tym ponieść na przykład. Czyli przykładowo możemy skrypty, wymagane MCP, tule, które chcemy dostarczyć, czy z innej strony możemy na przykład jakąś dokumentację, referencje, inne rzeczy do API, to wszystko zładować. Czyli mamy główny plik z tym, jak coś ma być zrobione i potem dodatkowe referencje. I wiesz co, Szymon, powiedziałbym, że okej, to jest bardzo fajne, ale efekt wow zaczyna zrobić, jak załadujesz to nie do koda, w którym miałeś agentów, bo to jest trochę inny rodzaj agenta. Ja na to w ten sposób patrzę, po prostu subagenta, a w kodzie, jak w kodzie w czacie załadujesz jako end user, to tam robi to większe wrażenie.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.