Za dużo AI-owego LSD? - DHH, Decision API i inne linki

"Dla mnie łyknął za dużo AI-owego LSD." 🎯 Tak Łukasz podsumowuje keynote DHH na RailsConf. Szymon broni prezentacji, bo jego zdaniem wycinki z Twittera wypaczyły jej sens: Rust tylko w core, Ruby on Rails dalej w aplikacjach webowych, a natywne apki zamiast uniwersalnych, bo ich utrzymanie to dziś po prostu koszt tokenów. Spór szybko schodzi głębiej. Łukasz przypomina, że Agile skończył jako SAFe, a DevOps jako stanowisko, i AI czeka ten sam los. Szymon odpowiada: "Pilnowanie staje się wartością, myślenie staje się wartością". Kontrargument Łukasza z życia klienta: "dwa miesiące przepisywania systemu automatami i dwa miesiące backfixowania jebanego". ⚠️ Dalej linki. Vector Search wszedł w GA w SQL Server, a Łukasz zbudował na nim hybrid search do MCP Pato, bo "nie mam tam żadnej bazy wektorowej". Do tego Meta i Microsoft przycinają limity w Anthropic, który szuka Mega Account Executive za 450 tysięcy dolarów rocznie. Na deser Decision API: Jev, Clef od Cloudflare, 10 centów za milion tokenów wejściowych i odpowiedź poniżej 100 ms. Brand24 ma 92% trafności, a Jev 88%. Czy klasyfikator budowany latami przetrwa jeszcze rok?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia    00:00:00 Intro00:02:24 Vector Search w SQL i uniwersalność baz relacyjnych00:04:11 Keynote DHH na RailsConf, Hashimoto i przepisywanie na Rusta00:10:37 Frameworki, korporacyjne mielenie rewolucji i powrót aplikacji natywnych00:13:19 Możliwości i ograniczenia AI: halucynacje, nowe odkrycia i entuzjazm00:16:57 Biznes wokół AI: własne klastry GPU, chińskie modele i limity w Anthropicu00:20:02 Decision API: Jev, alternatywy, koszty i zastosowania00:26:13 Podsumowanie i zakończenie