Jak Łukasz agentów popędza - publikacja pato

19.12.2025 ·33 min 6 s

“Najgorsza część publikacji zajmuje mi około 10 minut - tak zwany Human Touch.” Łukasz opisuje swój system automatyzacji publikacji Patoarchitektów, gdzie AI agents robią transkrypcję, generują SEO, intro i posty - ale ostateczny bottleneck to ręczne poprawianie, bo “wygenerowane posty wychodzą takim korporacyjnym marketingiem, że można rzygać tęczą.” Ironia: cała infrastruktura (K3s w Azure, Claude z MCP, OpenAI Agent SDK, Airtable, RenderForm) działa automatycznie, ale człowiek musi ratować jakość contentu. Stos technologiczny? Agent Jane pobiera transkrypcję przez HappyScribe, ekstraktuje linki z Google Drive Szymona, generuje podsumowania przez Anthropic Sonnet (najlepszy polski), a GPT-5 prowadzi główną logikę. GPT-5 mini sprawdza maile - “tani i wystarczający.” Drugi agent obsługuje sprzedaż szkoleń: dostaje webhook z EasyCart i automatycznie zakłada wydarzenie w kalendarzu, dodaje uczestników. Szymon: “To był killer feature.” Kluczowa lekcja? “Agenty stosujemy tam, gdzie na wejściu mamy gołego teksta lub bloba.” Przewidywalne rzeczy to zwykły kod - webhooks, crony, API. Event-driven architecture, gdzie “LLM nie czeka proaktywnie” - wzbudza go cron w czwartki o 18:00. Czy Twój stack publikacji też wymaga Human Touch, żeby nie brzmiało jak korpo? Sprawdź, zanim MCP wygeneruje Ci tęczowy marketing. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

Najczęściej pada tu: MCP 12 Airtable 7 Łukaszu 4 Kukit 3 Microsoftu 2 Grafany 2 LLM 2 Pato 2

2 trafienia trafienie rozdziały jeszcze nie wyodrębnione 33:06

Tak, dokładnie. Dziękujemy zupełnie. Potem dalej, Łukaszu, lecimy z twoim. Tak, nowy Hardway. Mieliśmy Kubernetes Hardware, a teraz będzie Agentic AI the Hardware. 24 lutego, jednodniowe szkolenie. I czym się zajmiemy? Nie wykorzystując frameworków, będziemy pisać własnego agenta. Czyli pętlę while. Tak, bardziej kontrolowaną pętlę while. Założenie jest takie, że weźmiemy API OpenAI i na bazie tego bez żadnych frameworków zbudujemy całego agenta, żeby wytłumaczyć wszystkie praktyki, które za tym idą. I czego do końca nam nie pokazują frameworki, żeby mieć na przykład świadomość zarządzania oknem kontekstowym, czy jak agent wywołuje narzędzia.

Jest tak, że już teraz tego nie montujemy sami. I to, co Szymonie robię, bo będę tak się skierował, możesz się potem dopytywać. Więc dla mnie w tym flow taką pierwszą rzeczą jest wrzucenie sobie tego do katalogu na OneDrive. I to jest pierwsza taka rzecz. Wrzucam to sobie na OneDrive. I co się dzieje? Mamy pod spodem taki API serwer, który chodzi sobie na moim z boku Kubernetesie do site projectów. Dokładniej na jednonodowym K3S. gdzie parę innych rzeczy też lata. Który się stoi na twoim raspberry domowym, prawda? Nie, nie, nie, nie. To stoi na VMC Fazurze. O tak, jest w tym. To stoi na VMC Fazurze. I słuchajcie, jak to sobie wleci, to OneDrive wysyła webhooka właśnie do tego naszego API serwera.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.

“Najgorsza część publikacji zajmuje mi około 10 minut - tak zwany Human Touch.” Łukasz opisuje swój system automatyzacji publikacji Patoarchitektów, gdzie AI agents robią transkrypcję, generują SEO, intro i posty - ale ostateczny bottleneck to ręczne poprawianie, bo “wygenerowane posty wychodzą takim korporacyjnym marketingiem, że można rzygać tęczą.” Ironia: cała infrastruktura (K3s w Azure, Claude z MCP, OpenAI Agent SDK, Airtable, RenderForm) działa automatycznie, ale człowiek musi ratować jakość contentu. Stos technologiczny? Agent Jane pobiera transkrypcję przez HappyScribe, ekstraktuje linki z Google Drive Szymona, generuje podsumowania przez Anthropic Sonnet (najlepszy polski), a GPT-5 prowadzi główną logikę. GPT-5 mini sprawdza maile - “tani i wystarczający.” Drugi agent obsługuje sprzedaż szkoleń: dostaje webhook z EasyCart i automatycznie zakłada wydarzenie w kalendarzu, dodaje uczestników. Szymon: “To był killer feature.” Kluczowa lekcja? “Agenty stosujemy tam, gdzie na wejściu mamy gołego teksta lub bloba.” Przewidywalne rzeczy to zwykły kod - webhooks, crony, API. Event-driven architecture, gdzie “LLM nie czeka proaktywnie” - wzbudza go cron w czwartki o . Czy Twój stack publikacji też wymaga Human Touch, żeby nie brzmiało jak korpo? Sprawdź, zanim MCP wygeneruje Ci tęczowy marketing. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia