Jak Łukasz agentów popędza - publikacja pato

19.12.2025 ·33 min 6 s

“Najgorsza część publikacji zajmuje mi około 10 minut - tak zwany Human Touch.” Łukasz opisuje swój system automatyzacji publikacji Patoarchitektów, gdzie AI agents robią transkrypcję, generują SEO, intro i posty - ale ostateczny bottleneck to ręczne poprawianie, bo “wygenerowane posty wychodzą takim korporacyjnym marketingiem, że można rzygać tęczą.” Ironia: cała infrastruktura (K3s w Azure, Claude z MCP, OpenAI Agent SDK, Airtable, RenderForm) działa automatycznie, ale człowiek musi ratować jakość contentu. Stos technologiczny? Agent Jane pobiera transkrypcję przez HappyScribe, ekstraktuje linki z Google Drive Szymona, generuje podsumowania przez Anthropic Sonnet (najlepszy polski), a GPT-5 prowadzi główną logikę. GPT-5 mini sprawdza maile - “tani i wystarczający.” Drugi agent obsługuje sprzedaż szkoleń: dostaje webhook z EasyCart i automatycznie zakłada wydarzenie w kalendarzu, dodaje uczestników. Szymon: “To był killer feature.” Kluczowa lekcja? “Agenty stosujemy tam, gdzie na wejściu mamy gołego teksta lub bloba.” Przewidywalne rzeczy to zwykły kod - webhooks, crony, API. Event-driven architecture, gdzie “LLM nie czeka proaktywnie” - wzbudza go cron w czwartki o 18:00. Czy Twój stack publikacji też wymaga Human Touch, żeby nie brzmiało jak korpo? Sprawdź, zanim MCP wygeneruje Ci tęczowy marketing. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

Najczęściej pada tu: MCP 12 Airtable 7 Łukaszu 4 Kukit 3 Microsoftu 2 Grafany 2 LLM 2 Pato 2

2 trafienia trafienie rozdziały jeszcze nie wyodrębnione 33:06

Tak, dokładnie. Dziękujemy zupełnie. Potem dalej, Łukaszu, lecimy z twoim. Tak, nowy Hardway. Mieliśmy Kubernetes Hardware, a teraz będzie Agentic AI the Hardware. 24 lutego, jednodniowe szkolenie. I czym się zajmiemy? Nie wykorzystując frameworków, będziemy pisać własnego agenta. Czyli pętlę while. Tak, bardziej kontrolowaną pętlę while. Założenie jest takie, że weźmiemy API OpenAI i na bazie tego bez żadnych frameworków zbudujemy całego agenta, żeby wytłumaczyć wszystkie praktyki, które za tym idą. I czego do końca nam nie pokazują frameworki, żeby mieć na przykład świadomość zarządzania oknem kontekstowym, czy jak agent wywołuje narzędzia.

To jest ciekawostka. Główny agent, którego macie w postaci hala, jaki agent od wydawania podcastu lata na GPT-5, a nie na Antropiku Szymon. To jest taka ciekawostka a propos naszych rozmów. To w takim razie, żeby coś było z tego takiego do wyniesienia dla innych, to czemu te modele w tych sytuacjach? Czy wiesz co? Przyznać, że dobór LLM-a w agencie jest istotny. To są dwa elementy. GPTP, bo ja zawsze zaczynam z tym. Są dwie rzeczy. Stanowi dla mnie on, tak jak powiedziałem, trochę poletko do zabaw.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.

“Najgorsza część publikacji zajmuje mi około 10 minut - tak zwany Human Touch.” Łukasz opisuje swój system automatyzacji publikacji Patoarchitektów, gdzie AI agents robią transkrypcję, generują SEO, intro i posty - ale ostateczny bottleneck to ręczne poprawianie, bo “wygenerowane posty wychodzą takim korporacyjnym marketingiem, że można rzygać tęczą.” Ironia: cała infrastruktura (K3s w Azure, Claude z MCP, OpenAI Agent SDK, Airtable, RenderForm) działa automatycznie, ale człowiek musi ratować jakość contentu. Stos technologiczny? Agent Jane pobiera transkrypcję przez HappyScribe, ekstraktuje linki z Google Drive Szymona, generuje podsumowania przez Anthropic Sonnet (najlepszy polski), a GPT-5 prowadzi główną logikę. GPT-5 mini sprawdza maile - “tani i wystarczający.” Drugi agent obsługuje sprzedaż szkoleń: dostaje webhook z EasyCart i automatycznie zakłada wydarzenie w kalendarzu, dodaje uczestników. Szymon: “To był killer feature.” Kluczowa lekcja? “Agenty stosujemy tam, gdzie na wejściu mamy gołego teksta lub bloba.” Przewidywalne rzeczy to zwykły kod - webhooks, crony, API. Event-driven architecture, gdzie “LLM nie czeka proaktywnie” - wzbudza go cron w czwartki o . Czy Twój stack publikacji też wymaga Human Touch, żeby nie brzmiało jak korpo? Sprawdź, zanim MCP wygeneruje Ci tęczowy marketing. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia