Jak Łukasz agentów popędza - publikacja pato

19.12.2025 ·33 min 6 s

“Najgorsza część publikacji zajmuje mi około 10 minut - tak zwany Human Touch.” Łukasz opisuje swój system automatyzacji publikacji Patoarchitektów, gdzie AI agents robią transkrypcję, generują SEO, intro i posty - ale ostateczny bottleneck to ręczne poprawianie, bo “wygenerowane posty wychodzą takim korporacyjnym marketingiem, że można rzygać tęczą.” Ironia: cała infrastruktura (K3s w Azure, Claude z MCP, OpenAI Agent SDK, Airtable, RenderForm) działa automatycznie, ale człowiek musi ratować jakość contentu. Stos technologiczny? Agent Jane pobiera transkrypcję przez HappyScribe, ekstraktuje linki z Google Drive Szymona, generuje podsumowania przez Anthropic Sonnet (najlepszy polski), a GPT-5 prowadzi główną logikę. GPT-5 mini sprawdza maile - “tani i wystarczający.” Drugi agent obsługuje sprzedaż szkoleń: dostaje webhook z EasyCart i automatycznie zakłada wydarzenie w kalendarzu, dodaje uczestników. Szymon: “To był killer feature.” Kluczowa lekcja? “Agenty stosujemy tam, gdzie na wejściu mamy gołego teksta lub bloba.” Przewidywalne rzeczy to zwykły kod - webhooks, crony, API. Event-driven architecture, gdzie “LLM nie czeka proaktywnie” - wzbudza go cron w czwartki o 18:00. Czy Twój stack publikacji też wymaga Human Touch, żeby nie brzmiało jak korpo? Sprawdź, zanim MCP wygeneruje Ci tęczowy marketing. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

Najczęściej pada tu: MCP 12 Airtable 7 Łukaszu 4 Kukit 3 Microsoftu 2 Grafany 2 LLM 2 Pato 2

2 trafienia trafienie rozdziały jeszcze nie wyodrębnione 33:06

I trzeci najważniejszy element, który się dzieje, to jest render form IO, wygeneruj mi okładki, bo to też jest taka pierdołowata rzecz, czyli korzysta z gotowych szablonów i generuje nam okładki, pobiera je do Airtable i wrzuca do tego samego Google Drive'a, do katalogu, w którym zostały wrzucone pliki do montowania. I jest tam jeszcze jedna ciekawa funkcjonalność, która za tym idzie Szymon, o której też nie wiesz. Zautomatyzowałem, macie teraz shorty, mają dłuższe tytuły. Wydaje mi się, że powinien być jeszcze jeden element, mianowicie telefon do Szymona pod tytułem Ty, jaki my tytuł wymyśliliśmy po ten odcinek? Tak, to jest albo Whatsapp, tak, to się znajduje, a co do shortów, bo jak są odcinki short albo z gościami, to jest tam taki kawałek, który robi draftową transkrypcję za pomocą API OpenAI do transkrypcji i

I z tego jest generowane również potem intro i posty na social media. I to jest taki pierwszy sobie krok, który się dzieje. Druga rzecz, która jest obkodowana w MCP i agent tego nie robi, tylko to jest akcja w MCP, to jest znalezienie na drive'ie notatki, Szymon. Na twoim drive'ie znalezienie notatki do odcinka. Potem wyekstraktowanie linków. a z linków, korzystając tam z jednego z takich API, wyekstraktowanie tytułów i o co chodziło i wyciągnięcie zawartości strony, żeby mieć potem do przeszukiwania. Czyli bierze i uzdatnia te linki i dodaje to wszystko sobie. Robi prosty scraping. Tak, prosty scraping przez zewnętrzne API, żeby tego nie kodować scrapingu.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.

“Najgorsza część publikacji zajmuje mi około 10 minut - tak zwany Human Touch.” Łukasz opisuje swój system automatyzacji publikacji Patoarchitektów, gdzie AI agents robią transkrypcję, generują SEO, intro i posty - ale ostateczny bottleneck to ręczne poprawianie, bo “wygenerowane posty wychodzą takim korporacyjnym marketingiem, że można rzygać tęczą.” Ironia: cała infrastruktura (K3s w Azure, Claude z MCP, OpenAI Agent SDK, Airtable, RenderForm) działa automatycznie, ale człowiek musi ratować jakość contentu. Stos technologiczny? Agent Jane pobiera transkrypcję przez HappyScribe, ekstraktuje linki z Google Drive Szymona, generuje podsumowania przez Anthropic Sonnet (najlepszy polski), a GPT-5 prowadzi główną logikę. GPT-5 mini sprawdza maile - “tani i wystarczający.” Drugi agent obsługuje sprzedaż szkoleń: dostaje webhook z EasyCart i automatycznie zakłada wydarzenie w kalendarzu, dodaje uczestników. Szymon: “To był killer feature.” Kluczowa lekcja? “Agenty stosujemy tam, gdzie na wejściu mamy gołego teksta lub bloba.” Przewidywalne rzeczy to zwykły kod - webhooks, crony, API. Event-driven architecture, gdzie “LLM nie czeka proaktywnie” - wzbudza go cron w czwartki o . Czy Twój stack publikacji też wymaga Human Touch, żeby nie brzmiało jak korpo? Sprawdź, zanim MCP wygeneruje Ci tęczowy marketing. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia