Technologia i moda
W jak sposób cyfrowe rewolucje, big techy, sztuczna inteligencja wpływają na to, co i dlaczego nosimy, jak i po co kupujemy. Wspólnie z ekspertkami - ekspertką do sprawy mody w Google Magdalena Boroś-Paciorek oraz projektantką UX/UI Natalią Parandyk - rozmawiamy o tym, jak i czy komputery kwantowe, algorytmy, AI mogą przyczynić się do rozwoju mody dla lepszego świata, zastanawiamy się, jak połączyć naukę i nowe pomysły na wearables czy aplikacje z humanistycznymi wartościami.
I tam właśnie, co bardzo, bardzo mnie zdziwiło, ale też może trochę zaniepokoiło, była generalnie taka wzmianka o tzw. agentic e-commerce. I już rozszyfrowujemy, co to znaczy. Bo właśnie tak jak Magda wspomniała, najczęściej z odzieżą w kontekście technologii spotykamy się po prostu w sklepach e-commerce. Wpisujemy to, co chcemy kupić w Google, wyskakują nam jakieś konkretne sklepy. Natomiast coraz częściej w ogóle konsumenci, co ciekawe, korzystają z agentów AI do tego, żeby wyszukiwać potencjalnie to, co chcą kupić. Czyli przykładowo w czacie GPT wpisują, no nie wiem... Wybieram się na taką i taką okazję. Chciałabym założyć sobie sukienkę. Może masz jakieś propozycje dla mnie, gdzie mogłabym to kupić?
No i wszyscy się generalnie zastanawiali, co oni tam wymyślą, no bo było już parę prób zrobienia tego typu narzędzi. Na przykład jakieś wisiorki, które miały słuchać naszego otoczenia i tego, co mówimy, że możemy się z nimi kontaktować. Jakieś przypinki, jak na przykład AI Pin, tam na pokazie Kopernik kiedyś się też pojawił. Były takie próby, czy właśnie jakieś okulary super futurystyczne i troszeczkę mogliśmy chyba, się zgodzicie, zaobserwować taki antytechowy ruch wśród ludzi, że kurczę, ja nie chcę nosić czegoś, co jest tak futurystyczne, czegoś, co jest tak oddalone od tego, co znam. I, co ciekawe, pojawiły się właśnie ostatnio spekulacje na temat tego, że najprawdopodobniej tym narzędziem, które tworzą, będzie długopis. Który będzie sczytywał owszem to co piszemy, nie wiem jak będzie to mogło funkcjonować, nie zagłębiałam się w to jeszcze, ale ten długopis natychmiastowo digitalizujący faktycznie to co piszemy, no ale jednak na kartce papieru, bądź po prostu poruszając ręką w ten sam sposób, który znamy.
Druga rzecz, jakby forecasting, czyli ile my tego potrzebujemy. Ja w ogóle myślę, że może w przyszłości. W gastronomii to jest na przykład bardzo ważne, żeby nie marnować jedzenia, no to musimy przewidzieć, ile mniej więcej tego musimy zrobić. I my jesteśmy to w stanie zrobić. Jesteśmy w stanie przewidzieć w strefie klimatycznej konkretnej, ile będzie potrzeba kurtek, strojów kąpielowych. To są proste rzeczy naprawdę. Jest też właśnie takie narzędzie Vertex AI Google'owe, które pomaga to robić. W kontekście materiałów, to ja myślę, że w ogóle rewolucja będzie dla odzieży, dla branży odzieżowej, ale też dla całego retailu, to będzie komputer kwantowy. Jakby to jest na pewno coś, mamy w Polsce w ogóle swój komputer kwantowy. Jak odpytacie w ogóle, czy wyszukiwarkę, czy cokolwiek innego, jakie kraje przodują w fizyce kwantowej, to Polska tam będzie, bo my mamy swojego piastka.
I tak jak też właśnie wspomniałyśmy o tym, że technologia musi się cały czas rozwijać. No ja też jestem tego zdania. Czasami jest to z jakąś utratą, bo generalnie jest takie pojęcie jak taki farmakon, czyli to, że jest w pewnym sensie technologia może być lekarstwem, ale też trucizną dla pewnych obszarów. I to praktycznie zawsze wychodzi przy jakimś nowym odkryciu, tak jak no chociażby właśnie w dziedzinie sztucznej inteligencji i tak dalej. Dość żartobliwie, ale też z lekkim jednak przerażeniem zaczęłam tę naszą rozmowę od tego właśnie rozbierania i ubierania ludzi w internecie, tak? Dokładnie. No niestety, AI w tym sensie jest niebezpieczne, że wkracza nam w ten obszar naszego wizerunku. Też może zastępować, jeśli się na to zgódzimy, modelki, modeli.
Sesje zdjęciowe mogą być robione przy pomocy AI. No i gdzie ta kreatywność ludzka, gdzie ta nasza tożsamość zakorzeniona w ubraniach w takim układzie, że to nie są proste narzędzia. To nie są proste narzędzia, choć właśnie mówiąc o nich, za każdym razem trzeba jednak podawać przykłady, bo tak, generalnie technologia może i pomóc, na przykład, nie wiem, bogacić się najbogatszym firmom, ale jednocześnie może też pomóc bogacić się tym firmom, które próbują zrobić coś lepszego, tak jak na przykład, nie wiem, jest Real, który odsprzedaje używaną odzież, o której też przecież coraz głośniej, bo tak naprawdę to staje się coraz popularniejsze. I oni też wprowadzają, ich model biznesowy jest coraz bardziej wzbogacany przez sztuczną inteligencję, która na przykład bardzo obniża koszty sprawdzania, czy dana odzież nie jest przypadkiem podróbką, bo ktoś wysyła do nich rzecz i podaje ją za markową, a wcale taka nie jest.
Nie wiadomo jakie rzeczy, bo po prostu jest P&L i tam musi się zgadzać jakby to, że w coś inwestujemy i musimy mieć z tego jakiś zysk. No podstawą firmy jest zarabianie, nie? Jakby taki jest jej cel. Natomiast wydaje mi się, że tutaj dla takiego zrównoważonego rozwoju pierwszy krok to jest na pewno popyt i forecastowanie tego popytu. To jest stosunkowo łatwe do zrobienia. Słuchajcie, dzisiaj z tymi wszystkimi AI chatami, my możemy tu dzisiaj odpytać komputer czy tam powiedzmy jakieś narzędzie, O to jakby, żeby zaprojektować naszą kolekcję w procentowym podziale w naszej geografii. Ile ja potrzebuję zimowych kurtek zaprojektować, ile ja potrzebuję tutaj ich przywieźć. I jakby możemy to robić dużo bardziej, wiecie, w taki policzalny sposób.
Czyli powiedzmy, że możemy zrobić taki super, total, etyczny, ekologiczny prompt. I nam wypluje, tak? Możemy to założyć? Super, na pewno będziemy go iterować. Na pewno go będziemy iterować. I tracić wodę. I tracić wodę. To właśnie też jest kolejna rzecz, że musimy pamiętać, że takie frazesy, które są, że na przykład AI czy sztuczna inteligencja, są te data centers po prostu, które gdzieś tam ogrzewają nam to itp. I teraz, można zbudować data center, które jakby jest dość szkodliwe dla środowiska, a można na przykład data center zbudować przy szpitalu i ciepło oddać do tego szpitala, czy tam go schładzać w jakiś inny sposób. No i to są takie tematy optymalizacyjne, które tutaj technologicznie też jesteśmy w stanie wykorzystać i o nich pamiętać właśnie przy budowaniu.
Pokazano wszystkie 7 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.