Mentionsy Mentionsy
KRUPA o Rynkach
KRUPA o Rynkach

AI w 2026: sześć warstw. Nie tylko NVIDIA

14.05.2026 ·27 min 43 s · 5 rozdziałów

W grudniu 2023, jako strateg rynku akcji w mBanku, publicznie postawiłem tezę: NVIDIA pobije S&P 500. Dziś kurs jest cztery razy wyżej. I dokładnie dlatego mam problem. Bo wygrana uczy najgorszej możliwej rzeczy: że intuicja była słuszna. A prawda jest mniej wygodna. Słuszna była metoda.W drugim odcinku KRUPA o Rynkach prowadzę was przez sześć warstw łańcucha wartości AI w 2026: energię, pamięć HBM, chipy główne, chipy dedykowane, optykę i sieć oraz modele i aplikacje.Pokazuję, w co dziś wierzę, w co przestałem wierzyć i jaki sygnał musiałby się pojawić, żebym zmienił zdanie o każdej z tych warstw.Plus framework trzech pytań, który stosuję do każdej przełomowej technologii — nie tylko AI:1. Gdzie jest wąskie gardło fizyczne, a gdzie narracyjne?2. Kto w łańcuchu wartości zbiera marżę i dlaczego akurat on?3. Co musiałoby się stać, żebym zmienił zdanie?To nie jest odcinek o tym, co kupić. To jest odcinek o tym, jak nie pomylić zwycięskiej narracji z powtarzalną metodą.—Pełna rozpiska łańcucha wartości AI w 2026, segment po segmencie, ze spółkami i warunkami falsyfikacji — w newsletterze KoR:https://www.krupaorynkach.pl/Odcinek w wersji wideo dostępny na YouTube: KRUPA o Rynkach. —Treść edukacyjna i informacyjna, wyrażająca wyłącznie moje opinie. Nie stanowi rekomendacji inwestycyjnej ani doradztwa inwestycyjnego. Inwestowanie wiąże się z ryzykiem utraty kapitału. Decyzje podejmujesz na własną odpowiedzialność.

0:00 · Wprowadzenie i teza 1

Ja, nauczony doświadczeniem, patrzę na to inaczej, bo widzę, że pojawia się coś, czego rynek nie nazywa po imieniu. Nowa generacja AI, modele rozumujące, jak O1 od OpenAI czy DeepSeek R1. To są takie modele, które nie generują odpowiedzi od razu, tylko wykonują więcej kroków po drodze. Coś w rodzaju wewnętrznego rozumowania. I właśnie dlatego przy odpowiadaniu na jedno pytanie zużywają 10 do 100 razy więcej mocy obliczeniowej niż poprzednia generacja. Co to znaczy w praktyce? Tańszy AI nie zmniejsza zapotrzebowania na chipy, wręcz przeciwnie, zwiększa je, bo rośnie cały rynek. To zjawisko nazywa się paradoksem Jevonsa.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.