Dług technologiczny na sterydach: co AI robi z kodem, którego nie sprawdzasz

Założyłby sobie, że np. drop na bazie to jest dobry pomysł, bo dalej nam przeszkadzają i testy nie przechodzą np. Czemu tak miałoby się nie wydarzyć? Ale mamy w teorii narzędzia, tak jak powiedziałeś, którymi możemy ten zakres ograniczać. No tylko jak widać, nie zawsze to działa, więc nie jest to do końca deterministyczne. I tak samo, jeszcze rozmawiając przed naszym podcastem, chwilę poruszyłem temat O stabilności narzędzi. Używamy różnych CLI do gadania z AI. Ja osobiście doświadczyłem w ostatnim czasie problemów, nie będę mówił z którym, ale to jest jeszcze warstwa pośrednia pomiędzy nami a sztuczną inteligencją. Jakieś update'y.

Które się pojawiają bardzo szybko, w ogóle ten rynek się bardzo szybko zmienia i ciężko jest nad tym nadążyć. Nie jesteśmy w stanie sprawdzać każdej aktualizacji, prawda? Więc po prostu aktualizuje nam się CLI i nagle agent odpowiada w inny sposób. Dzień wcześniej gadało się z nim jak z równym sobie, powiedzmy. A drugiego dnia odpowiada nam kompletne głupoty. Zmierzam do tego, że to nie jest jeszcze ten etap, żebym ja miał na tyle zaufania, żeby powierzyć mu jakieś poważniejsze rzeczy i żeby móc zrzucić tą odpowiedzialność na niego, bo wiem, że koniec końców klient przyjdzie do mnie i zgłosi swoje uwagi.

No to cała reszta jak domino będzie się sypać w pewnych momentach, więc o to bym zadbał. Jeżeli jest taka możliwość, budujemy coś od zera, a nawet jeżeli nie, ale jest budżet, tak jak mówisz, w idealnym świecie, bo to pewnie jest jedna z tych sytuacji, która się nie wydarzyła najbardziej, że jest właśnie taki budżet na takie rzeczy po prostu. No to tak, no to od tej strony. A czego bym unikał? Unikałbym takiego YOLO podejścia. Mnie się to bardzo podoba, uśmiecham się, bo nawet Gemini CLI tu wymienię z nazwy ma tryb YOLO, który sobie można włączyć. Oni to tak nazwali, prześmiewczo, ale trochę to pokazuje.