Koniec ery dashboardów? Nie tym razem. Jak AI zmienia – i czego nie zmieni – w świecie BI
Dashboardy miały zniknąć już kilka razy. Nie zniknęły. Czy AI sprawi, że tym razem będzie inaczej? Spoiler: nie – i to jest dobra wiadomość.Błażej Ksycki rozmawia z Piotrkiem Ciesielskim, Lead Power Platform Developerem oraz Rafałem Gałuszką, Senior Data Engineerem – o tym, gdzie kończy się hype, a zaczyna realna praca z danymi.Rozmawiamy o tym, dlaczego warstwa semantyczna zawsze była ważna i zawsze kończyła się niepowodzeniem, co się zmienia teraz gdy w grę wchodzi LLM, czy AI potrafi napisać dobrego SQL-a i jak sprawdzić, czy ten SQL jest naprawdę dobry, czym jest Gold Dataset i dlaczego może ocalić Twoje dane przed cichymi błędami, oraz czy manager kiedykolwiek przestanie patrzeć na wykres i zacznie czytać odpowiedzi czata.Dla tych, którzy budują dashboardy, utrzymują hurtownie danych i zastanawiają się, jak sensownie wpiąć AI w ten świat – bez tracenia czujności nad tym, co te dane faktycznie mówią.
Podstawowe informacje o goście i temacie rozmowy.
Definicja dashboardów i ich funkcjonowanie, porównanie z Excel-em.
Analiza wpływu AI na dashboardy i ich funkcjonowanie, rozmowa o zamrożeniu danych.
Wprowadzenie tematu warstwy semantycznej i jej rola w dashboardach.
Diskussja na temat wykorzystania AI w generowaniu SQL-a i jego wpływu na jakość danych.
Analiza problemu cichych błędów w systemach AI i propozycje ich wykrywania.
Rozmowa na temat roli data ownera i data stewarda w systemach AI.
Analiza aranżacji systemu z użyciem LLM w dashboardach i jego wpływ na pracę.
Diskutowano o wpływie AI na utrzymanie dashboardów i propozycje dotyczące standardów pracy.
Przeanalizowano zagadnienia związane z architekturą systemu i bezpieczeństwem danych przy użyciu AI.
Rozmowa skupiła się na potencjalnych ryzykach związane z interakcją z LLM i edycji danych przez użytkowników.
Podsumowano rozmowę, skoncentrowując się na strategii wdrożenia AI i reakcjach na propozycje CTO.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Dashboardy miały zniknąć już kilka razy. Nie zniknęły. Czy AI sprawi, że tym razem będzie inaczej? Spoiler: nie – i to jest dobra wiadomość.
Błażej Ksycki rozmawia z Piotrkiem Ciesielskim, Lead Power Platform Developerem oraz Rafałem Gałuszką, Senior Data Engineerem – o tym, gdzie kończy się hype, a zaczyna realna praca z danymi.
Rozmawiamy o tym, dlaczego warstwa semantyczna zawsze była ważna i zawsze kończyła się niepowodzeniem, co się zmienia teraz gdy w grę wchodzi LLM, czy AI potrafi napisać dobrego SQL-a i jak sprawdzić, czy ten SQL jest naprawdę dobry, czym jest Gold Dataset i dlaczego może ocalić Twoje dane przed cichymi błędami, oraz czy manager kiedykolwiek przestanie patrzeć na wykres i zacznie czytać odpowiedzi czata.
Dla tych, którzy budują dashboardy, utrzymują hurtownie danych i zastanawiają się, jak sensownie wpiąć AI w ten świat – bez tracenia czujności nad tym, co te dane faktycznie mówią.