Czy AI zabija drabinkę kariery? Przyszłość data inżyniera oczami juniora i team leaderki
W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Joanną Sidor-Kubają, team leaderką w zespole Data Solutions, oraz Klarą Zegar, praktykantką w tym samym zespole. Rozmawiamy o tym, czy stanowisko data engineera w ogóle istnieje dziś w tej samej formie co 5 lat temu, jakie kompetencje są dziś prawdziwym must-have (i dlaczego SQL i Python to za mało), jak AI zmienia codzienną pracę inżyniera danych i kto ponosi odpowiedzialność za to, co AI generuje. A na koniec stawiamy mocną tezę: czy za kilka lat zniknie nie junior, ale medium i czy da się wskoczyć prosto z juniora na seniora? Poznamy dwie bardzo różne perspektywy na tę samą rolę. Odcinek dla tych, którzy zastanawiają się, jak wyglądać będzie ścieżka kariery w data engineeringu – dziś i za dekadę.
Podstawienie gości i omówienie tematu ewolucji stanowiska data inżyniera.
Analiza kompetencji potrzebnych dla współczesnego data inżyniera oraz roli AI w tej roli.
Skonsultowanie się o konieczności uczestnictwa w kursach i szkoleniach dla juniorów data inżynierów.
Omówienie znaczenia kompetencji miękkich w roli data inżyniera i ich wykorzystania przez juniorów.
Przypadek użycia AI w automatyzacji zadań data inżyniera i jego wpływy na pracę.
Diskussja na temat doświadczeń juniorów, ich retencji i roli praktyk i staży w edukacji zawodowej.
Analiza rynek pracy dla juniorów, wymagania firmy i rekrutera oraz perspektywy rozwój kariery.
Przeanalizowano wpływ automatyzacji i sztucznej inteligencji na rola data inżyniera oraz przyszłość kariery juniorów.
Podsumowanie dyskusji i perspektywy długoterminowej dla juniorów w dziedzinie data inżynierii.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
W tym odcinku Data Driven Błażej Ksycki rozmawia z Joanną Sidor-Kubają, team leaderką w zespole Data Solutions, oraz Klarą Zegar, praktykantką w tym samym zespole.
Rozmawiamy o tym, czy stanowisko data engineera w ogóle istnieje dziś w tej samej formie co 5 lat temu, jakie kompetencje są dziś prawdziwym must-have (i dlaczego SQL i Python to za mało), jak AI zmienia codzienną pracę inżyniera danych i kto ponosi odpowiedzialność za to, co AI generuje. A na koniec stawiamy mocną tezę: czy za kilka lat zniknie nie junior, ale medium i czy da się wskoczyć prosto z juniora na seniora? Poznamy dwie bardzo różne perspektywy na tę samą rolę.
Odcinek dla tych, którzy zastanawiają się, jak wyglądać będzie ścieżka kariery w data engineeringu – dziś i za dekadę.