Bańka AI: kiedy pęknie i co po niej zostanie?
Bańka AI-owa puchnie od lat. LinkedIn pełen jest wpisów wieszczących upadek, a OpenAI otwarcie przyznaje się do problemów finansowych. A historia zna takie sytuacje już wcześniej i wie, co po nich zostaje.Krzysztof Nykiel, Head of Data Solutions oraz Witold Gawron, stażysta w dziale Data Solutions, rozmawiają z Błażejem Ksyckim o tym, czy AI to bańka, która zaraz pęknie, czy technologia, która właśnie się krystalizuje.Rozmawiamy o tym, dlaczego 95% pilotów AI nie trafia na produkcję i czy to w ogóle zła wiadomość, skąd bierze się paradoks deflacji tokena (taniej, ale płacimy więcej), dlaczego karty graficzne były złym pomysłem na fundament infrastruktury AI oraz czego firmy powinny naprawdę szukać przed wdrożeniem AI.Dla tych, którzy chcą zrozumieć, skąd ten cały hype się bierze i co z niego zostanie.
Podcast Data Driven zaczyna się, a goście przedstawiają się i rozmawiają o temacie bańki AI.
Goście analizują sytuację na rynku AI, porównując ją do bańki kryptowalutowej i blockchainowej.
Goście debatują o przyszłości AI, pytając się, które firmy przetrwają i które upadną.
Rozmowa skupia się na finansowych aspektach i kosztach związanych z AI, w tym koszty kart graficznych.
Goście omawiają wpływ wzrostu cen kart graficznych na rynki gier i korzystanie z abonamentów AI.
Rozmowa skupia się na benchmarkingu i marketingu AI, w tym na prawdziwości publikowanych wyników.
Goście debatują o roli AI w biznesie i problemach Data Governance, w tym na sukcesie pilotów AI.
Rozmowa skupia się na warstwie semantycznej danych i jej znaczeniu dla AI.
Rozmowa kontynuuje temat AI w biznesie, zaczerpniętych z Data Governance'u, a także rozwijana jest kwestia warstwy semantycznej danych i jej wpływu na korporacyjną adopcję AI.
Diskussja na temat deflacji kosztów tokenów AI i jej wpływu na adopcję technologii, a także analiza kosztów rosnącej infrastruktury wokół AI.
Konsultacje na temat inwestycji w AI i szkoleń, z podkreśleniem korzyści inwestycji w siebie w kontekście rozwoju umiejętności związanej z AI.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Bańka AI-owa puchnie od lat. LinkedIn pełen jest wpisów wieszczących upadek, a OpenAI otwarcie przyznaje się do problemów finansowych. A historia zna takie sytuacje już wcześniej i wie, co po nich zostaje.
Krzysztof Nykiel, Head of Data Solutions oraz Witold Gawron, stażysta w dziale Data Solutions, rozmawiają z Błażejem Ksyckim o tym, czy AI to bańka, która zaraz pęknie, czy technologia, która właśnie się krystalizuje.
Rozmawiamy o tym, dlaczego 95% pilotów AI nie trafia na produkcję i czy to w ogóle zła wiadomość, skąd bierze się paradoks deflacji tokena (taniej, ale płacimy więcej), dlaczego karty graficzne były złym pomysłem na fundament infrastruktury AI oraz czego firmy powinny naprawdę szukać przed wdrożeniem AI.
Dla tych, którzy chcą zrozumieć, skąd ten cały hype się bierze i co z niego zostanie.