Agenci AI w praktyce: Jak inteligentni asystenci zwiększają produktywność?

I teraz tym kolejnym krokiem jest właśnie ta agentowa sztuczna inteligencja. I właśnie o agentach AI i o agentowej sztucznej inteligencji porozmawiamy dzisiaj w podcaście Business Tech Talks powered by BlueSoft. Do rozmowy zaprosiłem dzisiaj Ulę Oleszek, stratega technologii z Microsoft. Cześć Ula. Cześć, dzień dobry. Ula pomaga firmom partnerskim w tworzeniu oprogramowania opartego o Microsoft Azure. Tak, dodajmy. I jest ze mną również Paweł Bura, doradca zarządu odpowiedzialny za projekty AI w BlueSoft. Dzień dobry. Witajcie. Zacznijmy od definicji najważniejszych pojęć, bo chciałbym, żebyśmy sobie tutaj uporządkowali trochę te pojęcia, czyli czym jest agent AI, czym nie jest agent AI, czym się agent AI różni od chatbota, czym jest AI agent i czym różni się AI agent od agentic AI i czym jest system agentowy.

U mnie wie w każdym języku prawie i na każde pytanie odpowiada. I my jak przychodzimy z naszym ludzkim doświadczeniem, to jesteśmy przekonani, że ktoś kto tak ma, to musi być mądry. Inteligentny. Inteligentny. Dokładnie. Musi, bo... Bo inaczej się nie da. Nigdy w życiu nie widzieliśmy czegoś takiego, a nagle właśnie pojawia się sztuczna inteligencja, która wszystko wie. A jednocześnie czasami wcale tej inteligencji nie pokazuje. Nie wykazuje. Zna wszystkie języki. I my nie wiemy nawet, czy ona rozumie. Tutaj też są skomplikowane badania prowadzone na tym, czy tam jest jakieś rozumienie, czy tam jest reprezentacja pojęć, czy tylko słów i wymyślanie następnego słowa w zdaniu. To niestety nie wiadomo, jak jest. A Ty, Ula, jak mówisz, mówisz, że agenty czy agenci? Ja bardzo często prowadzę dyskusję też w języku angielskim i tam nie ma tego zagadnienia, bo po prostu jest agent.

Jeszcze jak mogę się odnieść do tego, co Ula powiedziała, bo właśnie po angielsku jest łatwiej, bo właśnie po angielsku powinno być it i to jest proste, a po polsku nawet jak się chce powiedzieć to, to językowo, ale nawet ta sztuczna inteligencja, to jest ta sztuczna inteligencja, ona też jest jakoś taka bardziej osobowa, to nie jest to sztuczne. Dokładnie, więc kiedy chcemy się komunikować w języku polskim to okazuje się, że po prostu struktura naszego języka jest bardziej taka skomplikowana pod tym kątem i stąd pojawiają się te nasze dywagacje. Tak, nie jesteśmy przystosowani, nasz język nie jest przystosowany do technologii, aczkolwiek ostatnio widzieliście na pewno informację, że polski język jest najlepszy do LLM-ów, a potem znowu ktoś to zdementował, powiedział, absolutnie, nie macie racji, wcale nie jest taki dobry do LLM-ów.

To może być chatbot na infolinii na przykład banku i wcześniejszy chatbot, zwłaszcza te chatboty, o których Ula mówiła, czyli takie oparte o skille czy jakieś tam drzewka, to były super prymitywne, one musiały dostać dokładne pytanie, Bo jak użytkownik zadał pytanie w inny sposób, to on nie wiedział, jak odpowiedzieć. Już z LNM-ami mamy dużą dowolność, czyli użytkownik może sobie zadać dowolnie to pytanie, chatbot mu odpowie, ale agent AI dodatkowo może zostać zapytany, ile mam pieniędzy na koncie. Więc on się zaloguje na moje konto, sprawdzi, masz tyle. Mogę powiedzieć agentowi, to teraz wykonaj mi przelew, a teraz wystaw mi jakąś tam dyspozycję, a teraz na przykład udziel mi kredytu. I agent AI, oprócz tego, że ze mną sobie rozmawia, on sprawdzi mój status kredytowy, sprawdzi mnie w social mediach, czy ja tam nie szastam pieniędzmi, sprawdzi, czy nie mam zaległości w urzędzie skarbowym, czy w ZUS-ie.

I to jest właśnie ten game changer, który przyniósł nam LLM, że on w zasadzie zawsze zareaguje, a często nawet w sposób bardziej inteligentny niż te poprzednie rodzaje systemów. A te drugie elementy, o których tu mówiłeś, czyli wykonywanie konkretnych czynności, czyli zalogowanie się, bądź przekopiowanie jakichś danych, nazywamy to właśnie, tak jak powiedziałeś, narzędziami. Tam po angielsku są toolsy. I to jest też właśnie taka nowa, fantastyczna cecha tych agentów, że oni Ola Oleszek, Pawel Bura

No bo wdrażanie agenta to tak naprawdę nie jest tylko uruchomienie tego jednego komponentu, ale to jest przygotowanie całego szerszego kontekstu technologicznego, w tym kontekstu właśnie związanego z danymi, ale też zrozumienie i przygotowanie się na kontekst prawny. No właśnie, jeżeli ja na przykład jestem właścicielem firmy i chciałbym wdrożyć agentów AI, jak powinienem do tego tematu podejść? Jak przygotować moją firmę? Do kogo się zgłosić? Zakładam, że do was. Zapraszamy. I co powinienem w ogóle nawet zrobić przed tym pierwszym kontaktem? Czy ja już mogę zrobić jakiś mój wewnętrzny audyt mojej firmy? Czy ja jestem gotowy? Czy w ogóle potrzebuję tego agenta AI? Czy od razu powinienem zadzwonić do ciebie, Paweł, czy do ciebie, Ula, i powiedzieć...

Myślę, że i Ula i my jako BlueSoft też chętnie w tym pomożemy, na pewno nawet korzystając właśnie z narzędzi, które są dzisiaj dostępne. Warto nauczyć się, warto zacząć próbować używać sztucznej inteligencji i zacząć od tego, że agent AI, on się składa ze sztucznej inteligencji, więc od tej sztucznej inteligencji warto zacząć, a ten próg wejścia jest bardzo mały, niewiele trzeba, żeby zacząć. Ja bym powiedział, że jeżeli ktoś w firmie zastanawia się nad tym, co zrobić, jaki pierwszy krok, to zdecydowanie można od razu porozmawiać z jakąś firmą, np. z naszą, np. z BlueSoftem, która się tym zajmuje. My też nigdy nie robimy tak, że jak ktoś do nas przyjdzie, to zaczynamy od tego, że dobra, to już jutro wdrażamy.

Ono zazwyczaj działa i jeżeli jest to jeden, dwa, kilka procent, w których nie działa, to po prostu trzeba być na to gotowym. Trzeba mieć na to proces, trzeba mieć na to rozwiązanie i trzeba też to na bieżąco badać. To jest też coś, co jest bardzo istotne, bo tak jak Ula mówiła, dzisiaj stworzenie agenta nie jest trudne. Natomiast wciąż trudne jest to, żeby jak go stworzymy, żeby wiedzieć co od niego chcemy, żeby wiedzieć jak monitorować, żeby sprawdzać na bieżąco jego działanie i to nie jest taka jednorazowa akcja. Tak, ja bym tutaj podkreśliła, że trzeba do tego podejść po prostu jak do procesu iteracyjnego, ponieważ agenci to nie jest magia.

Oczywiście bez wykupienia odpowiednich licencji nie wrzucać tam danych jakichś tajemnych czy krytycznych, ale po prostu zacząć z nim rozmawiać, zacząć wchodzić w interakcje. Ola Oleszek, Pawel Bura. To jest bardzo szybko zmieniająca się technologia i w związku z tym my musimy, my również zarządzający w firmach, muszą się tego uczyć i samemu doświadczać. To jest najlepszy sposób. To wystarczy zadać pytanie nawet hej albo co słychać i po prostu zobaczyć czym to jest w praktyce. I to całkowicie zmienia perspektywę. Ja myślę, że nasza rozmowa dzisiejsza będzie bardzo dużym takim punktem, który otworzy trochę umysły naszym widzom i słuchaczom, która ich zachęci do tego, żeby próbować eksperymentować z tą technologią, nie bać się jej, żeby rzeczywiście ją wdrożyć i to, co powiedziałem wcześniej, że nie jest absolutnie za późno, to jest ten moment, kiedy trzeba to wdrażać.

Ula, bardzo ci dziękuję za wizytę w studio. Paweł też również dziękuję za przyjęcie mojego zaproszenia. Dziękujemy również naszym słuchaczom za słuchanie naszego podcastu Business Tech Talks powered by BlueSoft i do usłyszenia w kolejnym odcinku. To był podcast Business Tech Talks powered by BlueSoft. Więcej odcinków znajdziesz na BlueSoft.com, Spotify, YouTube oraz Apple Podcasts. Subskrybuj, aby nie przegapić kolejnych rozmów o strategii, innowacjach i wynikach.