Agenci AI w praktyce: Jak inteligentni asystenci zwiększają produktywność?

I teraz tym kolejnym krokiem jest właśnie ta agentowa sztuczna inteligencja. I właśnie o agentach AI i o agentowej sztucznej inteligencji porozmawiamy dzisiaj w podcaście Business Tech Talks powered by BlueSoft. Do rozmowy zaprosiłem dzisiaj Ulę Oleszek, stratega technologii z Microsoft. Cześć Ula. Cześć, dzień dobry. Ula pomaga firmom partnerskim w tworzeniu oprogramowania opartego o Microsoft Azure. Tak, dodajmy. I jest ze mną również Paweł Bura, doradca zarządu odpowiedzialny za projekty AI w BlueSoft. Dzień dobry. Witajcie. Zacznijmy od definicji najważniejszych pojęć, bo chciałbym, żebyśmy sobie tutaj uporządkowali trochę te pojęcia, czyli czym jest agent AI, czym nie jest agent AI, czym się agent AI różni od chatbota, czym jest AI agent i czym różni się AI agent od agentic AI i czym jest system agentowy.

Nie wyobrażam sobie, żeby ktoś zatrudniał w firmie. Onboarding taki. Tak, zdecydowanie onboarding, w sensie podania tego kontekstu firmowego, którego on nie zna, bo skąd miałby znać. Ale również taki onboarding procesowy, w sensie, że najpierw agent samodzielnie robi jedno zadanie, dwa zadania, rozszerzamy krok po kroku tą jego autonomię, a nie zaczynamy od tego, że oddajemy mu całą księgowość, bo to nie jest dobry sposób. Czyli ściągamy sobie księgowego ze sklepiku Microsoft Store i wrzucamy u nas i mówimy, to teraz będziesz miał księgowość, zwalniamy w ogóle całe ciało. Są oczywiście takie próby, to zwłaszcza na Zachodzie liczne startupy próbują być sterowane wręcz AI-em i czasem to się udaje, czasem się nie udaje.

Że cały czas te firmy, tak jak rozmawialiśmy przed nagraniem, że to jest też sygnał dla polskich przedsiębiorców, że to jest ten moment, kiedy powinni się już tym zainteresować tematem, ale wcale nie przespali tego tematu. To się w tej chwili dzieje i teraz trzeba się już zabierać za to wdrażanie. To jest dokładnie ten moment. Ja tutaj zgodzę się z twoimi obserwacjami, że są takie miejsca na świecie, gdzie faktycznie te wdrożenia następują szybciej. Są również firmy produkujące oprogramowanie, które to swoje oprogramowanie wbudowują, czy agentów, czy LLM-y. Chociażby firma Microsoft. No, chociażby firma Microsoft. Ale tutaj myślę, że aby skutecznie wdrażać tą technologię, to trzeba troszeczkę szerzej spojrzeć na cały proces takiego wdrożenia i wszystkie aspekty, które są istotne.

Mam taki pomysł, to wtedy przychodzę do was, mówię, chciałbym wdrożyć takiego agenta AI, wy robicie mi audyt tego, co ja mam obecnie. I wtedy, czy Microsoft ma jakieś gotowe rozwiązanie? No już Paweł trochę odpowiedział na to pytanie, że nie ma tak, że ściągam sobie ze sklepiku Microsoft Agent AI Builder i instal exec'a i już mam zainstalowany, tylko mamy, jak zakładam, dużo różnych rozwiązań. Jakie to są rozwiązania w przypadku Microsoftu dla takich mikroprzedsiębiorstw, czy nawet JDG na przykład, czy JDG, czy ja na przykład, ja mam JDG. I czy ja mógłbym też sobie jakiegoś agenta postawić? Czy Microsoft ma dla mnie ofertę? Albo jak jestem w wielkim korpo, zatrudniam 20 tysięcy pracowników i chciałbym mieć system agentowy. Chciałbym mieć bardzo dużo agentów i jakie tutaj rozwiązania również ma Microsoft.

Microsoft ma bardzo szeroką gamę rozwiązań, tak naprawdę dostosowanych do różnych wielkości firm, ale też do różnego poziomu zaawansowania użytkownika. Jedną z takich platform jest cała platforma rozwiązań partnerskich. Na Microsoftowym Marketplace tak naprawdę są partnerzy, którzy takie rozwiązania wytwarzają, integrują je również z produktami Microsoftowymi i tam są również dostępne wręcz do zakupienia. Ale oczywiście cały proces wdrożenia zależności od wielkości firmy będzie bardziej bądź mniej skomplikowany. Natomiast jeżeli chodzi o produkty same wytwarzane przez Microsoft, no to mamy oczywiście całą platformę low-code, gdzie mamy Copilot Studio.

Gdzie w ramach tego Copilot Studio możemy w takim scenariuszu praktycznie wyklikiwanym stworzyć takiego agenta, który będzie pracował na naszym środowisku danych z Microsoft 365 na przykład. I tutaj możemy takiego agenta również mieć w różnych kanałach, chociażby w Teamsach. Taki agent może korzystać na przykład z SharePointa. I tak naprawdę jest to środowisko bardzo konfigurowalne. Ale jeżeli ktoś potrzebuje bardziej zaawansowanego z perspektywy customizacji rozwiązania, no to Microsoft też oferuje platformy takie jak AI Foundry, gdzie można również stworzyć swojego własnego agenta, oprogramować go i dointegrować na przykład do swojej aplikacji. Też to, co jest widoczne, to że praktycznie w każdym produkcie Microsoftowym w tym momencie zaczynają występować takie przyciski, gdzie jest właśnie uruchom copilota bądź zrób coś ze sztuczną inteligencją, więc to też jest cała strategia Microsoftu, która polega na tym, aby dointegrowywać tego copilota

Czy wdrażanie takich agentów AI jest bezpieczne dla moich danych w mojej organizacji? Bo taki agent musi dostać dostęp do moich systemów, często zawierających bardzo poufne dane. Kto ponosi odpowiedzialność, jeżeli będzie jakaś wtopa, coś się wydarzy nie tak, to kto ponosi wtedy odpowiedzialność, skoro za tą wtopę odpowiada robot? Są dwa pytania, jedno dosyć proste, drugie trudne. To pierwsze pytanie jest dosyć łatwe. Sztuczna inteligencja się tak już spopularyzowała, wszelkiego rodzaju usługi, chat-boty, chaty z AI są już tak popularne, że w zasadzie wszyscy korzystają, ale ten aspekt warto podkreślić, że nie zawsze korzystają bezpiecznie. W firmach, jeżeli firma o tym myśli, to trzeba podejść do tego profesjonalnie, trzeba skorzystać z usług takich jak usługi Microsoftu, które mogą zagwarantować, że wiemy gdzie te dane są, gdzie nasze dane są, wiemy do czego są użyte, wiemy do czego nie są użyte.