Agenci AI w praktyce: Jak inteligentni asystenci zwiększają produktywność?

To wymyślił też już jest pewnie złym pojęciem, więc to... Tak, albo że chat GPT coś rozumie, tak? Dokładnie. Przez jakąś tłumaczę i mówię, jak rozmawiasz z chatem GPT, to rozmawiaj, ponieważ on cię rozumie. Ale czasem jak ktoś się zna na tym, jak działają modele LLM, mówi, Paweł, co ty wygadujesz? LLM nic nie rozumie, absolutnie. Służby mówią, że one są tylko stochastyczną papugą i powtarzają, co kiedyś usłyszały. Natomiast ja myślę, że w ogóle to jest problem nie tylko w języku, ale w naszym takim podejściu i rozumieniu tego, jak my przekładamy nasze ludzkie relacje na relacje z tą maszyną na koniec dnia, bo ona właśnie bardzo dużo wie. Ona wie więcej niż my zazwyczaj, bo ona naprawdę jest nauczona wiedzą taką ogólnoświatową.

Jeszcze jak mogę się odnieść do tego, co Ula powiedziała, bo właśnie po angielsku jest łatwiej, bo właśnie po angielsku powinno być it i to jest proste, a po polsku nawet jak się chce powiedzieć to, to językowo, ale nawet ta sztuczna inteligencja, to jest ta sztuczna inteligencja, ona też jest jakoś taka bardziej osobowa, to nie jest to sztuczne. Dokładnie, więc kiedy chcemy się komunikować w języku polskim to okazuje się, że po prostu struktura naszego języka jest bardziej taka skomplikowana pod tym kątem i stąd pojawiają się te nasze dywagacje. Tak, nie jesteśmy przystosowani, nasz język nie jest przystosowany do technologii, aczkolwiek ostatnio widzieliście na pewno informację, że polski język jest najlepszy do LLM-ów, a potem znowu ktoś to zdementował, powiedział, absolutnie, nie macie racji, wcale nie jest taki dobry do LLM-ów.

I to jest właśnie ten game changer, który przyniósł nam LLM, że on w zasadzie zawsze zareaguje, a często nawet w sposób bardziej inteligentny niż te poprzednie rodzaje systemów. A te drugie elementy, o których tu mówiłeś, czyli wykonywanie konkretnych czynności, czyli zalogowanie się, bądź przekopiowanie jakichś danych, nazywamy to właśnie, tak jak powiedziałeś, narzędziami. Tam po angielsku są toolsy. I to jest też właśnie taka nowa, fantastyczna cecha tych agentów, że oni Ola Oleszek, Pawel Bura

Akurat z mojego punktu widzenia, z punktu widzenia BlueSoftu, od pojawienia się, od popularyzacji LLM-ów, wiele się mówi, że to zastąpi programistów, że w ogóle programiści już są niepotrzebni i w ogóle już nie trzeba uczyć się programowania. Jensen Huang tak ostatnio powiedział. Absolutnie jest zawód bez przyszłości. Zostańcie rolnikami. To nie jest tak, bo ja bym powiedział, że LLM-y faktycznie ułatwiły programowanie, ułatwiły wejście w programowanie. Jest dużo łatwiej nauczyć się zacząć, co się robić. Faktycznie jest łatwiej, jest prościej i są mniejsze bariery wejścia. I prawdę mówiąc, historia pokazuje, że jak do czegoś są mniejsze bariery wejścia albo coś jest łatwe, tańsze, To raczej nie jest koniec tej dziedziny, tylko dopiero początek i że to się staje popularne.

Zresztą w informatyce było już wiele prób takiego właśnie oddania trochę bardziej do biznesu, że to już informatyka nie będzie potrzebna, tylko że będą narzędzia jakieś, które biznes sam będzie mógł korzystać. I pewne rzeczy zostały informatycznie uproszczone. Prosty przykład. Excel kiedyś się pojawił. Kiedyś nie było. Ja pamiętam jeszcze te czasy. Niestety mam już swoje lata. Ale kiedyś nie było tego typu narzędzi. Na pewno nie były popularne. Dzisiaj to jest narzędzie, które jest używane masowo. I to nie znaczy, że go nie należy uczyć się. Ono daje wartość. I LLM-y, generatywna sztuczna inteligencja, a nawet agenci, ja traktuję tak samo.

Dużo rzeczy, z którymi LLM-y radzą sobie dosyć dobrze, bo nieustrukturyzowany tekst umieją dobrze odczytać i porównać, wywnioskować. Ale to nie znaczy, że zwolnimy całe działy księgowości, tylko one będą mogły się zająć tym, żeby zapewnić jakość, żeby sprawniej, szybciej być może odpowiadać na jakieś pytania zarządów i tak dalej. Więc nie tyle eliminować, ile usprawniać. Być może w niektórych powtarzalnych rolach będzie mniej potrzebne, ale to powinno pozwolić na to, żeby sprawniej działać i efektywniej. To jest podcast Business Tech Talks powered by BlueSoft. Rozmowy, które kształtują przyszłość.

Ale to trochę jednak będzie zmieniać to, w jaki sposób działają działy. Być może zmniejszać rozmiar takiego działu, tak jak w przypadku programistów, o których powiedziałeś, że programiści, mówi się, straszyli się tych programistów, że zostaną zastąpieni, ale to, co się dzieje teraz z juniorami, że juniorzy coraz rzadziej są potrzebni, bo senior sobie funkcję robi po prostu w LLM-ie. Już mu niepotrzebny jest junior, któremu wcześniej zlecał taką robotę. Więc w przypadku tej księgowej, o której tutaj mówimy, To jeżeli mieliśmy dział księgowy, który miał 10 osób i była główna księgowa, która zajmowała się księgowością całej firmy i było wiele takich małych pomocników księgowych czy takich juniorów, którzy tylko wprowadzali dane z faktury do systemu, to tego typu operacje można już przenieść na agenta AI.

Zawsze jesteśmy niestety w ogonie Europy. Tak, tak. Trzeba to jasno powiedzieć. Niestety. Są wyspy, w których tak nie jest, ale to są niestety wyspy. W związku z tym u nas jest wolniej. U nas, powiedziałbym, że dopiero się zaczynają rozmowy na temat wdrożeń takich prawdziwie agentowych. Żeby nie było, to też trzeba jasno powiedzieć, wdrożenia LLM-ów, które nie są jeszcze agentów, już są dzisiaj normą. Już jest wiele firm, które to przeszły i to są firmy i mniejsze i większe. Tu jest pełne spektrum, również w Polsce. My jako BlueSoft już zaczynamy rozmawiać o rozwiązaniach agentowych i to jest myślę też dobra kolejność, to znaczy ja myślę, że Nie warto się rzucać od razu na właśnie wyeliminowanie całego działu księgowości, tylko będę powtarzał i będę mówił, żeby jednak robić to krok po kroku, żeby spróbować nauczyć się co ta technologia umie, a czego jeszcze nie umie.

Że cały czas te firmy, tak jak rozmawialiśmy przed nagraniem, że to jest też sygnał dla polskich przedsiębiorców, że to jest ten moment, kiedy powinni się już tym zainteresować tematem, ale wcale nie przespali tego tematu. To się w tej chwili dzieje i teraz trzeba się już zabierać za to wdrażanie. To jest dokładnie ten moment. Ja tutaj zgodzę się z twoimi obserwacjami, że są takie miejsca na świecie, gdzie faktycznie te wdrożenia następują szybciej. Są również firmy produkujące oprogramowanie, które to swoje oprogramowanie wbudowują, czy agentów, czy LLM-y. Chociażby firma Microsoft. No, chociażby firma Microsoft. Ale tutaj myślę, że aby skutecznie wdrażać tą technologię, to trzeba troszeczkę szerzej spojrzeć na cały proces takiego wdrożenia i wszystkie aspekty, które są istotne.