Mentionsy

Piotr przedstawia Justynę i jej doświadczenie w analizie i inżynierii danych.

Justyna opisuje swoją pracę w korporacji i role analityka danych i data inżyniera.

Justyna opowiada o swojej pracy nad automatyzacją procesów i modeli AI.

Piotr zadał pytania na temat pracy w analizie danych, a Justyna omawia zmiany w wymaganiach i trudnościach.

Justyna opisuje kryteria doboru do pracy w analizie danych i swoje doświadczenie w przekonaniu pracodawców.

Justyna omawia potrzebę studiów technicznych i doświadczenia w pracy z danymi.

Justyna opisuje różnice między rolami data scientist, analityk danych i inżynier danych, podkreślając, że granice między nimi są nieokreślone.

Justyna opowiada o swojej ścieżce kariery, od studiów biologii medycznej i bioinformatyki po pracę jako freelancer i w korporacji, podkreślając znaczenie samozapartego uczenia się i pracy nad sobą.

Justyna opisuje swoje początki jako freelancerka, pracując na małych zleceniach, często związanych z tworzeniem raportów na podstawie danych w Excelu.

Justyna podaje radę dla tych, którzy chcą zacząć freelancing, zalecając korzystanie z platform i poszukiwanie projektów nawet za darmo.

Justyna porównuje role analityka danych, data scientista i data engineera, podkreślając, że data engineer ma łatwiejsze zadania z perspektywy technicznej, ale wymaga ono zrozumienia procesów.

Justyna opisuje różnice między pracą analityka i data engineera, podkreślając, że jako data engineer ma więcej szans na kreatywność i tworzenie nowych rozwiązań.

Justyna Ostapiuk omawia kluczowe umiejętności dla przyszłości, takie jak utrzymanie ręki na pulsie i zachowanie ludzkiego aspektu w pracy z AI.