Mentionsy

Ok, dobra, czyli 500 na świecie i łączysz rolę właśnie analityka i data inżyniera.

Prowadzisz kurs od zera do analityka danych dla początkujących w branży data science.

I zajmujesz się automatyzacją procesów, jakością danych, tworzeniem modeli AI wspierających pracę.

Jak ja już wchodziłam, to było tak, że normalnie trzeba było mieć umiejętności, etapy techniczne były bardzo rozbudowane i normalnie przechodziłam po sześć, pięć etapów i tak to wyglądało zawsze, więc to nie było tak, że teraz jest ciężej.

Ja bym powiedziała, że teraz jest ciężej, bo więcej osób zna tę branżę i więcej osób do niej kandyduje, ale na przykład jak są wysyłane różne CV, no to przecież na przykład do nas trafiają w CV osób, które w ogóle, jakim cudem one wysłały te CV, więc

Tak, tylko trzeba być faktycznie jeszcze bardziej rozwiniętym, żeby po prostu przykuć do siebie uwagę, że trzeba mieć dobre portfolio, o ile oczywiście je otworzą, bo wiele firm nie otwiera, no i trzeba się też mocno skupić na AI, żeby udowodnić to, że ty faktycznie nadążasz za tym, co się dzieje na rynku i że będziesz chciał się rozwijać.

Jak ja wchodziłam, to już był Python, mimo że ja umiałam ERA, bo ja nawet robiłam projekty freelancerskie z ERA.

I bardzo ubolewałam nad tym i faktycznie te firmy, gdzie chcieli era, to ja tam wysoko zachodziłam, ale ja po prostu nie chciałam przyjąć tych ofert, bo nie widziałam tam szansy rozwoju, no bo mówię co, będę szła w tego era, a tam trzy oferty były, no to co ja zrobię?

Miałam podstawy, ale wystarczyło to, że umiałam era, bo ja zawsze mówiłam, że wiecie, że to jest identyczne, to po prostu działa na tej samej podstawie, tylko że Python ma więcej bibliotek.

No i to, że niepotrzebne to jest, żeby wejść, no to okej, ale to ci otwiera drzwi na tam określoną pulę ofert.

Natomiast kompetencje mocne, takie techniczne, matematyczne, otwierają ci na zupełnie inne oferty.

Wyobraźmy sobie, mają te same projekty, tę samą wiedzę i w ogóle, ale jeden z nich ma ukończone jakieś studia techniczne, bardzo trudne na przykład, typu matematyka, fizyka, a drugi nie ma, no to oczywiście to zależy od jednostki, która wybiera kandydata, ale ja osobiście wybrałabym tego po studiach.

Tak jak mówisz, to otwiera okno do zupełnie nowych, bardzo już takich trudnych stanowisk i na przykład jest wiele stanowisk juniorskich, gdzie jak ja widzę wymagania, to są co po niektórzy seniorzy w niektórych firmach i jeżeli jesteś bardzo dobry, na przykład w matematyce, no to od razu masz tam otwarte drzwi.

I teraz tego w sumie jestem ciekawy.

Zawsze każdy pytał o definicję, ale tak im dłużej pracuję w tej branży, tym bardziej widzę, że te stanowiska się zazębiają i nie ma jakiegoś takiego jednego konkretnego rozgraniczenia, bo na moim przykładzie, no ja mam w papierach wpisane, że jestem data analystem, a tak naprawdę bardzo duża część mojej pracy to jest data engineering, więc ja zawsze mówię, że jestem taka na pograniczu.

Potrzebuję tego review na przykład od strony jakiegoś data inżyniera, ale ja to piszę od zera sama.

Analitycy bardzo często na przykład tylko analizują, ale to ja mówię teraz o takich

Ja w zasadzie dalej bym szukała w tę samą stronę, bo dla mnie nie jest ważne jak ja się nazywam, bo i tak jak ja to przedstawię tej danej osobie, to ona będzie to wiedziała, ale na przykład teraz jak patrzę na swoją sytuację, to bardzo podoba mi się w data inżynieringu i tak jak wcześniej nie znałam w ogóle tej dziedziny, bo mam takie obserwacje, że to jest taka dziedzina, której raczej studenci nie znają, że to dopiero jak ktoś już potem zaczyna pracować, to dowiaduje się o czymś takim, że istnieje jak data inżyniering,

Ja nie znam na przykład osób, które by weszły na data inżyniera nie pracując nic wcześniej.

Więc wszystkie, które znam, które gdzieś tam wcześniej znałam, to my wszyscy robiliśmy coś wcześniej i na przykład bardzo mi się podoba w tej dziedzinie, no ale ja wiem, że wtedy jak startowałam na tą pierwszą pracę, to nie ma opcji, żebym ja pracowała tu gdzie teraz, to co robię, to nie.

Teraz już bym się raczej nie zdecydowała na takie coś.

Uważam, że ej, słuchajcie, to wszystko od was zależy, że to jak wy dużo energii w to włożycie, to tak sobie po prostu będziecie potem mieli, więc dlatego też chyba nie zgadzam się do końca z tym, że teraz jest trudniej niż kiedyś, że to jest taka moja podwalina.

Nie wiem, bo tak na przykład jak słyszę teraz, jak licealiści mówią, że teraz tak się trudno uczy i studenci też, że o la Boga, co to oni mają, no to ja sobie myślę, nie no, to wy chyba byście zginęli, jak my się uczyliśmy, bo to kompletnie wyglądało inaczej.

I uważam, że nigdy nie było tak łatwo z nauką jak teraz.

No w ogóle jak ja sobie teraz myślę o tym, że ja się uczyłam na zajęcia wcześniej.