Mentionsy

🚀 Chcesz nauczyć się AI w analizie danych, przestać tracić czas na ręczne przeklejanie zapytań do czatu i odzyskać dziesiątki godzin w miesiącu?

💼 Zobacz, jak opanować te narzędzia w praktyce i stać się niezastąpionym na rynku IT: sprawdzam!

5 poziomów wykorzystania AI w analizie danych - od czatu, przez AI w Twoim edytorze, po pytania zadawane wprost do danych. Sprawdź, na którym utknąłeś i jak wejść wyżej.

Większość analityków używa dziś AI wyłącznie jako czatu - i tam utyka. A to dopiero poziom drugi z pięciu! W tym nagraniu zobaczysz pełną skalę: od momentu, w którym AI Ci nie pomaga (i dlaczego to czasem OK), aż po Święty Graal - rozwiązanie, które dostarcza odpowiedzi z danych, nawet gdy jesteś na urlopie.

👇 POLECANE MATERIAŁY I LINKI Z ODCINKA 👇

🎁 Analityk Danych 10x - pobierz bezpłatny plan oparty na analizie 2000 ofert pracy (żeby wiedzieć, czego firmy faktycznie szukają w 2026)

🔗 Mój LinkedIn

🔗 Badanie Stanford na 100 000 deweloperów - dowód, że AI nie zawsze podnosi produktywność (przy skomplikowanym kodzie w niszowych technologiach potrafi ją nawet obniżyć)

🔗 "Your Brain on ChatGPT" (MIT Media Lab) - badanie EEG pokazujące, co dzieje się z mózgiem, gdy oddajesz myślenie do AI

🔗 Databricks Genie - narzędzie, w którym robię demo z odcinka (użytkownik pyta danych po polsku, dostaje SQL i odpowiedź)

🔗 Claude Code - asystent, który żyje w Twoim środowisku pracy i widzi to samo co Ty

🔗 Claude Cowork - odpowiedź Anthropica na Manusa

🔗 Manus - agent AI instalowany na komputerze, o którym mowa w końcówce odcinka

🧠 CZEGO DOWIESZ SIĘ Z TEGO ODCINKA?

👉 Kiedy AI realnie obniża Twoją produktywność?

👉 Dlaczego czat (ChatGPT/Gemini/Claude) robi z Ciebie wąskie gardło - i co postawić w jego miejsce?

👉 Jak jedną komendą SQL przeanalizować 10 000 opinii klientów, co kiedyś było osobnym projektem data science?

👉 Co przestanie się liczyć w karierze analityka, a co zacznie decydować o Twojej przewadze?

⏱️ KLUCZOWE MOMENTY:

▶00:00 80% analityków używa AI. 50% utknęło w jednym miejscu01:03 Poziom 1: Brak AI - i kiedy to wcale nie jest błąd (SpaceX + badanie Stanford)▶03:20 Twój mózg na AI: czego lepiej NIE oddawać modelowi04:19 Poziom 2: Czat - gdzie pomaga, a gdzie Cię spowalnia05:47 Poziom 3: AI w Twoim środowisku pracy - koniec kopiuj-wklej07:49 Jak pracują najlepsi: Claude Code, Cursor i człowiek, którego zatrudniło OpenAI10:17 Poziom 4: AI wprost na danych - 10 000 opinii, jedna komenda (demo)▶14:45 Poziom 5: Święty Graal - pytasz danych, dostajesz odpowiedź (demo Genie)▶17:41 Dlaczego większość utknęła i co naprawdę zdecyduje o Twojej karierze

📱 WIĘCEJ DARMOWEJ WIEDZY ZNAJDZIESZ TUTAJ:

InstagramLinkedInFacebookTikTok