Mentionsy

Skills On Podcast
Skills On Podcast
22.08.2025 17:59

#3 Justyna Ostapiuk: Realia Analizy Danych w 2025 roku

Czy w 2025 roku jest za późno by zacząć w Analizie Danych? Czy wprost przeciwnie, to jest ta "łatwa branża", gdzie szybko się odnajdziesz? Między innymi na te pytania znajdziesz odpowiedź w najnowszej rozmowie z Justyną Ostapiuk.Dowiesz się:👉 Czy w 2025 roku warto się interesować Analizą Danych?👉 Czy potrzebujesz studiów technicznych?👉 Co jeśli nie jesteś orłem z matmy?👉 Jaka jedna rzecz może stanąć Ci na drodze?👉 Czym różnią się role Analityka Danych, Inżyniera Danych i Data Scientista?PS. Mam nadzieję, że podoba Ci się nowa estetyka 🤗Polecane materiały:🔗 Kanał Justyny - tu znajdziesz więcej filmów od Justyny🔗 Korepetycje.pl - tu udzielisz korepetycji🔗 Useme.com - tu zaczniesz przygodę z freelancingiem, nawet jeśli nie masz działalności🔗 Bizky.ai - tutaj też możesz szukać pierwszych zleceń freelancerskich🔗 Fiverr - tu znajdziesz więcej zleceń dla freelancerów🔗 LinkedIn Services - chyba się domyślasz? 😉Kluczowe momenty: - Zaczynamy! - "Szybkie" pytania 😅 - Różne role w danych22:00 - Historia Justyny33:08 - Perfekcjonizm - pomaga? - Ścieżka dla freelancera41:30 - Role w danych c.d. - Nowa rola w danych56:05 - Jakie są kompetencje przyszłości?Więcej materiałów znajdziesz tutaj:- Instagram- LinkedIn- Facebook- Tik Tok

Rozdziały (13)

1. Wprowadzenie i przedstawienie Justyny

Piotr przedstawia Justynę i jej doświadczenie w analizie i inżynierii danych.

2. Praca w korporacji i role

Justyna opisuje swoją pracę w korporacji i role analityka danych i data inżyniera.

3. Automatyzacja procesów i modeli AI

Justyna opowiada o swojej pracy nad automatyzacją procesów i modeli AI.

4. Debaty na temat pracy w analizie danych

Piotr zadał pytania na temat pracy w analizie danych, a Justyna omawia zmiany w wymaganiach i trudnościach.

5. Kryteria doboru do pracy w analizie danych

Justyna opisuje kryteria doboru do pracy w analizie danych i swoje doświadczenie w przekonaniu pracodawców.

6. Studia i doświadczenie

Justyna omawia potrzebę studiów technicznych i doświadczenia w pracy z danymi.

7. Definicje ról w analizie danych

Justyna opisuje różnice między rolami data scientist, analityk danych i inżynier danych, podkreślając, że granice między nimi są nieokreślone.

8. Ścieżka kariery Justyny

Justyna opowiada o swojej ścieżce kariery, od studiów biologii medycznej i bioinformatyki po pracę jako freelancer i w korporacji, podkreślając znaczenie samozapartego uczenia się i pracy nad sobą.

9. Projekty freelancerskie i ich charakterystyka

Justyna opisuje swoje początki jako freelancerka, pracując na małych zleceniach, często związanych z tworzeniem raportów na podstawie danych w Excelu.

10. Porady dla kandydatów do freelancingu

Justyna podaje radę dla tych, którzy chcą zacząć freelancing, zalecając korzystanie z platform i poszukiwanie projektów nawet za darmo.

11. Rola analityka danych i data engineera

Justyna porównuje role analityka danych, data scientista i data engineera, podkreślając, że data engineer ma łatwiejsze zadania z perspektywy technicznej, ale wymaga ono zrozumienia procesów.

12. Praca jako data engineer i kreatywność

Justyna opisuje różnice między pracą analityka i data engineera, podkreślając, że jako data engineer ma więcej szans na kreatywność i tworzenie nowych rozwiązań.

13. Kluczowe umiejętności dla przyszłości

Justyna Ostapiuk omawia kluczowe umiejętności dla przyszłości, takie jak utrzymanie ręki na pulsie i zachowanie ludzkiego aspektu w pracy z AI.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 4 wyniki dla "B."

Tak jak mówisz, jest dużo miejsc, gdzie to będzie naprawdę skarb.

Więc oczywiście nauczyłam się tego w trakcie, jak z tym funkcjonować, żeby wszystko było dobrze i żeby przedstawić to w odpowiedni sposób.

I mam utworzyć pipeline, który będzie szedł od punktu A do punktu B. No, faktycznie.

Też spotkałem się z tym, że są ludzie, którzy mówią, że AI jest super i tacy, że jest B. No i to jest oczywiście, że mogą być różne scenariusze tego, co się wydarzy, ale jak się rozpiszemy je sobie, no to może być taki scenariusz, że nic się nie zmieni, będzie wszystko dokładnie tak samo.