Mentionsy

Momentum Podcast
Momentum Podcast
03.03.2026 07:20

Transakcja Oshee, budowanie wartości z funduszami Private Equity, 14x wzrost Anthropic i raport Citrini Research [odc.#4]

Główne tematy odcinka

Transakcja Oshee (PE → PE, pakiet mniejszościowy)

„Sztafeta funduszy” i ścieżki kreacji wartości (m. in. case Żabka i Velvet Care)

Jak przedsiębiorca powinien myśleć o inwestorze mniejszościowym (growth equity)

Anthropic i „gorączka AI” na rynkach (14x wzrost i rekordowa runda, szybki wzrost w obszarze klientów enterprise)

Raport Citrini Research: AI pójdzie tak dobrze, że zrobi się źle (makro-scenariusz)

Dysrupcja customer support: dyskusja nt. Zendesk oraz LiveChat (Text)

AI jako pretekst i realny motor restrukturyzacji: przykład Block (Jack Dorsey)

„Tu i teraz”: adopcja LLM w zakupach B2B w Polsce

Opis odcinka

W #4 odcinku Momentum Podcast rozmawiamy o dwóch światach, które właśnie się zderzają: private equity i sztucznej inteligencji. Punktem wyjścia jest transakcja Oshee (fundusz → fundusz) i to jak firmy budują wartość przy udziale funduszy private equity. Omawiamy najciekawsze przykłady transakcji typu secondary na polskim rynku. 

W drugiej części analizujemy tempo wzrostu Anthropic i adopcję jego rozwiązań wśród klientów Enterprise oraz szeroko analizujemy raport Citrini przedstawiający potencjalny negatywny wpływ AI na biznesy software (w tym SaaS), a w konsekwencji na rynek pracy i całą gospodarkę. Dyskutujemy założenia z tego raportu i niekonsekwencje autorów. 

Główne tematy odcinka:

• Oshee: Innova → MidEuropa – secondary sale, growth equity; jak fundusze „przekazują sobie pałeczkę” w budowie wartości;

• Sztafeta funduszy i długi horyzont kreacji wartości – o tym jak kolejne fundusze potrafią tworzyć wartość w oparciu o value creation plans (case Żabka) i kolejne inicjatywy strategiczne. Omawiamy etapy rozwoju firm pod różnymi właścicielami;

• Anthropic i wyceny AI – rekordowe tempo wzrostu, adopcja enterprise i wpływ na rynek cloud/SaaS;

• Raport Citrini – czy AI może wywołać strukturalne bezrobocie i lukę popytową? Dyskusja za i przeciw;

• Customer support pod presją – Zendesk, LiveChat/Text i pytanie, które modele SaaS obronią się w erze AI;

• Redukcje i produktywność – Block (Jack Dorsey) i sygnały, że AI zaczyna wpływać na strukturę zatrudnienia.

To rozmowa o tym, jak kapitał i technologia zmieniają firmy w praktyce: od transakcji PE i strategii founderów, po to, jak AI przeorganizowuje całe kategorie software’u i jak się w tym nie zgubić, podejmując decyzje inwestycyjne i biznesowe.

Rozdziały odcinka:

Intro – agenda odcinka i wprowadzenie

Transakcja Oshee: Innova Capital → MidEuropa

Secondary sale między funduszami – czy PE „wyciska cytrynę”?

Strategia Oshee: brand, ekspansja i korekta błędów (Sonko)

Sztafeta funduszy: Żabka jako case długiego value creation

LBO vs growth – dźwignia, CVC i model Żabki

Anthropic: tempo wzrostu i wycena

Raport Citrini – czy AI wywoła strukturalne bezrobocie?

Krytyka scenariusza „AI zrobi kryzys”

Redystrybucja, produktywność i nowe modele biznesowe

Zendesk vs LiveChat (Text) – SaaS pod presją AI

Block (Jack Dorsey) – 40% redukcji i „AI jako nowy sposób pracy”

Adopcja AI w B2B – co dzieje się tu i teraz

Podsumowanie i zapowiedź kolejnego odcinka

Załączamy także link do omawianego raportu Citrini: https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 24 wyników dla "AI"

No i byli w stanie w bardzo szybki sposób zbudować taką pozycję, że zainteresował się tym fundusz Private Equity.

Ja bym żartobliwie zwrócił uwagę jeszcze na to, że oni całkiem sprawnie wskoczyli na taką falę konsolidacji w retailu.

Bo spójrzcie, że w zasadzie tu cztery instytucje prowadziły tą firmę, tak każdy pamięta MidEuropę, a wcześniej była jeszcze Penta, wcześniej był EIG, które zainwestowało, wspierało ten wczesny etap wzrostu, w ogóle zbudowanie tego formatu, który dało się skalować, tego modelu convenience.

I to było dosyć ciekawe, bo w kontekście prowadzenia biznesu retailowego jest to swego rodzaju złapanie takiego paradygmatu, który jakby z sukcesem udało się wdrożyć.

Ja powiem, że dostałem propozycję zainwestowania w Anthropica w transakcji wtórnej i chodzi na rynku po jeszcze wyższej wycenie niż ta, po której zebrał rundę, czyli już jest handlowany z premią i to jest około 430 miliardów wtórnych transakcji.

Tu OpenAI zajął bardzo mocno pozycję na starcie.

Ale trochę katastroficzną wizję tego, jak mocno ten AI wejdzie do realnej ekonomii, bo czytamy, mogliśmy przeczytać w ostatnich dniach taką analizę research, który mówi mamy rok 2028 i dzieje się to, to, tamto.

Przedstawia, że obawiamy się czy nie żyjemy w bańce AI-owej, a tak naprawdę być może powinniśmy się obawiać, że sztucznej inteligencji pójdzie tak dobrze, że, jak to wspominałeś Bartek, białe kołnierzyki nie będą potrzebne i większość prac zostanie zastąpiona.

W narracji oczywiście w tle jest AI, sztuczna inteligencja i rozwiązania w zasadzie różnych providerów tych modeli, ale Anthropic bardzo mocno tutaj się pojawia.

Po pierwsze, że tego AI będzie coraz więcej, sztucznej inteligencji będzie coraz więcej.

Na rynek długu, więc Citrini nakreślił taki scenariusz, że AI-owi pójdzie tak dobrze, sztucznej inteligencji pójdzie tak dobrze, że w gospodarce powstanie po prostu bardzo duża luka popytowa, ciągnąca za sobą dalsze negatywne konsekwencje.

To jest takie piękne potwierdzenie ich bajasów, to znaczy z raportu generalnie wynika, że przyjdzie AI i wszyscy zginiemy, tylko trochę inaczej niż w Terminatorze.

Natomiast mi się podoba w jaki sposób przeprowadzane są różnego rodzaju zależności w tym raporcie i pewien taki paradoks w kontekście tego AI, że AI będąc tak dobry powoduje, że pojawiają się oszczędności, a te oszczędności powodują swego rodzaju dystrapcję w różnych modelach biznesowych.

I w kontekście tego zagrożenia dokonywane są kolejne inwestycje w AI i ten AI jest jeszcze lepszy.

A mówiąc o roli redystrybucji, no to wiadomo, że jeżeli ta wartość będzie zbierana chociażby po stronie właścicieli spółek, które odpowiadają za infrastrukturę AI-ową czy takich Anthropicach, no to są różnego rodzaju sposoby opodatkowania dodatkowego tych spółek czy tych właścicieli i przeniesienia tych pieniędzy po prostu w jakąś tam

Natomiast tutaj ten raport wskazuje na to, że po stronie ludzkiej po prostu ta wiedza w jakimś sensie się deprecjonuje, bo AI jest w stanie to robić lepiej, szybciej i w niższych kosztach.

How payment trails are changing.

No właśnie, nie wyparowują i albo staną się cashbackiem dla konsumentów de facto, albo staną się dodatkową marżą retailerów, no i też w porządku, i to znajdzie swoje odzwierciedlenie w cenach.

Natomiast oczywiście taka teoria tego, że z AI będziemy pracować intensywniej się pojawia.

Natomiast dużo mocniej szukamy biznesów, które mają jakąś taką twardą przewagę, której albo AI nie może zdestraktować, albo takie, które przy adopcji AI po prostu będą dużo bardziej efektywne.

No i też wiadomo, zainwestować jest dosyć prosto, natomiast też trzeba zarobić i sprzedać.

Wydaje mi się, że raczej jest to kwestia tego, że są setki albo nawet tysiące AI-native startupów, które atakują w tej chwili Customer Service.

No to pokazuje, że jest to biznes, który w jakiś sposób jest dystraptowany przez AI.

Wszystko prawda, to co mówisz się tam dzieje, to znaczy patrząc na wykresy, które były załączone do tego maila, który teraz mamy na ekranie, no to ilość klientów multiproduktowych rośnie, jak i adopcja produktów innych niż chatbot też rośnie.