Mentionsy

KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
16.02.2026 16:30

Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% juniorów na stanowisko Data Analyst

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY


Jeżeli ogarniasz Excela, SQL czy Pythona, ale mylą Ci się takie pojęcia jak CAC, LTV, NPM czy Lead Time, to na rozmowie o pracę możesz polec. W tym odcinku pokazuję, dlaczego sama technologia to za mało i jak w 35 minut nadrobić to, czego naprawdę oczekuje biznes. Przechodzę przez 15 kluczowych KPI z trzech światów: e-commerce, logistyki i finansów, tak żebyś nie tylko znał definicje, ale rozumiał, co one realnie znaczą.


Nie lecimy po suchych wzorach. Rozkładam każdy wskaźnik na czynniki pierwsze, pokazuję najczęstsze błędy, pułapki w liczeniu i konkretne przykłady biznesowe. Tłumaczę, kiedy wysoki przychód nic nie znaczy, dlaczego zły retention potrafi zabić SaaS, jak źle policzony fill rate daje fałszywe poczucie bezpieczeństwa i czemu net profit margin to często jedyna liczba, która naprawdę mówi prawdę o firmie.


Jeżeli jesteś juniorem i chcesz wyróżnić się na rynku, to ten odcinek jest dla Ciebie. A jeżeli już pracujesz jako analityk, potraktuj to jako szybkie uporządkowanie fundamentów. Bo analityk to nie jest ktoś, kto tylko robi XLOOKUP czy join w Pandasie. To ktoś, kto rozumie, jak działa biznes i potrafi o tym sensownie rozmawiać.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 9 wyników dla "LTV"

Robimy sobie Customer Acquisition Cost i robimy ratio CAG do LTV, czyli Lifetime Value of the Customer, bo wtedy tak naprawdę widzimy, czy nasz model, szczególnie jeżeli pracujemy w B2C, tak jak na przykład ja w KajoData, czy to się nam opłaca.

Kolejny KPI to LTV czyli Customer Lifetime Value albo po prostu Lifetime Value.

I teraz fajny jest przykład biznesowy, gdzie sobie weźmiemy coś takiego, jak że kanał A na przykład ma wyższy kak, ale klienci kupują 4 razy częściej niż z kanału B. I teraz, jeżeli my nie wiemy, jaki jest LTV, to znaczy nie wiemy, że na przykład w pewnym miejscu, w pewnym kanale ci klienci są o wiele bardziej emocjonalni,

To jest coś, co jest czasem mylone z LTV, ale jest o wiele ciekawsze, bo generalnie mówi nam o tym, po jakim czasie wychodzimy na danym kliencie na zero i jest to coś, o czym się często nie myśli w e-commerce, szczególnie jeżeli bardzo ostro zaczynamy, to znaczy uważamy, że mamy bardzo dobry pomysł, chcemy się bardzo szybko wyskalować dzięki reklamom, więc bardzo dużo wydajemy na klienta.

LTV to nam mówi ile my po prostu łącznie zarobimy.

Jeżeli na przykład klient kosztuje nas dużo pieniędzy i wydaje nam się, że to LTV jest spoko, bo powiedzmy, że ta subskrypcja nie jest wcale taka tania, ale niestety pozostałe koszty są wysokie.

Może nie aż tak częsty, ale chciałem go tu dorzucić, bo wydaje mi się, że szczególnie w połączeniu z KAK i LTV on jest dosyć ważny.

Tutaj, jeżeli nasza skala operacji wzrośnie drastycznie, to nawet małe błędy mogą powodować kolosalne konsekwencje i co gorsza, wymagają dosyć dobrych analityków, żeby to wyłapać, bo w przypadku narzędzi e-commerce'owych, często takie rzeczy jak KAK, LTV i tak dalej,

Niemniej te aspekty finansowe są dosyć ważne, bo o ile w przypadku logistyki czy e-commerce'u albo mamy coś śledzone za pomocą różnego rodzaju systemów IT, które tam nam automatycznie liczą LTV na przykład klienta,