Mentionsy
Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% juniorów na stanowisko Data Analyst
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
Jeżeli ogarniasz Excela, SQL czy Pythona, ale mylą Ci się takie pojęcia jak CAC, LTV, NPM czy Lead Time, to na rozmowie o pracę możesz polec. W tym odcinku pokazuję, dlaczego sama technologia to za mało i jak w 35 minut nadrobić to, czego naprawdę oczekuje biznes. Przechodzę przez 15 kluczowych KPI z trzech światów: e-commerce, logistyki i finansów, tak żebyś nie tylko znał definicje, ale rozumiał, co one realnie znaczą.
Nie lecimy po suchych wzorach. Rozkładam każdy wskaźnik na czynniki pierwsze, pokazuję najczęstsze błędy, pułapki w liczeniu i konkretne przykłady biznesowe. Tłumaczę, kiedy wysoki przychód nic nie znaczy, dlaczego zły retention potrafi zabić SaaS, jak źle policzony fill rate daje fałszywe poczucie bezpieczeństwa i czemu net profit margin to często jedyna liczba, która naprawdę mówi prawdę o firmie.
Jeżeli jesteś juniorem i chcesz wyróżnić się na rynku, to ten odcinek jest dla Ciebie. A jeżeli już pracujesz jako analityk, potraktuj to jako szybkie uporządkowanie fundamentów. Bo analityk to nie jest ktoś, kto tylko robi XLOOKUP czy join w Pandasie. To ktoś, kto rozumie, jak działa biznes i potrafi o tym sensownie rozmawiać.
Szukaj w treści odcinka
Kolejny KPI, tutaj już typowo, jeżeli zazwyczaj mamy produkty fizyczne, to jest Field Rate.
No bo jeżeli mamy produkty cyfrowe, no to jakby Field Rate nigdy nie stanowi problemu, tam kursy, miejsca na kursach tam się nigdy nie kończą, mamy to perfekcyjnie albo wyliczone, że jest 100 miejsc i tyle.
Co z tego, jeżeli ja mam wysoki Field Rate?
Jeżeli ten Field Rate jest wysoki dla rzeczy, których się nie sprzedają.
Ostatnie odcinki
-
Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% junio...
16.02.2026 16:30
-
Bądźmy ze sobą szczerzy
09.02.2026 16:30
-
Kiedy kłamać na rozmowie o pracę | Czy warto kł...
02.02.2026 16:30
-
Zarobki w IT 2025/2026 | Jakie technologie się ...
26.01.2026 16:30
-
Pytania techniczne na pozycję analityka danych ...
19.01.2026 16:30
-
Rozmowa kwalifikacyjna - PYTANIA I ODPOWIEDZI -...
12.01.2026 16:30
-
Jak znaleźć pracę w 2026 | Nowe skuteczne sposo...
07.01.2026 16:30
-
Przebranżowienie w czasach AI | Dlaczego nikt n...
29.12.2025 16:30
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00