Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego
16.02.2026 16:30

Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% juniorów na stanowisko Data Analyst

🟨 Społeczność analityków

🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau

🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY


Jeżeli ogarniasz Excela, SQL czy Pythona, ale mylą Ci się takie pojęcia jak CAC, LTV, NPM czy Lead Time, to na rozmowie o pracę możesz polec. W tym odcinku pokazuję, dlaczego sama technologia to za mało i jak w 35 minut nadrobić to, czego naprawdę oczekuje biznes. Przechodzę przez 15 kluczowych KPI z trzech światów: e-commerce, logistyki i finansów, tak żebyś nie tylko znał definicje, ale rozumiał, co one realnie znaczą.


Nie lecimy po suchych wzorach. Rozkładam każdy wskaźnik na czynniki pierwsze, pokazuję najczęstsze błędy, pułapki w liczeniu i konkretne przykłady biznesowe. Tłumaczę, kiedy wysoki przychód nic nie znaczy, dlaczego zły retention potrafi zabić SaaS, jak źle policzony fill rate daje fałszywe poczucie bezpieczeństwa i czemu net profit margin to często jedyna liczba, która naprawdę mówi prawdę o firmie.


Jeżeli jesteś juniorem i chcesz wyróżnić się na rynku, to ten odcinek jest dla Ciebie. A jeżeli już pracujesz jako analityk, potraktuj to jako szybkie uporządkowanie fundamentów. Bo analityk to nie jest ktoś, kto tylko robi XLOOKUP czy join w Pandasie. To ktoś, kto rozumie, jak działa biznes i potrafi o tym sensownie rozmawiać.

KPI LTV OPEX Analyst AOV Field Rate Customer Acquisition Cost Power BI Power Query KAK Allegro Lead Time NPM Netflixa AUV

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 16 wyników dla "KPI"

Daj mi 15 KPI w każdym poziomie.

A jeżeli jesteś członkiem KajoData Space, to masz dostęp do tego materiału bez reklam, ze ściągą, z obszernymi materiałami dodatkowymi, które pozwolą Ci zdobyć jeszcze więcej wiedzy oraz oczywiście więcej KPI-ów rozpisanych.

To jest taki bardzo podstawowy KPI w analityce, w e-commerce i często używany też w innych branżach.

Kolejny KPI to LTV czyli Customer Lifetime Value albo po prostu Lifetime Value.

Kolejny podstawowy KPI to AOV czyli Average Order Value.

I to jest cała esencja tego KPI, czyli my musimy wiedzieć nie tylko ile generalnie zarobiliśmy z klienta,

Więc to też jest taki bardzo ciekawy KPI.

To oznacza, że jeżeli na przykład z danych wychodzą nam absurdalne rzeczy, a za chwilę zobaczysz, jakie KPI będziemy tutaj poruszać, to jest jeszcze jeden poziom problemu do zaadresowania.

Nasz pierwszy KPI to Return Rate i on jest logistyczny, choć dotyczy nie tylko logistyki jako branży.

Dlatego lead time jest dosyć ważnym KPI-em.

Kolejny bliski KPI to jest order cycle time, OCT czasem.

Też fajny KPI, który warto znać i szczególnie z tym leadstymem tworzą taką dosyć ciekawą, dynamiczną parę.

Kolejny KPI, tutaj już typowo, jeżeli zazwyczaj mamy produkty fizyczne, to jest Field Rate.

Czekają nas finanse, więc troszeczkę trudniejszy poziom, chociaż ja starałem się wybrać w miarę prostsze KPI, żebyśmy tutaj rozmawiali o rzeczach, które wspólnie będziemy rozumieć.

I często nie rozumiejąc dobrze tego i nie rozumiejąc też KPI-ów, tego jak coś powinno być liczone, po prostu nie umiemy w dobry sposób zadbać o swój biznes.

Oczywiście na KajoData Space będzie dostępny ten filmik ze znacznie większą ilością KPI-ów, więc gorąco Cię zapraszam, żeby sobie tam wejść.

Ostatnie odcinki