Mentionsy
Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% juniorów na stanowisko Data Analyst
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
Jeżeli ogarniasz Excela, SQL czy Pythona, ale mylą Ci się takie pojęcia jak CAC, LTV, NPM czy Lead Time, to na rozmowie o pracę możesz polec. W tym odcinku pokazuję, dlaczego sama technologia to za mało i jak w 35 minut nadrobić to, czego naprawdę oczekuje biznes. Przechodzę przez 15 kluczowych KPI z trzech światów: e-commerce, logistyki i finansów, tak żebyś nie tylko znał definicje, ale rozumiał, co one realnie znaczą.
Nie lecimy po suchych wzorach. Rozkładam każdy wskaźnik na czynniki pierwsze, pokazuję najczęstsze błędy, pułapki w liczeniu i konkretne przykłady biznesowe. Tłumaczę, kiedy wysoki przychód nic nie znaczy, dlaczego zły retention potrafi zabić SaaS, jak źle policzony fill rate daje fałszywe poczucie bezpieczeństwa i czemu net profit margin to często jedyna liczba, która naprawdę mówi prawdę o firmie.
Jeżeli jesteś juniorem i chcesz wyróżnić się na rynku, to ten odcinek jest dla Ciebie. A jeżeli już pracujesz jako analityk, potraktuj to jako szybkie uporządkowanie fundamentów. Bo analityk to nie jest ktoś, kto tylko robi XLOOKUP czy join w Pandasie. To ktoś, kto rozumie, jak działa biznes i potrafi o tym sensownie rozmawiać.
Szukaj w treści odcinka
W pracy analityka danych takie terminy jak CAC, Lead Time, NPM, Contribution Margin,
Jeżeli wychodzą nam pierdoły, jeżeli wychodzi nam bałagan, to bardzo często ten bałagan nie zostanie wyłapany, dopóki nie wejdzie właśnie jakiś bardzo dobry analityk i powie, ej, no taki lead time jest po prostu niemożliwy, nie?
Klasyka logistyki, czyli lead time, to co wspomniałem we wstępie.
Lead time to jest niby prosta rzecz, to jest po prostu różnica między datą dostarczenia zamówienia, a datą złożenia tego zamówienia.
Lead time jest o tyle ciekawy, że my często nie mamy na niego pełnego wpływu, dlatego że na przykład używamy różnych usług kurierskich, używamy różnych metod, czy tam bezpośrednio kurier, czy do impostu i chodzi o to, że jeżeli my sobie policzymy lead time tak bardzo generalnie,
Więc z lead time'em naprawdę bardzo, bardzo zwraca się rozbijanie tego na czynniki pierwsze, na granulacje.
Mamy e-commerce europejski, tam niby wszędzie mamy kurierów, tutaj dostarczamy sobie, no i liczymy sobie, patrzymy na różne kraje i mówimy sobie, kurde, w Grecji fatalny lead time.
Fatalny lead time w Grecji, nie wiadomo o co chodzi, ludzie muszą czekać strasznie długo na te przesyłki, tak średnio jak patrzymy, nie?
I tutaj nam się rozbija lead time, tak?
Dlatego lead time jest dosyć ważnym KPI-em.
Ostatnie odcinki
-
Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% junio...
16.02.2026 16:30
-
Bądźmy ze sobą szczerzy
09.02.2026 16:30
-
Kiedy kłamać na rozmowie o pracę | Czy warto kł...
02.02.2026 16:30
-
Zarobki w IT 2025/2026 | Jakie technologie się ...
26.01.2026 16:30
-
Pytania techniczne na pozycję analityka danych ...
19.01.2026 16:30
-
Rozmowa kwalifikacyjna - PYTANIA I ODPOWIEDZI -...
12.01.2026 16:30
-
Jak znaleźć pracę w 2026 | Nowe skuteczne sposo...
07.01.2026 16:30
-
Przebranżowienie w czasach AI | Dlaczego nikt n...
29.12.2025 16:30
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00