Mentionsy
Rozmowa kwalifikacyjna - PYTANIA I ODPOWIEDZI - Jak się przygotować do rozmowy o pracę?
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
W tym odcinku biorę na warsztat najczęściej powtarzające się pytania na rozmowie kwalifikacyjnej i tłumaczę, o co w nich tak naprawdę chodzi. Nie interesuje mnie suche „co odpowiedzieć”, tylko logika stojąca po drugiej stronie stołu. Dlaczego pytanie o zmianę pracy jest tak ważne, co rekruter chce usłyszeć, a co jest dla niego sygnałem ostrzegawczym i jak łatwo można sobie taką rozmowę niepotrzebnie zepsuć. Całość opieram na realnych sytuacjach z procesów rekrutacyjnych, w których sam brałem udział.
Przechodzę przez pytania o mocne i słabe strony, trudne sytuacje w poprzedniej pracy, niejasne wymagania czy tłumaczenie rzeczy technicznych osobom nietechnicznym. Pokazuję, że bardzo często nie chodzi o idealną odpowiedź, tylko o dojrzałość, samoświadomość i sposób myślenia. Zwracam uwagę na pułapki, w które kandydaci wpadają najczęściej, oraz na odpowiedzi, które brzmią „ładnie”, ale w praktyce działają na niekorzyść.
Na koniec poruszam temat planów na przyszłość i pytania „gdzie widzisz się za 2–3 lata”, które bywa frustrujące, ale prawie zawsze się pojawia. Tłumaczę, jak podejść do niego rozsądnie i bez zbędnego teatru. Ten odcinek jest dla osób, które chcą lepiej zrozumieć mechanikę rozmowy kwalifikacyjnej i przygotować się w sposób spokojny, przemyślany i możliwie bez stresu.
Szukaj w treści odcinka
Ostatnie odcinki
-
Daj mi 35 minut a będziesz lepszy niż 99% junio...
16.02.2026 16:30
-
Bądźmy ze sobą szczerzy
09.02.2026 16:30
-
Kiedy kłamać na rozmowie o pracę | Czy warto kł...
02.02.2026 16:30
-
Zarobki w IT 2025/2026 | Jakie technologie się ...
26.01.2026 16:30
-
Pytania techniczne na pozycję analityka danych ...
19.01.2026 16:30
-
Rozmowa kwalifikacyjna - PYTANIA I ODPOWIEDZI -...
12.01.2026 16:30
-
Jak znaleźć pracę w 2026 | Nowe skuteczne sposo...
07.01.2026 16:30
-
Przebranżowienie w czasach AI | Dlaczego nikt n...
29.12.2025 16:30
-
Data Analyst vs Business Analyst vs BI Devevope...
19.12.2025 18:00
-
6 NAJGORSZYCH typów analityka danych | Czego un...
15.12.2025 18:00