Mentionsy

I TO SIĘ LICZY
I TO SIĘ LICZY
08.02.2026 07:00

#5 Atrybucja. Zignorowanie analityki może być krokiem ku przegranej. I to się liczy - Karol Dziedzic

W tym odcinku rozbrajamy (z Karolem Dziedzicem) najstarszy paradoks marketingowej analityki: atrybucję w 2026. Bez „jednego źródła prawdy” łatwo wpaść w romantyczne „jakoś to będzie”… a na niskich marżach i krwawym oceanie konkurencji to bywa krok w stronę przegranej.

Po drodze: jak specjalista Google Ads przestaje być „klikaczem”, czemu startowanie z Performance Max to często ruletka, jak podejść do ekspansji e-commerce (Francja/Hiszpania), i dlaczego w 2026 wygrywają ci, którzy automatyzują powtarzalne procesy.

Sponsorem głównym podcastu jest FOTC (https://fotc.com/) 

Zapraszam na podcast. 
W tym odcinku:

Atrybucja i konflikty danych: Google vs Meta vs afiliacja vs rzeczywistość 

3 poziomy ogarniania analityki: od „na kolanie” po narzędzia typu Triple Whale i własną hurtownię danych 

Automatyzacje + AI w Google Ads: słowa, placementy, produkty, audyty (z „kierownikiem budowy” na końcu) 

Trendy 2026: reklamy w AI Overviews/Gemini, zmiana sposobu opisywania produktów, UCP i zakupy „z czatu”


Spis treści:
– I to się liczy - Karol Dziedzic
– Od klikacza do stratega: jak zmieniła się rola specjalisty Google Ads
– Dlaczego bez rozwoju kompetencji „klikacz” przegrywa z automatem
– UCP i zakupy z czatu: dokąd zmierza ekosystem Google
– Ekspansja e-commerce na Francję: jak ustawić pierwsze 30 dni kampanii (smartwatche)
– Paradoks atrybucji: GA4 vs Google Ads vs Meta vs afiliacja
– Co robić, gdy sprzedaż „na dole lejka” nie działa: problem może być w ofercie, nie w reklamie
– 3 poziomy analityki: „na kolanie” → narzędzia → własna hurtownia danych
– Dlaczego nie wolno sumować konwersji „wspomaganych” z różnych systemów
– Backstage: model linearny jako kompromis między działami / kanałami
– AI w optymalizacji Google Ads: słowa kluczowe, placementy, produkty (z człowiekiem jako „kierownik budowy”)
– Przerwa reklamowa
– Zapier vs Make vs n8n: automatyzacje w praktyce (i delegowanie do AI)
– Research branży: Feedly + płatne newslettery + LinkedIn jako radar trendów
– Shit & Value: największy „shit” w Google Ads i GA4

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 10 wyników dla "PLA"

I teraz jak w tej strategii komunikacji marka uplasowuje Google Ads?

Do tego równolegle możemy dołączyć tematy displayowe, czyli banery w Google, YouTube itd.

Więc często nasz wstępny plan strategiczny ma się nijak do końcowego efektu, no bo jeśli po pierwszych siedmiu, dziesięciu dniach widzimy, że to kompletnie idzie w bok, no to nie musimy tego kontynuować.

Na jakie słowa, w jakich placementach, które produkty działają lub nie działają.

Natomiast ta czynność kiedyś była, że tak powiem, tym naszym najważniejszym elementem znowu te lata temu, czyli to my jako człowiek byliśmy w stanie określić, które słowa, które placementy, które produkty są najlepsze.

Elementem tuż przed wdrożeniem, więc jakby widzę wynik automatyzacji, czy to słów kluczowych, czy placementów, czy produktów, które mają zostać, być usunięte w reklamie, ale na końcu, jak tak zwany kierownik budowy, to zatwierdzam.

O, najpierw PLA, a potem PIMAX.

Czyli PLA jak nie mamy danych, PIMAX jak już mamy dane.

Jakieś konferencje nadchodzące w tym roku masz zaplanowane, czy jeszcze nie?

Jeśli będziecie robić zakupy naturalne, czy je planujecie, to tam możecie dokonać zakupu.