Mentionsy
I TO SIĘ LICZY
I TO SIĘ LICZY
08.02.2026 07:00

#5 Atrybucja. Zignorowanie analityki może być krokiem ku przegranej. I to się liczy - Karol Dziedzic

W tym odcinku rozbrajamy (z Karolem Dziedzicem) najstarszy paradoks marketingowej analityki: atrybucję w 2026. Bez „jednego źródła prawdy” łatwo wpaść w romantyczne „jakoś to będzie”… a na niskich marżach i krwawym oceanie konkurencji to bywa krok w stronę przegranej.

Po drodze: jak specjalista Google Ads przestaje być „klikaczem”, czemu startowanie z Performance Max to często ruletka, jak podejść do ekspansji e-commerce (Francja/Hiszpania), i dlaczego w 2026 wygrywają ci, którzy automatyzują powtarzalne procesy.

Sponsorem głównym podcastu jest FOTC (https://fotc.com/) 

Zapraszam na podcast. 
W tym odcinku:

Atrybucja i konflikty danych: Google vs Meta vs afiliacja vs rzeczywistość 

3 poziomy ogarniania analityki: od „na kolanie” po narzędzia typu Triple Whale i własną hurtownię danych 

Automatyzacje + AI w Google Ads: słowa, placementy, produkty, audyty (z „kierownikiem budowy” na końcu) 

Trendy 2026: reklamy w AI Overviews/Gemini, zmiana sposobu opisywania produktów, UCP i zakupy „z czatu”


Spis treści:
– I to się liczy - Karol Dziedzic
– Od klikacza do stratega: jak zmieniła się rola specjalisty Google Ads
– Dlaczego bez rozwoju kompetencji „klikacz” przegrywa z automatem
– UCP i zakupy z czatu: dokąd zmierza ekosystem Google
– Ekspansja e-commerce na Francję: jak ustawić pierwsze 30 dni kampanii (smartwatche)
– Paradoks atrybucji: GA4 vs Google Ads vs Meta vs afiliacja
– Co robić, gdy sprzedaż „na dole lejka” nie działa: problem może być w ofercie, nie w reklamie
– 3 poziomy analityki: „na kolanie” → narzędzia → własna hurtownia danych
– Dlaczego nie wolno sumować konwersji „wspomaganych” z różnych systemów
– Backstage: model linearny jako kompromis między działami / kanałami
– AI w optymalizacji Google Ads: słowa kluczowe, placementy, produkty (z człowiekiem jako „kierownik budowy”)
– Przerwa reklamowa
– Zapier vs Make vs n8n: automatyzacje w praktyce (i delegowanie do AI)
– Research branży: Feedly + płatne newslettery + LinkedIn jako radar trendów
– Shit & Value: największy „shit” w Google Ads i GA4

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

AI Google Facebook analityksa N8n MCP UCP AI'a GA4 PLA Karol Dziedzic Googla Bym Face'a FIQ

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 12 wyników dla "Bym"

I faktycznie w tamtych latach powiedziałbym, że po prostu siedzę w interfejsie i klikam.

Bym porównał wejście w raporty, jak ktoś wcześniej pracował, załóżmy, w Uniwersalu, to może być taki duży szok.

Chyba tak bym to w skrócie nazwał, ponieważ jest to w tym momencie, tak jak właśnie wspomniałeś, bardziej interdyscyplinarna zabawa, czyli nie można być już poniekąd specjalistą od jednej rzeczy, bo troszkę nam się świat zmienił, więc mogę powiedzieć, że

W sensie nie, że algorytm żeby rozumiał co się dzieje, tylko żebym ja rozumiał biznes, biznes rozumiał

Ja myślę, że do UCP wrócił w rozmowie z Tobą, ale jeszcze bym się na chwilę zatrzymał przy tej strategii.

Więc odszedłbym od tego, że można po prostu spojrzeć w jedno miejsce, jakieś podstawowe.

Chciałbym z Tobą jeszcze porozmawiać o AI.

Nie jestem jeszcze na etapie, chyba mentalnie, tak bym to nazwał, żeby w pełni powiedzieć ok, już nie patrzę na to, wdróż to na konto, tylko jednak jestem tym jakby

Bym porównał wejście w raporty.

Tak patrząc na to, powiedzmy pod tym kątem, że można uprofesjonalnić dane, które są w środku i połączyć z innymi, to może obstawiłbym na to.

To jest tylko opcja dla osób o specyficznym trybie życia, ponieważ powiedziałbym, że jest to ekstremalnie nieopłacalne, jeśli z tego nie korzystamy często.

Więc powiedziałbym, że większość osób, jak ma ochotę spróbować, powinna wynajmować i może to robić przez całe życie.

Ostatnie odcinki