Mentionsy

I TO SIĘ LICZY
I TO SIĘ LICZY
08.02.2026 07:00

#5 Atrybucja. Zignorowanie analityki może być krokiem ku przegranej. I to się liczy - Karol Dziedzic

W tym odcinku rozbrajamy (z Karolem Dziedzicem) najstarszy paradoks marketingowej analityki: atrybucję w 2026. Bez „jednego źródła prawdy” łatwo wpaść w romantyczne „jakoś to będzie”… a na niskich marżach i krwawym oceanie konkurencji to bywa krok w stronę przegranej.

Po drodze: jak specjalista Google Ads przestaje być „klikaczem”, czemu startowanie z Performance Max to często ruletka, jak podejść do ekspansji e-commerce (Francja/Hiszpania), i dlaczego w 2026 wygrywają ci, którzy automatyzują powtarzalne procesy.

Sponsorem głównym podcastu jest FOTC (https://fotc.com/) 

Zapraszam na podcast. 
W tym odcinku:

Atrybucja i konflikty danych: Google vs Meta vs afiliacja vs rzeczywistość 

3 poziomy ogarniania analityki: od „na kolanie” po narzędzia typu Triple Whale i własną hurtownię danych 

Automatyzacje + AI w Google Ads: słowa, placementy, produkty, audyty (z „kierownikiem budowy” na końcu) 

Trendy 2026: reklamy w AI Overviews/Gemini, zmiana sposobu opisywania produktów, UCP i zakupy „z czatu”


Spis treści:
– I to się liczy - Karol Dziedzic
– Od klikacza do stratega: jak zmieniła się rola specjalisty Google Ads
– Dlaczego bez rozwoju kompetencji „klikacz” przegrywa z automatem
– UCP i zakupy z czatu: dokąd zmierza ekosystem Google
– Ekspansja e-commerce na Francję: jak ustawić pierwsze 30 dni kampanii (smartwatche)
– Paradoks atrybucji: GA4 vs Google Ads vs Meta vs afiliacja
– Co robić, gdy sprzedaż „na dole lejka” nie działa: problem może być w ofercie, nie w reklamie
– 3 poziomy analityki: „na kolanie” → narzędzia → własna hurtownia danych
– Dlaczego nie wolno sumować konwersji „wspomaganych” z różnych systemów
– Backstage: model linearny jako kompromis między działami / kanałami
– AI w optymalizacji Google Ads: słowa kluczowe, placementy, produkty (z człowiekiem jako „kierownik budowy”)
– Przerwa reklamowa
– Zapier vs Make vs n8n: automatyzacje w praktyce (i delegowanie do AI)
– Research branży: Feedly + płatne newslettery + LinkedIn jako radar trendów
– Shit & Value: największy „shit” w Google Ads i GA4

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 6 wyników dla "Facebook"

Domieszka Facebooka również się pojawia w zależności od branży.

Czyli zawsze śmiejemy, Google mówi milion, Facebook milion, jakiś inny system, niech to będzie afiliacyjny milion i na koncie też jest milion.

Więc klasykiem jest to, że Facebook mówi milion, analityks mówi tysiąc.

I tak właśnie nawiązując do tego, co ty mówisz, jeśli kogoś nie stać na jedno źródło prawdy, a patrzy na przykład na Facebooka i widzi te wszystkie konwersje Facebooku, patrzy na te wszystkie konwersje załóżmy w innych systemach,

No bo jak popatrzymy na Google i na Facebook, na ten case, o którym mówiliśmy, milion w Google, milion w Facebook, no to jak popatrzymy na takie konwersje wspomagane i sobie to połączymy, no to...

A w międzyczasie tego stanu decyzyjnego ktoś wejdzie na Facea i mu błyśnie ta reklama, no bo siłą rzeczy remarketing i my na przykład mamy bazowy raport Facebooku, gdzie patrzymy na konwersje wszystkie, czyli standardowo po kliknięciu i po wyświetleniu, to Facebook też tą konwersję do siebie przypisze.