#002 | Analizowanie Danych W Hotelu To Konieczność - Rafał Abramczyk - Klips

24.03.2026 ·1 godz 36 min

Rozmowa zgłębia temat zarządzania hotelem i doborem odpowiedniej technologii opartej na danych, podkreślając wyzwania i możliwości związane z integracją danych z działalnością hotelu. Analizuje ona rolę intuicji i doświadczenia w zarządzaniu hotelem, a także wpływ technologii na branżę. Omawiana jest również potrzeba integracji danych w technologii hotelarskiej oraz rola systemów zarządzania nieruchomościami (PMS). Rozmowa zgłębia wyzwania i znaczenie zarządzania danymi w branży hotelarskiej, koncentrując się na dokładności ADR, integracji danych i wpływie danych na benchmarking. Analizowane są również różnice między Raid Shopper a benchmarkingiem w kontekście analizy danych. Rozmowa zgłębia znaczenie analizy danych i sztucznej inteligencji w zarządzaniu przychodami, podkreślając rolę danych historycznych i segmentacji. Podkreśla również wyzwania i możliwości związane z zarządzaniem przychodami, znaczenie edukacji i współpracy w branży oraz potrzebę inwestycji w zarządzanie przychodami. Rozmowa obejmuje znaczenie utrzymania gości i rolę technologii w osiągnięciu tego celu. Zagłębia się również w wyzwania związane z analizą danych i podejmowaniem decyzji, wpływem obniżek cen w ostatniej chwili oraz znaczeniem analizy rynku w określaniu strategii cenowej.Rozdziały00:00 Pasja do hoteli i danych07:14 Wyzwania w integracji technologii hotelowych16:04 Potrzeba integracji danych w technologii hotelarskiej25:59 Zarządzanie danymi w branży hotelarskiej48:09 Klient Raid kontra benchmarking54:40 Znaczenie analizy danych w zarządzaniu przychodami01:04:24 Edukacja i współpraca w branży hotelarskiej01:16:01 Inwestycje w zarządzanie przychodami01:25:00 Paraliż Analiza01:34:55 Analiza rynku i strategia cenowa

Czyli z bookingiem, Z wszystkimi Expediami, z Hotels.com. Generalnie sytuacja wygląda tak, że te narzędzia, o których Ty powiedziałeś, czy to będzie Perplexity, ChatGPT, czy jakiekolwiek tam Cloudy i Gemini'e, no to zobacz, jeżeli zadasz mu prompta Jakiegokolwiek dotyczącego hotelu gdzieś, w jakimś miejscu, zauważ, skąd on pobiera dane. Oczywiście pobiera dane w pierwszej kolejności z fantastycznego bufetu, który my sami przez tyle lat zrobiliśmy, czyli właśnie z Booking.com. Tam są wszystkie elegancko dane w jednym miejscu. Booking.com, Expedia, tam wszystkie są hotele. Ten system nie będzie scrapował każdej strony po kolei, a przy jednym zapytaniu tylko uderzy do jednego miejsca.

Natomiast jeżeli dostaniesz 3, 4, 5 odpowiedzi, które odpowiadają twojemu zapytaniu, To on będzie pozycjonował po jakimś następnym parametrze, który będzie dostępny, a mianowicie właśnie po opiniach. Jeżeli znajdziesz hotele, które będą miały super opinie, będą miały ten sam IDR, oczywiście to jest mało prawdopodobne, ale będą miały w miarę podobny zakres. No to on Ci zaproponuje te dwa, trzy obiekty, które będą miały najwyższą reputację. Tak więc, szanowni hotelarze, ja wiem, że wielu patrzy na gwiazdki na Bookingu, ale to nie wszystko. Patrzmy na ogólny wskaźnik naszej reputacji w sieci. My się łączymy z kilkunastoma punktami, w których goście mogą pozostawić... Opinie o hotelu, między innymi Google, między innymi Booking.com, Trustmate, fantastyczny nasz partner biznesowy, z którym mamy świetne relacje i razem idziemy pod rękę i stamtąd też pobieramy takie właśnie opinie.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.