Mentionsy Mentionsy
TechChatter
TechChatter

Nie taki bot straszny, jak się o nim porozmawia

11.05.2023 ·40 min 50 s · 13 rozdziałów

One są wszędzie! W sklepach internetowych, na infoliniach banków, u operatorów naszych telefonów i w wielu innych miejscach. Prawdopodobnie każdy z nas ma już za sobą interakcję z nimi i być może nawet nie zdaje sobie z tego sprawy. Chatboty i voiceboty, bo to właśnie o nich będzie ten odcinek, to oparte o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe programy, które przetwarzają dane po to, aby dostarczyć nam odpowiedzi na pytania, które zadajemy. I, choć stają się coraz mądrzejsze, nasi eksperci: Piotr, Paweł i Wojciech udowadniają, że tak naprawdę nie ma się czego bać. W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania: -jak zaprojektować dobrego chatbota? -gdzie leży granica użyteczności chatbotów? -co może, a czego nie powinien robić chatbot? -jakie role są potrzebne, żeby stworzyć dobre rozwiązania chatbotowe? -dlaczego digital human to przyszłość botów? Eksperci Capgemini: Piotr Kosewski - W Capgemini ponad 3 lata, od Analityka Biznesowego RPA do Project Managera & AI Cluster Leada obecnie. Opiekuje się projektami automatyzacji wspomaganymi AI takimi jak chatboty. Paweł Bochenek - Intelligent Automation Delivery Lead, ok. 15 lat doświadczenia we wdrażaniu automatyzacji w biznesie. Obecnie zarządza projektami, które mają na celu transformację procesów opartą o automatyzację taką jak: RPA, Lowcode oraz Conversational AI dla klientów z różnych branż. Wojciech Najdyhor - Conversational AI Consultant. W Capgemini pracuje od kilkunastu lat, od kilku zajmuje się wdrażaniem automatyzacji takich jak chatboty i voiceboty. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://core.ai/ https://cloud.google.com/ https://azure.microsoft.com/ https://aws.amazon.com/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #chatbot #voicebot #digitalhuman #ai # #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

16:49 · Zespół projektowy chatbotów 1

On faktycznie może odpowiadać na najczęściej zadawane pytania, może Stanowić jakąś bazę wiedzy, tak jak powiedziałeś, z dostępem 24 na 7, co jest bardzo dużym udogodnieniem. Natomiast wszystkie pozostałe rzeczy, które może robić, zależą od tego, z czym jesteśmy go w stanie zintegrować. Jeśli mówimy o usługach finansowych, pewnie najczęściej przyjdą do głowy Tematy związane ze sprawdzaniem stanu faktury na przykład albo stanu płatności. Mogą to być integracje z SAP, z Salesforce, z ServiceNow, a więc różnymi systemami biznesowymi, które pozwolą nam przez tego chatbota wykonywać różne akcje, chociażby tworzyć ticket do zespołu wsparcia czy właśnie

29:18 · Zakres zadań w projektach chatbotów 1

Mamy już pewien pomysł, to ten czadu chce robić i teraz przechodzimy do infry, tak? Potrzebujemy mieć system taki, a jak się możemy z nim skontaktować? Potrzebujemy, żeby on dzwonił, a z jakiego, nie wiem, urządzenia i tak dalej, i tak dalej. I w tym momencie też budujemy niejako zespół, tak? No bo nie zawsze będzie nam potrzebny front-end, back-end, specjalista od SAP-a, od Jiry, od tego, od tamtego. Może się okazać, że w tym projekcie potrzebujemy specjalistów tylko od tego, w tamtym tylko od innych rzeczy. I to też jest moim zdaniem super sprawa. Też angażujemy ludzi, nie tylko stricte chatbotowców. Potrzebujemy się skomunikować choćby z tym przykładowym SAP-em, potrzebujemy wyciągnąć statusy tych faktur. No to potrzebujemy właśnie specjalistę od tego i też przy okazji my się coś uczymy, ta osoba też się uczy.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.