Mentionsy Mentionsy
TechChatter
TechChatter

Nie taki bot straszny, jak się o nim porozmawia

11.05.2023 ·40 min 50 s · 13 rozdziałów

One są wszędzie! W sklepach internetowych, na infoliniach banków, u operatorów naszych telefonów i w wielu innych miejscach. Prawdopodobnie każdy z nas ma już za sobą interakcję z nimi i być może nawet nie zdaje sobie z tego sprawy. Chatboty i voiceboty, bo to właśnie o nich będzie ten odcinek, to oparte o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe programy, które przetwarzają dane po to, aby dostarczyć nam odpowiedzi na pytania, które zadajemy. I, choć stają się coraz mądrzejsze, nasi eksperci: Piotr, Paweł i Wojciech udowadniają, że tak naprawdę nie ma się czego bać. W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania: -jak zaprojektować dobrego chatbota? -gdzie leży granica użyteczności chatbotów? -co może, a czego nie powinien robić chatbot? -jakie role są potrzebne, żeby stworzyć dobre rozwiązania chatbotowe? -dlaczego digital human to przyszłość botów? Eksperci Capgemini: Piotr Kosewski - W Capgemini ponad 3 lata, od Analityka Biznesowego RPA do Project Managera & AI Cluster Leada obecnie. Opiekuje się projektami automatyzacji wspomaganymi AI takimi jak chatboty. Paweł Bochenek - Intelligent Automation Delivery Lead, ok. 15 lat doświadczenia we wdrażaniu automatyzacji w biznesie. Obecnie zarządza projektami, które mają na celu transformację procesów opartą o automatyzację taką jak: RPA, Lowcode oraz Conversational AI dla klientów z różnych branż. Wojciech Najdyhor - Conversational AI Consultant. W Capgemini pracuje od kilkunastu lat, od kilku zajmuje się wdrażaniem automatyzacji takich jak chatboty i voiceboty. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://core.ai/ https://cloud.google.com/ https://azure.microsoft.com/ https://aws.amazon.com/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #chatbot #voicebot #digitalhuman #ai # #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

29:18 · Zakres zadań w projektach chatbotów 2

Natomiast tym bardziej istotne one się stają w momencie, kiedy zaczynamy wdrożać bardzo zaawansowane rozwiązania typu chatbot. I tutaj mam na myśli właśnie te voice-boty, które mówią ludzkim głosem. To już nie jest tylko tekst, ale właśnie jest to język naturalny. Ale mamy też rozwiązania jeszcze bardziej zaawansowane, tak zwane digital humans, czyli coś, co łączy w sobie właśnie głos, ale też animowany awatar, I my tego typu projekty też wdrażamy i myślę, że możemy się też pochwalić tutaj projektem, który ostatnio wdrażaliśmy dla jednego z naszych największych klientów właśnie w obszarze Digital Humans.

Wojtek, mógłbyś troszeczkę więcej powiedzieć? Pewnie. Digital Humans to jest kolejny krok w W zaawansowanych rozwiązaniach konwersacyjnych, tak jak Paweł powiedział, oprócz warstwy konwersacyjnej mamy też warstwę wizualną, a więc avatar, który jest osadzony na stronie internetowej, wygląda jak człowiek, rusza się jak człowiek, potrafi pokazywać emocje i reagować adekwatnie do nastroju rozmowy. To jest coś, co aktualnie wdrażamy dla naszego klienta już od jakiegoś czasu. Stworzyliśmy kilka takich rozwiązań. One przełamują barierę w interakcji z użytkownikiem.

37:11 · Ewolucja rozwiązań chatbotowych 1

Ja tutaj też widzę, robiąc krótkie podsumowanie, opowiedzieliśmy o ewolucji tutaj całego tego rozwiązania. Na samym początku mamy najprostszy rodzaj chatbota, który gdzieś tam czeka na nas w tym rogu tej przeglądarki i jest nam w stanie odpowiedzieć na najprostsze pytania. Potem mamy rozwiązania już trochę bardziej skomplikowane, typu właśnie my dzwonimy, tu gdzieś chatbot dzwoni do nas, podajemy mu pewne informacje, on nam zwraca pewne informacje, wykonuje pewne akcje za nas, no i tutaj dochodzimy już do, myślę, najbardziej teraz w chwili obecnej, jak my to mówimy w branży cutting technology, gdzie jest ten digital human, którego my widzimy, on widzi nas, reaguje na nasze emocje, my reagujemy też odpowiednio na jego emocje, więc jest to już

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.