Zastosowanie AI na placach budowy (gość: Adam Wiśniewski) | TECHNOFOBIA

To jak wam się teraz to podoba? Powinno być lepiej. W ogóle tak, to była bardzo fajna rozmowa trzy lata temu i świat się nam zmienił dramatycznie. Jak tak w ogóle cofnąć się dalej jeszcze, nawet cofnąć się sześć lat temu, jak mieliśmy z Michałem ten pomysł na ten AI... To było przed pandemią. Tak, tak, tak. Jeszcze cofając się wcześniej, w 2017 roku ja mówiłem na konferencjach NVIDIA i AI o rozwiązaniach, które budujemy. Tak w ogóle, zrobię jeszcze drugą przerwę tutaj. Steve Ballmer ostatnio, słuchałem z nim bardzo fajnego wywiadu, facet, który rozwinął tę część enterprise'ową w Microsoftzie, on powiedział, Developers, developers, developers. Tak, tak, tak. I bardzo fajnie to tłumaczył, ale on powiedział, że generalnie tak ludzie myślą, że duże firmy czy małe firmy wymyślają technologię tak overnight i że nagle to się pojawia, nie?

Generalnie czas taki średni we wszystkich firmach, czy to jest Microsoft, czy to jest Nvidia, czy to jest OpenAI, od pomysłu do tego, aż masz taki produkt działający, powiedzmy nawet na jakichś założeniach, czy na przykład to jest mniej więcej 7-8 lat. Powiedziałbym, że 10, ale to i tak nadal jest optymistyczne. No tak, powiedzmy Microsoftowi uruchomienie Azure jako serwisu, oni czuli, że to się pojawi na rynku, to zajmuje więcej tyle. Jak popatrzymy na czaty GPT, to same się powtarzają momenty, że po prostu to ileś trwa, żeby też przejść z takiego etapu badań koncepcyjnego. Nie umówmy się, ta akademia jest bardzo ważnym elementem tego wszystkiego, żeby to wszystko powstało. Założenia do EIA powstały w latach 70. Nie pamiętamy tego już. Nie pamiętamy, ale powstały, a Lem to jeszcze widział wcześniej, że coś takiego będzie.

Mam zdjęcie, mogę w ogóle pokazać tego, jak wyglądała ta nasza praca. Jak wasze biuro wyglądało pierwsze. Wasz garaż. Nasze biuro, jeszcze najśmieszniejsze na tym zdjęciu, nie widać jak moje dzieci, które wtedy miały homeschool, siedziały z nami przy tym jednym stole, my tu robiliśmy tech, a one jeszcze się uczyły, wiesz, no nie tabliczki mnożenia, tylko jakiejś prostej geometrii. Wiesz, tutaj się zastanawialiśmy, że z jednej strony mieliśmy dość głębokie pojęcie tego, co się dzieje na rynku w zakresie technologii i dużych organizacji, z którymi pracowaliśmy globalnie, tak? Z drugiej strony mieliśmy już doświadczenie z tej technologii, tak od 2017 roku, wiesz, z NVIDIA już się dotykaliśmy i to było, wiesz, ściągaliśmy pierwszego DGX-a, czyli taki super komputer daje jaja do Polski, to my ściągaliśmy, nie?

Już... Widzieliśmy wcześniej te rzeczy. Jest trochę wcześniej. No bo NVIDIA pewnie pracuje z blisko, że to na jaje. NVIDIA, też sporo ludzi w Akademii, mamy różnych znajomych, więc widzieliśmy wcześniej, na przykład wcześniejsze wersje DALI, czyli te pierwsze generacje obrazu, to już tam sporo wcześniej, które były coś takie łamane. No, to było coś ciekawego. Natomiast szybko przeklikaliśmy. To było fajne. Pamiętam, że napisałem, napisz mojemu psu cześć i wiersz o pizzy na kolację, jakieś takie bzdury. I to świetnie to zrobiło. Natomiast to było ekscytujące. Ten wiersz o pizzy na kolację, to było fajne. To jest bardzo śmieszne. Natomiast...