Zastosowanie AI na placach budowy (gość: Adam Wiśniewski) | TECHNOFOBIA

Ja miałem ten przywilej, że spędziłem kiedyś i miałem firmę nadzoru inwestorskiego, to nie jest moim pierwszym biznesem, gdzie spędziłem ponad 7 lat na placach budowy. Jest np. Stadion Narodowy, Terminal LNG w Świnoujściu. Duże budowle. Dużo budowy, ileś autostrad w Polsce. Wiedziałem tak, wiesz, jak wstajesz o 4 rano przez kilka lat, a dokładnie 7, to zaczynasz się bardzo od podszewki poznajesz, jak wygląda ten biznes. Czyli wszędzie są... Dość duże problemy z nadzorną inwestycją. My się zajmujemy głównie computer vision. My zbudowaliśmy własny model AI, co można praktycznie nazywać modelem fundacyjnym czy foundational model, bo jak my zaczynaliśmy, nie było nic innego. Wiesz, modele do computer vision są przetrenowane na przykład na rozpoznawanie katów, przepraszam, ja głównie pracuję po angielsku, kotów albo psów.

Tak, chłopiec, dziewczynka, samochód, rower i tak dalej. Dużo jest takich zdjęć po prostu. Dużo jest takich zdjęć. Natomiast nie ma modeli przetrenowanych. Placów budów, no daj spokój. Placów budów, nie? Plac budowy zmienia się codziennie. Wiesz, że dzisiaj będzie studzienka, jutro zostanie zaspana piachem, potem ktoś ją odkopie. To wszystko trzeba rozpoznawać, nie? Partnerami audycji Technofobia Biznes są Łódzka Strefa Ekonomiczna, która wspiera biznes we wdrażaniu technologii i innowacji. The Dots Connected. Twój partner w transformacji napędzanej przez AI. iMad – skompletuj sprzęt Apple dla biznesu i zacznij rozwijać firmę. Wynajem, autoryzowany serwis, usługi zarządzania sprzętem dla przedsiębiorców. Kobibo – firma tworząca narzędzia AI dla nadzorowania jakości i produktywności pracy programistów.

Szanowni Państwo, ja się nazywam Artur Kurasinski, a to jest Technofobia, w której opowiadam o tym, jak technologia wpływa na nas, nasze życie. I moim, a przede wszystkim waszym gościem dzisiaj jest Adam. Adamie, jesteś CTO, prawda? Czyli dyrektorem technicznym w AI Clearing. Tak to się tłumaczy. Adam Wiśniewski, CTO AR Cleaning, zatem nie ma z tobą dzisiaj, nie to, że chciałem zaprosić, a się nie pojawił, tylko mówię, że jest was dwóch, czyli twój przyjaciel Michał Mazur, który de facto jest osobą, która pełni funkcję prezesa, tak? Powiedz mi, jak się widzieliśmy trzy lata temu, właśnie sobie o tym rozmawialiśmy, to nie było jeszcze tego hype'u na generatywno-sztuczną inteligencję. To, co wyście sprzedawali wtedy, to było AI, który każdy rozumiał tak, jak teraz można zrozumieć, nie wiem, na przykład komputery kwantowe.

To jak wam się teraz to podoba? Powinno być lepiej. W ogóle tak, to była bardzo fajna rozmowa trzy lata temu i świat się nam zmienił dramatycznie. Jak tak w ogóle cofnąć się dalej jeszcze, nawet cofnąć się sześć lat temu, jak mieliśmy z Michałem ten pomysł na ten AI... To było przed pandemią. Tak, tak, tak. Jeszcze cofając się wcześniej, w 2017 roku ja mówiłem na konferencjach NVIDIA i AI o rozwiązaniach, które budujemy. Tak w ogóle, zrobię jeszcze drugą przerwę tutaj. Steve Ballmer ostatnio, słuchałem z nim bardzo fajnego wywiadu, facet, który rozwinął tę część enterprise'ową w Microsoftzie, on powiedział, Developers, developers, developers. Tak, tak, tak. I bardzo fajnie to tłumaczył, ale on powiedział, że generalnie tak ludzie myślą, że duże firmy czy małe firmy wymyślają technologię tak overnight i że nagle to się pojawia, nie?

To oni sądzili, dobra, to ilu macie tych studentów? Pół tysiąca czy dwa? Siedzący w Bangalore i klepiący te wasze ejaje. To jest w ogóle inna śmieszna historia. Jak robiliśmy Rundesit, zostaliśmy połączeni z jednym z senior inżynierów z Amazona, który miał zewaluować nasz pomysł. I ten przemiły dżentelmen, pomimo milczeniem jego nazwisko, wbił nas w ziemię. Przez dwie godziny udowadniał nas, że nasze podejście do tego, jak my chcemy zbudować ten produkt AI-owy, jak go rozwinąć, jak trenować i tak dalej, i tak dalej, jest absolutnie bez sensu, że się mylimy i tak dalej. I dawał przykłady tego, jak oni budują tej AI u siebie. A w Amazonie? W Amazonie. I dokładnie w tych sklepach Amazonu, takie jak u nas żabki nano, że wchodzisz, wychodzisz. No i taki rechot historii jest potem taki, że ja się prawie wtedy załamałem.

Tych danych jest bardzo dużo. Mamy dane np. z dronów, teraz mamy dane z aplikacji mobilnych, to są różnego rodzaju dane. Dla nas kluczowym tym wsadem były dane z Computer Vision. AI też jest różny, czas GPT-2 jest LLM, Large Language Model. My się zajmujemy głównie Computer Vision. I to było zupełnie, jak my to zaczynaliśmy, To nawet czasem pytanie od inwestorów, którzy się pytają, a czy wy jesteście tam chat GPT rapper, tak? Czyli czy się bierzecie pod spodem chat GPT, który wam rzucacie te obrazki z dronów i on wam mówi, co się dzieje. No nie, nie. My zbudowaliśmy własny model AI-owy, tak? To można praktycznie nazywać modelem tam fundacyjnym czy foundational model. Bo jak my zaczynaliśmy, nie było nic innego. To nie jest... Nie mieliście na czym się oprzeć, tak?

Nie. Nie wolno. Ale jak to jest plac budowy publiczny, potem możesz jeszcze wystąpić w ramach informacji, dostępu do informacji publicznej o dane projektowe. I to jest bardzo użyteczne, no bo możesz sprawdzić, czy ta studzienka jest w dobrym miejscu, prawda? Ten AI musi się na czymś nauczyć. Więc zaczęliśmy budować olbrzymi data lake. Ja mogę teraz odpowiedzieć tak zupełnie odpowiedzialnie, bo nie jesteśmy w stanie znaleźć innych punktów, że nie ma na świecie większego data lake'u, jeśli chodzi o place budowy, infrastrukturę. Czyli to mówimy drogi, solary, bardzo dużo mamy solarów. Czyli paneli fotowoltaicznych. Farm słonecznych jeszcze inaczej, tak? gazociągów, kolei, i są niektóre klasy obiektów w ramach tych poszczególnych wertykali, które idą poziomo, czyli na przykład beton na wszędzie, piasek będziesz miał wszędzie, maszyny będziesz miał wszędzie bardzo podobne.

To jest mnóstwo bardzo mądrych inżynierów i inżynierek pracuje u nas nad tym, żeby to cały czas dociskać kolanem. Wiesz, do dzisiaj tam Amerykanie lubią mówić, ile tam pieniędzy w to włożyli. My włożyliśmy niewiele, bo jesteśmy bardzo skutecznymi... Daj mi rząd wielkość, nie chcę konkretnych słów. Nie, słuchaj, są publiczne dane. My do dzisiaj zebraliśmy jako AI Clearing 17,5 miliona dolarów, tak? To niewiele, jeżeli chodzi o tę branżę. Takie mam niemanie, nie znając na przykład... No, to jest jedna... Przez sześć lat to jest... Tysięczna? Jedna piąta tego nowego wynagrodzenia inżyniera w mecie, nie? Tak, myślałem, że powiesz o całym budżecie na przykład największych budów. No dobrze, absolutnie małe pieniądze. Absolutnie nie mamy pieniądza, ale mieliśmy takie podejście, że po prostu robimy bardzo efektywnie i wszyscy to rozumieją i wiesz, jak robimy eksperymentem, bo to są wszystkie eksperymenty, to nie robimy, to nie wiemy, który zakres parametrów tam się sprawdzi, to sprawdźmy od A do 10 tysięcy i potem zobaczmy, pójdźmy na lunch, zobaczmy, co wróci, bo tak to wiele firm... I zapłacimy milion dolarów za taki... Albo mamy kredyty na milion dolarów i przepalimy to do lunchu, nie?

Nie, my chcemy, nie? Mamy klientów, co robią inspekcję sześć razy w tygodniu, nie? Cały czas. I to idzie. Fajnie, bo tak naprawdę wy ich zachęcacie do tego, żeby nie oszczędzali na bezpieczeństwie. Tak, tak. Fajnie dla tych, którzy korzystają potem z tych obiektów, oper, elektrowni atomowych, ewentualnie z autostrad i tak dalej, i tak dalej. Dobrze, to już wiemy, czym się zajmuje AI Clearing. Powiedz mi, bo wspomnieliśmy o tym, że waszym garażem, waszą Doliną Krzemową to było pomieszczenie w Polsce. Jesteście firmą polską. To teraz powiedz mi, jakim cudem znajdujecie się w Austin, w Ameryce? Jesteśmy firmą polsko-amerykańską. My jesteśmy obaj z Michałem Polakami oczywiście, natomiast większość naszego biznesu to jest Ameryka.

I ty też musisz być o 6 rano. PKP w Polsce tak robiło kiedyś. Powiem ci szczerze, że mam bardzo duży szacunek w takim razie dla branży budowlanej, amerykańskiej. Nie spodziewałem się, że tam jest tyle rzeczy, które bym powiedział, że są bardzo dobrze zarządzane, ale właśnie z takiej strony bardzo ludzkiej. Nie spodziewałem się, że aż tak bardzo duży jest nasi nacisk na te relacje. Wróćmy na chwilę do kwestii AI-owych, bo miałeś, czy mieliście pomysł, zrealizowaliście go, pokazaliście, że on jest super fajny. Teraz jest listopad 2022 roku, siedzisz z narzeczoną, Michał pewnie robi jakieś tam inne rzeczy i nagle ktoś cię pinga na telefonie. Adam, zobacz, czat GPT 3,5. I co wtedy robisz?

Natomiast tak, w Polsce natomiast to, wiesz, do tego podchodziliśmy, cały czas podchodzimy jak pies do jeża, no bo jakiś AI, to roboty, w sensie to Terminator, przyjdzie i nas zabije, tak? Mam nadzieję, że to się zmieni. Natomiast czy w waszej branży, tym, co robicie wy w AirClearing obecnie, widzisz miejsce dla generative AI? Czy to jest coś, co po prostu jest kompletnym potokiem obok? Oczywiście, tak? Ja powiem ci jeszcze taki jeden komentarz. No wiesz, my mamy dość oboje parę siwych włosów na głowie. Tak. Więc to nie jest pierwszy taki moment, kiedy nagle jakaś technologia, która była, bym powiedział, specjalistyczna albo niszowa, trafia nagle po taką masową, nawet nie implementację, taką adopcję, ale także wszyscy się nagle to widzą i słyszą. Kierowca w samochodzie, taksówkarz. Słuchaj, ja ciągle pamiętam, wiesz, komputeryzacja, tak?

Ja pamiętam artykuły wyborczej, jak to, że ludzie się boją w przedsiębiorstwach, że komputeryzacja w urzędzie i wtedy ludzie zostaną zwolnieni z pracy i aż w ogóle najgorsi to są ci ludzie, którzy wdrażają te komputery, bo to są w ogóle, wiesz, sługusy diabła, nie? No, teraz popatrzmy, wiesz, 20 lat parę do przodu. Czy mniej ludzi pracuje? Nie. Czy się nowe branże wykształciły? Tak. Czy mnóstwo rzeczy, wiesz, ja nie wiem, no prawnicy, dla których wyobrażasz sobie kiedyś pisanie wszystkich pism i literówek na kalkach i tak dalej. Na maszynie, tak? No tak. Teraz maja edytor tekstu i tak wszyscy mówią, że to już za wolno, a AI ma być tym, co ich zabije. No myślę właśnie, że dokładnie tak samo jak ty. Pokaż mi technologię, która w ogóle, jak popatrzymy sobie na historię ludzkości, to moglibyśmy powiedzieć, no dobrze, każda duża rewolucja powoduje olbrzymią zmianę społeczną.

To prawda, to prawda. Ludzie się przeprowadzali ze wsi do miast, ludzie porzucali konie na rzecz samochodów. Natomiast absolutnie się nie zgodzę z tym, że na przykład można pokazać, że rewolucja informatyczna właśnie wycięła miliony miejsc pracy. To co powiedziałeś. Odwrotnie, potworzyła nowe. Różnica była taka, że ci, którzy nie chcieli uznać, że teraz będziemy pisali tekst na komputerach, to albo szli i zmieniali zawód, albo się uczyli tego edytora tekstu, albo karkusza kalkulacyjnego. I mam nadzieję, że za moment będziemy do AI podchodzić tak samo, jak obecnie podchodzimy. Zobacz, nie wiem, czy się z tym spotkałeś, ale ja pamiętam, że kilka lat temu jeszcze w ogłoszeniach o pracę był taki wymóg. umiejętność arkusza, przepraszam, pakietu biurowego. Teraz tego już nie ma, no bo jeżeli ty chcesz cokolwiek zrobić na komputerze i nie umiesz zrobić, nie wiem, pół pauzy na przykład w wodytorze tekstu, nie umiesz przekleić z Worda do Excela, nie wiesz jak zrobić prezentację, to ty jesteś inwalidą, w sensie nie masz czego szukać nawet wśród takich prostych rzeczy, tak?

Tak, to tak jakby była umiejętność płacenia kartą bezdotykową. Zbliżeniowo, tak? Tak, zbliżeniowo. Musisz się z tym wykształcić. I to w ogóle wsadzamy cię jako jobjog skrypszy, bo bez tego cię nie przyjmiemy. Halo, no mam XXI wiek i chyba pewne rzeczy już powinniśmy by default znać. Ze studiów, z domu i tak dalej. Garnatywna szósta inteligencja dla ciebie jest obecnie czym? Jakbyś tak miał powiedzieć, przełomem, rewolucją? Myślę, że jeszcze nie wiemy, w którą stronę to idzie. Z każdą technologią są rzeczy takie obiecujące i nieobiecujące. Obiecujące jest to, że na przykład chyba czytałem badania, szykując się do tej rozmowy z tobą, że generalnie ludzie, przynajmniej w amerykańskich firmach, pracownicy zaczynają pochodzić pozytywnie do tego, że zamierzają traktować ten AI... jako bardziej kolegę, czy potężne narzędzie.

Pokaż tych studentów. Pokaż tych studentów, tak? To się okazało, że to faktycznie jest coś. Że nagle i też powiem szczerze, że nam sprzedaż poszła do przodu. I nagle z jakiegoś tam takiego, wiesz, a zróbmy projekt z budżetu innowacyjnego. staliśmy się poważnym rozwiązaniem klasy Enterprise, które można wdrażać. Bo też jest, wiesz, głód jest na to, że są małe startupe, które robią jakieś fajne rzeczy, tylko one nie są wdrażalne w dużych organizacjach. My mamy, wiesz, ISO od AI, ISO od bezpieczeństwa danych, od szeregu różnych rzeczy się certyfikujemy. Cała jest architektura zbudowana po duże firmy. to nie ma dużo. A my jesteśmy gotowi i zaczęliśmy się nagle wpinać w proces zakupowy.

No bo co, z drugiej strony jest pan za młody, no to ja jeszcze rozumiem, ale za stary? Czyli co, masz za dużo doświadczenia? Za mało będziesz miał lat, żeby doprowadzić ten biznes do egzitu? Ja bym powiedział nawet odwrotnie, że jak masz 25 lat i chętnie chciałbym mieć znowu 25 lat, ale to masz o wiele mniej do stracenia. Ja jak byłem o wiele starszy i zaczynaliśmy clearing, to miałem dzieci do utrzymania, jakiś poziom życia, cele, apetyt. Twoja akceptacja ryzyka jest o wiele mniejsza, bo ty po prostu wiesz, że masz pewne rzeczy, które cię ograniczają. Ja bym powiedział tak. My mamy akurat z moim wspólnikiem gigantyczną tolerancję ryzyka. Mamy natomiast tytaniczną determinację. Mamy tytaniczną determinację nieodpuszczania i bycia absolutnie taki laser focus.

I to serio mówię, nie idziemy lewo i prawo, tylko najlepszych podcastach w Polsce, praca z kołami naukowymi, hackatony jakieś tam sponsorujemy z Golemem, na przykład najlepsze AI-owe takie koło w Polsce. I teraz mamy sytuację odwrotną, że jak szukamy kogoś i wpuszczamy na przykład na Slacku w kanale, że szukamy kogoś albo wystawimy ogłoszenie, to raczej mamy odwrócony proces, mamy bardzo dużo aplikantów. I mamy proces taki, gdzie szukamy ludzi nie tylko, że będą bardzo bystrzy, ale też bardzo fajni. Powiem ci tak, ja z każdą osobą, mi podpada engineering i produkt, z każdą osobą poza praktykantami, którymi zatrudniamy, ja z każdą osobą porozmawiam minimum 10 minut. Z każdą. Czyli chcesz zobaczyć, czy on po prostu pasuje on, ona do waszego zespołu. Tak, i też bardzo jasno tłumaczę, jaka jest kultura organizacji, że my tu ciężko pracujemy, że mamy pewien cel, że to nie jest software house, tylko my tu chcemy rozwiązywać pewien produkt, że my się ścigamy z największymi firmami w Silicon Valley, czy w Nowym Jorku, czy Bangalore,

W części my wiemy... Multimodalność? Też, też jak najbardziej. Natomiast jest to, że na przykład wyobraź sobie kierownika budowy, który jedzie, to on oszczędza już te dwie godziny, ale ciągle na przykład jedzie samochodem o tę budowę i potem musi odpalić laptopa, sprawdzić tam, jaki stan jest progresu, a jedzie i on się pyta... na głos mówi... Albo mówi w suachili, tak? I się pyta w swoim domowym języku, pracując w Teksasie, pyta się, jaki jest progres na placu budowy w tej sekcji i czy zespół Johna faktycznie zrobił to, co miał zrobić, nie? My mamy te dane już teraz, nie? a on dostanie te dane, będzie większa interaktywność i to taka, wiesz, to ostatnie mila jest zawsze. Więc nad tym teraz pracujemy. Powiem ci szczerze, dużo firm się boi na przykład, wiesz, AI aktów, wszystkich tych rzeczy.

My się nie boimy. Jesteśmy tak wyregulowani procesowo, wycertyfikowani. Macie własne dane, nie musicie żadnych elementów paść tego AI aktu. Jako jedyna firma jesteście tak legalni do bólu, bo to są wasze datasety. Nie kupiliście, nie ukradliście, tak? Nie. To są wszystkie nasze datasety. I też chcemy wchodzić w nowe obszary. Poza tym, co teraz robimy, mając wiedzę, co się dzieje na placu budowy, gdzie wchodzić dalej. Ale to może się spotkamy za rok, to ci po rundzie opowiem, gdzie idziemy. Słuchaj, ja ci powiem zupełnie jeszcze, jeśli chodzi o takie satysfakcje. Może to nie było takiego pytania, ale ja odpowiem na nie. że naprawdę, jak patrzę na te pięć lat do tyłu, jak zaczynaliśmy w tej kuchni, przy tym moim stole, z kablami, to naprawdę to tak wyglądało.

Więc dwa różne podejścia, takie super luźne i bardzo takie intensywne, ale też w Niemczech widzieliśmy ten skok technologii przez te 50 lat, prawda? To wynikało z mocnej reinwestycji i tego zachęty fiskalnej. Mija półtorej godziny, prawie, przepraszam, bo tutaj zaczęliśmy troszkę, dużo gadaliśmy poza jeszcze kamerą, więc dużo tak czy inaczej poświęciliśmy czasu, za co jestem Ci bardzo wdzięczny. Widzimy się co prawda raz na dwa albo trzy lata, ale teraz obiecuję, że postaram się, żeby to było, żebyśmy się częściej widywali. Powiedz mi, czy z twojego punktu widzenia, jak patrzysz, tak już ostatnie pytanie, na to, co się dzieje w AI, takim AI, takim medialnym itd., czy ty masz poczucie, że ktoś w ogóle jeszcze panuje nad tym, w którą stronę to jedzie, czy tylko widzimy de facto takie, wiesz, sam Altman właściwie wrzucający na produkcję najfajniejsze, fantastyczne produkty, ale on chce to po prostu monetyzować?

Duże korporacje amerykańskie też, mam wrażenie, pedal to the medal i jedziemy na ścianę, bo ktoś nas wyprzedzi. Czyli nie masz takiej obawy, że ten AI to jednak zaliczy jakąś taką fundamentalną wywrotkę, no bo my szybko chcemy robić rzeczy, na które my zupełnie nie wiemy, jak ten black box, to już nie jest opowieść dziwnej treści, on faktycznie istnieje. Nikt nie wie, jak działa ten cholerny LLM. No tak, to jest ten wątek Explainable AI. Ale zanim to powiem, chciałem powiedzieć, że ty mnie rzadko widujesz, bo ja cię widuję częściej, bo jestem followersem twojego contentu. Bardzo mi miło. Będę ci maszał w statystykach. Ja myślę, że te wywrotki już się wydarzają. I będą się wydarzać i to jest jak każdy taki super boom jakby mamy.

W którą stronę, kto będzie miał to imperium, kto będzie rebelią i kto tu będzie bardziej dominował, czyje modele. Myślę też, że to, czego zupełnie nie widzimy, i to też czasem o tym mówię, to jest zastosowanie AI wojskowe. Mamy za naszą wschodnią granicą największy konflikt. Największe pole doświadczalne. Największe pole danych. Gigantyczne pole danych. Półtora tysiąca kilometrów frontu. Tam parę firm amerykańskich już siedzi. I myślę, że też tych rzeczy nie widzimy, więc myślę, że bardzo dużo się tych rzeczy wydarzy. Natomiast jesteśmy teraz na etapie takiego absolutnie burzliwego wzrostu i jest to bardzo ekscytujące. Jest mnóstwo nowych możliwości, te dziesiątki startupów ojejowych, które się tworzą, nawet jak to są rapery na czar GPT,

Nie wszyscy pracują u was, w związku z tym czasami robią rzeczy, które są deepfake'em. Nie, nie, w Polsce jest mnóstwo świetnych firm, tak? Inżynieryjnych, tak? I mnóstwo jest tego talentu i jest mnóstwo fantastycznych zespołów i to myślę, że to jest super, nie? I to było bardzo miła konkluzja. Szanowni Państwo, moim, jak powiedziałem na samym początku, przede wszystkim waszym gościem był Adam Wiśnicki, CTO z AI Clearing. Adamie, bardzo ci dziękuję. Ja bardzo dziękuję. Jak zwykle była wielka przyjemność. Mam nadzieję, że jak się spotkamy następnym razem, to już będziesz po rundzie B. i będę mógł z ciebie wyciągnąć informacje, co się dzieje, kiedy ten mały startup zaczyna już nie być na poziomie A, tylko na poziomie B. Większe pieniądze, większa odpowiedzialność, większa ilość siwych włosów, ale też podejrzewam, że takie doświadczenie... Właśnie zastanawiam się, czy jest jakiś polscy startup, który jest na takim poziomie rozwoju jak wy.

Nie chcę ci zatrzymywać, Adamie, bo jesteś in between, jak się to mówi po staropolsku i bardzo dużo pewnie jeszcze rzeczy, a szczególnie, że Polska teraz wakacje i tak dalej, więc dużo masz jeszcze obowiązków. Bardzo ci jeszcze raz serdecznie dziękuję i mam nadzieję, jak powiedziałem, do ruchłego zobaczenia. A jeśli chcecie na przykład aplikować na stanowisko specjalisty do marketingu, AI Clearing poszukuje, albo jesteście inżynierami, albo inżynierkami poszukującymi pracy w branży budowlanej, nasączone AI-em, to ponownie... Zawsze szukamy super talentów. Adam Wiśniewski, CTO AI Clearing, bardzo chętnie przyjmie wasze CV, pewnie na LinkedIn można się do ciebie odezwać. Zawsze bardzo chętnie. I tym optymistycznym akcentem, takim wezwaniem do rekrutacji kończymy.

Super, dziękuję bardzo. Dzięki. Partnerami audycji Technofobia Biznes są Łódzka Strefa Ekonomiczna, która wspiera biznes we wdrażaniu technologii i innowacji. The Dots Connected. Twój partner w transformacji napędzanej przez AI. iMud. Skompletuj sprzęt Apple dla biznesu i zacznij rozwijać firmę. Wynajem, autoryzowany serwis, usługi zarządzania sprzętem dla przedsiębiorców. Kobibo – firma tworząca narzędzia AI dla nadzorowania jakości i produktywności pracy programistów.