Unicorn z Tychów (gość: Mirosław Bartecki) | TECHNOFOBIA

To, co na pewno robimy, to robimy oprogramowanie. To już podstawa. I to oprogramowanie ma pomagać firmom transformować swoje procesy biznesowe, produktywność, wzbogacać ich pracę o sztuczną inteligencję w różnych obszarach itd. Tego jest sporo. Ten AI nie pojawi się tam przypadkowo. To nie tak, że założyliśmy sobie firmę i stwierdziliśmy, fajnie by było dorobić kropka AI, bo to teraz jest trendy. Przez te lata w Capgemini zajmowałem się dwiema rzeczami, AI-em, ale nie tak rozumianym jak dzisiaj, że to jest chat GPT. Inwestorzy bardzo chętnie widzą w tym zbawienie dla świata, wszystko będzie się robić samo. Trochę już w tym biznesie siedzę, samo wszystko się nie będzie robić, gwarantuję to, ktokolwiek się boi.

Rozmawiamy już kilka minut i pewnie część z widzów i słuchaczy zastanawia się, co właściwie robicie, co robi KYP. My dostarczamy usługę, która pozwala przedsiębiorstwu zobaczyć, jak wykonuje procesy, taki back office, czy zaplecze techniczno-finansowo pozostałe. Czyli wszyscy, którzy pracują w biurze, szczególnie w dużych przedsiębiorstwach, wykonują jakiś proces, nie wiem, nadawania przesyłek, księgowania faktur, zamówień i tak dalej. I to zwykle przedsiębiorstwa o dużej skali mają taką powtarzalną pracę przypisaną do dużej grupy osób. Ja się z tego rynku jakby troszkę wywodzę, no bo wcześniej pracowałem w Capgemini, konkretnie w Capgemini Polska, ale tam się poznaliśmy właśnie z Adamem Bujakiem, który jest współwłaścicielem, ja z Frankem Szojglem.

Przyjmijmy, zmienia się prawo w Polsce, przyjmijmy, że księgowe, zmiana procesu musi nastąpić, no ale trzeba wiedzieć z czego na co. Zwykle ta dokumentacja procesowa nie jest bieżąca, nikt nie ma takiego realnego wglądu, co jest wykonywane. No i w tym temacie dostarczamy mapy procesów, sugerujemy, gdzie można usprawnić ten proces, no i za pomocą jakich narzędzi. I to robimy wszystko automatycznie. Nie jest wymagana wiedza ekspercka. Oczywiście ona nie jest tutaj pomijalna, no bo jeśli ktoś jest ekspertem w danej dziedzinie, zawsze może nasze analizy wzbogacić lub nakierować w stronę, w którą uważa, że to będzie bardziej pomocne. Ale ten element, który postanowiliśmy zaadresować odchodząc z Capgemini, brakujący na rynku, to było właśnie gdzie zainwestować.

Przez te lata w Capgemini zajmowałem się dwiema rzeczami AI, ale nie w tak rozumianym jak dzisiaj, że to jest chat GPT. czy jakiś inny cloud. Jakaś generatywna inteligencja. Nie generatywna, ale generalnie wszystko, co sztuczna inteligencja może zrobić. Nie będę debatował, co jest sztuczną inteligencją, a co nie, bo to znacznie odbiega, co my sobie tak prywatnie wyobrażamy. Potem opowiem anegnotę o robotyce humanoidalnej, którą się przez chwilę zajmowałem też i jak ludzie rozumieli, tak mówię, statystycznie ludzie tą robotykę humanoidalną, a jaka jest rzeczywistość, czy była. I tutaj jest tak samo. Ta sztuczna inteligencja u nas na początku to było coś, co doprowadziło do powstania tych generatywnych modeli, czyli LLM-ów popularnych.

wybrać najlepsze dla nas ścieżki rozwoju i tą własność intelektualną jakoś klientowi sprzedać tak, żeby i on i my byliśmy zadowoleni. Ja natomiast od tej strony technicznej, AI wdrażałem w Capgemini przez ładnych kilka lat. Trochę naszą obecną konkurencję, bo wtedy jej w ogóle nie było, kiedy zaczynaliśmy, poznałem i były takie firmy jak Celonis, zresztą nadal są, mieli proces mining. Ten proces mining wymaga podłączenia się do logów, na przykład do logów SAP, a po sześciu miesiącach miałem już wynik. Sześć miesięcy. Tak, sześć miesięcy pierwsze, jakieś radosne wyniki. Jak wygląda twój proces? Tak to wtedy wyglądało. Myśmy chcieli to skrócić do dnia, co nam się udało, bo wdrażasz, widzisz od razu live, jak ten twój proces wygląda.