Mentionsy Mentionsy
Sii Talks
Sii Talks

Odc. 3: Testowanie rozwiązań AI | #TestArchitectsTalk

09.09.2024 ·43 min 26 s · 10 rozdziałów

Z okazji międzynarodowego Dnia Testera zapraszamy na serię odcinków #TestArchitectsTalk, w której eksperci #SiiPolska odpowiadają na gorące pytania, dzielą się wiedzą i przedstawiają swoje prognozy na przyszłość 🤔 Obejrzyj trzeci odcinek i dowiedz się: ✅ Jaką rolę odgrywa tester w procesie wytwórczym #AI i jakie umiejętności są niezbędne ✅ Jak wyglądają różnice w wymaganiach w poszczególnych fazach projektu ✅ Jak skutecznie podejść do testowania rozwiązań AI Uczestnicy debaty: 🎙️ Mateusz Tadla, Senior Test Architect 🎙️ Remigiusz Bednarczyk, Senior Test & Analysis Engineer 🎙️ Krzysztof Bednarski, Solution Architect 🎙️ Tomasz Kuran, Solution Architect

0:10 · Witamy i przedstawiamy gościa 1

Witam wszystkich w części trzeciej naszego spotkania z okazji Dnia Testera. Bardzo ciekawy temat. Zaraz o nim powiem, ale zanim do tego przejdziemy, zobaczmy z kim będziemy o tym dyskutować. Znowu widzimy Remka, znowu widzimy Krzyśka. Mamy teraz też nową twarz Tomasza. Jakbyście mogli Panowie kilka słów o sobie powiedzieć dla osób, które może zaczęło od tego odcinka. Także kilka słów o sobie, a później przejdziemy do tematu. To może ja zacznę. Cześć, nazywam się Remek. Jestem CEO od 8 lat. Pełnię rolę test managera. Dodatkowo zajmuję się sprawdzeniami technicznymi, weryfikacjami oraz jednocześnie zarządzaniem. Jestem też akredytowanym trenerem ISTQB. Cześć, nazywam się Krzysztof Bednarski, w SIi niezmiennie od ponad 9 lat i pomiędzy pierwszym a trzecim odcinkiem nic się nie zmieniło, dalej jestem solution architectem i projektuję i implementuję rozwiązania z zakresu QA dla naszych klientów.

25:28 · Automatyzacja testów AI 1

Dzięki wielkie. Jeszcze jakbym tylko jedną rzecz mógł dodać, bo fajny wątek poruszyłeś, Remig, o tym modyfikowaniu danych. To jest też technika wykorzystywana bardzo często na tym etapie uczenia modelu, bo tak jak mówimy cały czas, tych danych musi być dużo po to, żeby model nauczyć, ale nie wszystkie te dane musimy Nie wszystkie dane muszą być jakby gdzieś pozyskane, część możemy pozyskanych danych już modyfikować, czyli właśnie wprowadzać obroty, zmieniać kontrast po to, żeby uodpornić model, to też o czym Remek wspominał, uodpornić na te przyszłe modyfikacje, na to, co go może spotkać już w świecie rzeczywistym.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.