Mentionsy Mentionsy
Sii Talks
Sii Talks

Odc. 3: Testowanie rozwiązań AI | #TestArchitectsTalk

09.09.2024 ·43 min 26 s · 10 rozdziałów

Z okazji międzynarodowego Dnia Testera zapraszamy na serię odcinków #TestArchitectsTalk, w której eksperci #SiiPolska odpowiadają na gorące pytania, dzielą się wiedzą i przedstawiają swoje prognozy na przyszłość 🤔 Obejrzyj trzeci odcinek i dowiedz się: ✅ Jaką rolę odgrywa tester w procesie wytwórczym #AI i jakie umiejętności są niezbędne ✅ Jak wyglądają różnice w wymaganiach w poszczególnych fazach projektu ✅ Jak skutecznie podejść do testowania rozwiązań AI Uczestnicy debaty: 🎙️ Mateusz Tadla, Senior Test Architect 🎙️ Remigiusz Bednarczyk, Senior Test & Analysis Engineer 🎙️ Krzysztof Bednarski, Solution Architect 🎙️ Tomasz Kuran, Solution Architect

25:28 · Automatyzacja testów AI 2

Dzięki wielkie. Jeszcze jakbym tylko jedną rzecz mógł dodać, bo fajny wątek poruszyłeś, Remig, o tym modyfikowaniu danych. To jest też technika wykorzystywana bardzo często na tym etapie uczenia modelu, bo tak jak mówimy cały czas, tych danych musi być dużo po to, żeby model nauczyć, ale nie wszystkie te dane musimy Nie wszystkie dane muszą być jakby gdzieś pozyskane, część możemy pozyskanych danych już modyfikować, czyli właśnie wprowadzać obroty, zmieniać kontrast po to, żeby uodpornić model, to też o czym Remek wspominał, uodpornić na te przyszłe modyfikacje, na to, co go może spotkać już w świecie rzeczywistym.

Jeśli chodzi o funkcjonalne testowanie, no to tutaj jakby no spora część tego, co nawet właśnie powiedział Remig. Część tych rzeczy po prostu da się wprost zautomatyzować. No i przy modelach, jeśli chodzi o automatyzację, no to też jakby Jeśli chodzi o same techniki, uprościłbym to tak maksymalnie do takich dwóch obszarów. Pierwsze to by było, powiedzmy, klasyczne porównywanie ze wzorcem i druga to wykorzystywanie do skomplikowanych problemów modelu. Co trochę właśnie może brzmieć przewrotnie, że jakby używamy modelu do testowania modelu, o czym już Remig wspomniał. Czyli to nie tylko chodziłoby nawet o to, żeby porównać odpowiedzi danego modelu z jego następną wersją, ale wprost użyć modelu do tego, żeby ocenił odpowiedź tego modelu.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.