Pytasz chatbota AI o swoje zdrowie? "To dobre narzędzie tylko do pierwszego researchu"

Oczywiście na portalu twojezdrowie.rmf24.pl. Jak powiedział Thomas Fitzgerald z Europejskiego Laboratorium Biologii Molekularnej w rozmowie z naszym dziennikarzem Grzegorzem Jasińskim, model jest bardzo dobry w ustalaniu osób, które mają wysokie ryzyko choroby w ciągu najbliższego roku i mogłyby skorzystać z wcześniejszej wizyty u lekarza specjalisty. I o tym wszystkim porozmawiam z moim gościem, którym jest pani Ligia Kornowska z zespołu koalicji AI w zdrowiu, między innymi liderka grupy roboczej do spraw sztucznej inteligencji dotyczącej zdrowia przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów. Dzień dobry pani Ligio. Dzień dobry. Proszę mi powiedzieć, jak to działa w praktyce, że sztuczna inteligencja może przewidzieć, kiedy i na co zachorujemy?

Pani Ligio, muszę przyznać, że jako naczelny hipochondryk Radia RMF24, czy z takiej możliwości można w tym momencie skorzystać, czy to jest absolutnie jeszcze melodia przyszłości? I tak, i nie, ze względu na to, że już dzisiaj mamy opracowane pewne algorytmy, które nie są algorytmami sztucznej inteligencji, ale są to znane i stosowane algorytmy w medycynie, gdzie bazując na odpowiedziach na kilka kluczowych pytań dotyczących naszego zdrowia, np. pytań o ciśnienie, o BMI, o spożywanie używek, możemy z dużym prawdopodobieństwem przewidzieć np. czy któryś z nas zachoruje na choroby sercowo-naczyniowe albo jakie ma prawdopodobieństwo zgonu w przeciągu 10 lat. I to już się dzieje w standardowej medycynie, do tego nie potrzebujemy algorytmów sztucznej inteligencji.

Czyli jest jeszcze obszar, zdecydowanie jest to obszar, nad którym warto pracować. Panie Ligio, zatrzymajmy się troszeczkę przy sprawach, można powiedzieć, przyziemnych, no bo ostatnimi czasy i kiedy pojawiły się modele sztucznej inteligencji, takie jak na przykład czat GPT, takie jak Plum, jak Bielik. No to bardzo często konsultujemy się z tym naszym przyjacielem, w cudzysłowie, jeżeli mowa o naszych przypadkach, w jakichś problemach w przypadku naszego zdrowia. Proszę mi powiedzieć, czy właśnie w takich przypadkach sztuczna inteligencja może okazać się pomocna, czy jednak te pierwsze kroki, zdecydowanie te pierwsze kroki od razu powinniśmy, no jednak, ale udać się do specjalisty? Tak, no mamy takie powiedzenie, że dotychczas był doktor Google, a teraz mamy profesora Chata GPT. Natomiast warto pamiętać o tym, że każdy algorytm sztucznej inteligencji, który chcemy wykorzystywać do diagnozowania i leczenia,

Oczywiście te czaty są testowane w zakresie medycznym i wykazują coraz większą skuteczność i taką, powiedzmy, dokładność w tych odpowiedziach, które podają. Natomiast ze względu na to, że nie mają porządnych badań naukowych, które są potrzebne do certyfikacji jako wyrób medyczny, nie możemy być pewni, że odpowiedź, która padnie z czata jest odpowiedzią prawidłową, więc szczególnie w obszarze życia i zdrowia Nie możemy się opierać na narzędziu, co do którego nie jesteśmy pewni, czy nam nie halucynuje na przykład. Zdecydowanie tak, ale muszę o to zapytać. Pani Ligio, Pani korzysta z takiej możliwości, czy raczej nie? Korzystam z dużych modeli językowych na co dzień, w zasadzie ze wszystkich tych, które są popularne i dostępne dla większości ludzi.

No to skoro przy tych przyszłościowych sprawach jesteśmy, pani Ligio, to jeszcze na koniec, no bo jak wiemy trwa przygotowanie i trwają badania tak zwanego cyfrowego klonu ciała człowieka, który może zdecydowanie zrewolucjonizować medycynę. Pytanie, czy i kiedy takie coś powstanie? To w zasadzie jest bardzo zbieżne do naszego pierwotnego tematu, czyli analityki predykcyjnej, bo stworzenie cyfrowego klona oznacza, że na podstawie badań medycznych, które wykonujemy my jako prawdziwi ludzie, to mogą być badania takie standardowe z krwi, to mogą być badania genetyczne, To może być wreszcie uzupełnienie ankiety dotyczącej stylu życia. Na podstawie takich danych jest tworzony cyfrowy bliźniak, którego zdrowie jest przewidywane na podstawie tych danych, które my podaliśmy i algorytmy przewidują, na co ta dana osoba może zachorować.

Tylko badanie jest prowadzone na jednej grupie prawdziwych ludzi, którzy dostają leczenie i drugiej grupie cyfrowych bliźniaków, których komputer przewiduje, jak by przebiegała ich choroba, gdyby nie dostali tego leczenia, co jest absolutnym przełomem. Oczywiście cały czas w trakcie badań zatwierdzenie takiego rozwiązania do szerokiego użytku Wymaga pewnie lat, natomiast już przynosi to spektakularne efekty i obiecuje duże możliwości w zakresie skrócenia czasu powstawania leku czy zmniejszenia kosztów powstawania leku, co ma ogromne implikacje dla pacjenta. Zdecydowanie tak. I mnie jako naczelnego hipochondryka Radia RMF24 te informacje cieszą, a te informacje dostarczyła nam pani Ligia Kornowska z zespołu koalicji AI w zdrowiu, m.in.

liderka grupy roboczej do spraw sztucznej inteligencji dotyczącej zdrowia przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów. Pani Ligio, bardzo serdecznie dziękujemy. Bardzo dziękuję. Pozdrawiam.