Pytasz chatbota AI o swoje zdrowie? "To dobre narzędzie tylko do pierwszego researchu"

Oczywiście na portalu twojezdrowie.rmf24.pl. Jak powiedział Thomas Fitzgerald z Europejskiego Laboratorium Biologii Molekularnej w rozmowie z naszym dziennikarzem Grzegorzem Jasińskim, model jest bardzo dobry w ustalaniu osób, które mają wysokie ryzyko choroby w ciągu najbliższego roku i mogłyby skorzystać z wcześniejszej wizyty u lekarza specjalisty. I o tym wszystkim porozmawiam z moim gościem, którym jest pani Ligia Kornowska z zespołu koalicji AI w zdrowiu, między innymi liderka grupy roboczej do spraw sztucznej inteligencji dotyczącej zdrowia przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów. Dzień dobry pani Ligio. Dzień dobry. Proszę mi powiedzieć, jak to działa w praktyce, że sztuczna inteligencja może przewidzieć, kiedy i na co zachorujemy?

Na pewno sztuczna inteligencja króluje w dziedzinie radiologii, gdzie analizuje się obrazy medyczne takie jak np. RTG czy obraz z tomografii komputerowej i sztuczna inteligencja pomaga radiologiom wychwycić pewne zmiany niefizjologiczne. Na przykład mamy algorytmy AI, które istotnie mogą pomóc w wykrywaniu nowotworów. zanim one jeszcze będą widoczne dla oka lekarza radiologa. I takie algorytmy już są wdrożone. Nawet w polskich szpitalach takie algorytmy w niektórych szpitalach działają. Kolejną specjalizacją, gdzie AI bardzo dobrze się ma, jest kardiologia. Tam również AI może być zastosowane do niektórych badań takich jak EKG czy obrazowych jak echo serca.

Oczywiście jest, powiedziałabym, nawet większość chorób niż mniejszość, w których jeszcze sztuczna inteligencja nie odnotowała spektakularnych sukcesów. Natomiast prowadzone są badania w zasadzie w każdej dziedzinie. Wydaje się na przykład, że Sztuczna inteligencja może mieć problem np. w wykrywaniu chorób rzadkich ze względu na to, że z samego faktu, że mało jest danych medycznych na temat chorób rzadkich, może być trudno wytrenować taki algorytm. Natomiast już nawet w Polsce są startupy, które właśnie rozwijają AI w dziedzinie wykrywania chorób rzadkich, więc nawet tak powiedzmy rzadkie specjalizacje czy rzadkie choroby są przedmiotem badań nad sztuczną inteligencją.

Czyli na przykład taki AI może powiedzieć, drogi pacjencie, tutaj w badaniu dna oka widzę, że jest wszystko w porządku, możesz wrócić na kolejne badanie dopiero za 5 lat. Albo może powiedzieć, drogi pacjencie, tutaj jest retinopatia cukrzycowa, czyli takie schorzenie, które może prowadzić do utraty wzroku i musisz iść do lekarza, pilnie to skonsultować i rozpocząć leczenie. Także w tym przypadku już mamy algorytm, który działa bez pieczątki lekarza, ale warto zwrócić uwagę właśnie na to, że wynik, który zostaje nam przedstawiony przez algorytm, to nie jest diagnoza, tylko to jest wynik diagnostyczny. A to są dwie różne rzeczy, bo zgodnie z prawem polskim, ale też europejskim, no, diagnozować może tylko personel medyczny.

W kontekście wystawiania recept IL-4, no cóż, tutaj pewnie trzeba by było o to też zapytać regulatora. Myślę, że do tego jeszcze trochę czasu, nawet nie w kontekście możliwości algorytmów sztucznej inteligencji, ale bardziej nawet w kontekście społecznej akceptacji tego, że algorytm może... podejmować tak daleko idące decyzje, ale warto zwrócić uwagę, że jakiś czas temu, kilkanaście dni zdaje się, czy kilka tygodni temu w Albanii został powołany minister, który jest sztuczną inteligencją, który ma podejmować decyzję o przyznawaniu środków publicznych. Także, no cóż, przynajmniej w jednym kraju AI dostało bardzo duży, szeroki poziom kompetencji do podejmowania decyzji.

Tylko badanie jest prowadzone na jednej grupie prawdziwych ludzi, którzy dostają leczenie i drugiej grupie cyfrowych bliźniaków, których komputer przewiduje, jak by przebiegała ich choroba, gdyby nie dostali tego leczenia, co jest absolutnym przełomem. Oczywiście cały czas w trakcie badań zatwierdzenie takiego rozwiązania do szerokiego użytku Wymaga pewnie lat, natomiast już przynosi to spektakularne efekty i obiecuje duże możliwości w zakresie skrócenia czasu powstawania leku czy zmniejszenia kosztów powstawania leku, co ma ogromne implikacje dla pacjenta. Zdecydowanie tak. I mnie jako naczelnego hipochondryka Radia RMF24 te informacje cieszą, a te informacje dostarczyła nam pani Ligia Kornowska z zespołu koalicji AI w zdrowiu, m.in.