Codzienna praca z AI
Posłuchaj, co zmieniło się w naszej pracy za sprawą AI i jak obecnie rozmaite narzędzia wspierane sztuczną inteligencją pomagają nam w produktywności.
Ani jednego znaku, przy czym jest tu duża gwiazdka, która dotyczy właśnie tego, że jakby usiadła tutaj osoba nietechniczna, to by się nie wydarzyło. Oczywiście, to rozumiemy. I to jest w sumie tak, że są oczywiście narzędzia, takie jak Bolt czy Replit, które pozwalają tworzyć aplikacje osobom w ogóle nietechnicznym, po prostu konwersując z modelem na zasadzie takich okrągłych zdań, bez konieczności wchodzenia w szczegóły, że potrzebujesz tutaj jakiś obiekt zrobić, tablicę i tak dalej. Natomiast te aplikacje faktycznie Dają w tym momencie efekt wow, natomiast ich prowadzenie do końca, żeby uzyskać gotową, dobrą funkcjonalność takiej aplikacji jest w tym momencie dostępne tylko do najwytrwalszych.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Adam szczegółowo opisuje, jak AI wpływa na jego pracę, w tym korzystanie z różnych narzędzi i modeli LLM.
Adam opowiada o rozbudowie roli AI w jego pracy jako programisty, w tym automatyzacji i generowaniu kodu.
Adam porównuje korzyści i wady korzystania z AI w kodowaniu, podkreślając konieczność kontrolowania procesu i zrozumienia kodu.
Podawane są konkretne przykłady, jak AI pomaga w rozwiązaniu problemów i przyspieszaniu pracy, np. w Google Analytics.
Diskutuje się o przyszłych wymaganiach rynku pracy dla programistów, w tym o potrzebie zdobywania umiejętności korzystania z AI.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.