Codzienna praca z AI
Posłuchaj, co zmieniło się w naszej pracy za sprawą AI i jak obecnie rozmaite narzędzia wspierane sztuczną inteligencją pomagają nam w produktywności.
Ja uważam, że tak naprawdę jest w tym momencie bias w tą stronę klasyczną, czyli bardzo małej sumiejętności na rynku, bardzo mało jest osób, które wykorzystują AI w pracy. My takich osób aktywnie teraz szukamy i po prostu nie możemy ich znaleźć, więc wiemy, że tak jest i w związku z tym jest to ogromna szansa moim zdaniem do tego, żeby wejść na jakiś nowy poziom kompetencji, który też uzasadnia stawki, których na przykład programiści teraz zaczynają wymagać, no bo nie chcą schodzić ze swoich stawek, które mieli w czasach świetnego Prosperity na rynku powiedzmy 3, 4, 5 lat temu.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Adam szczegółowo opisuje, jak AI wpływa na jego pracę, w tym korzystanie z różnych narzędzi i modeli LLM.
Adam opowiada o rozbudowie roli AI w jego pracy jako programisty, w tym automatyzacji i generowaniu kodu.
Adam porównuje korzyści i wady korzystania z AI w kodowaniu, podkreślając konieczność kontrolowania procesu i zrozumienia kodu.
Podawane są konkretne przykłady, jak AI pomaga w rozwiązaniu problemów i przyspieszaniu pracy, np. w Google Analytics.
Diskutuje się o przyszłych wymaganiach rynku pracy dla programistów, w tym o potrzebie zdobywania umiejętności korzystania z AI.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.