Codzienna praca z AI
Posłuchaj, co zmieniło się w naszej pracy za sprawą AI i jak obecnie rozmaite narzędzia wspierane sztuczną inteligencją pomagają nam w produktywności.
Staram się też na przykład konsumować w ten sposób treści. To się bardzo mocno u mnie zmieniło. To znaczy nie oglądam raczej już filmów na YouTubie, tylko staram się je streszczać z Gemini Advanced, które działa naprawdę dobrze. I od tego zaczynam, jak mi ktoś na przykład coś podrzuci albo jak znajdę coś ciekawego na YouTubie, To najpierw zaczynam od streszczenia, później znajduję jakieś mocne punkty i sobie sprawdzam te rzeczy, które chcę konkretnie obejrzeć i przerobić. I to jest już taki mój normalny workflow. Szczerze mówiąc, nie pamiętam, żebym używał ostatnio Google'a. Naprawdę bardzo mało korzystam z Google'a. Coraz mniej też z perplexity. Jak robię jakiś większy research, Codzienna praca z AI.
Tak jak kiedyś byłem cały czas w Google, no to teraz prawie w ogóle i te rzeczy bardzo łatwo mi przychodzi ich robienie z AI. No i w samej mojej pracy takiej biznesowej i takiej efektywności powiedzmy osobistej, no to też mi się bardzo przydaje AI, które tak na dobrą sprawę Ustawia mi dużo rzeczy w ciągu dnia. Dużo rzeczy odbijam właśnie w ten sposób. AI ze snippetami też mi pomaga w bardzo prozaicznych sprawach jak umawianie spotkań i korzystam z tego na bieżąco, cały czas w zasadzie. No a jak nawet wykonuję jakąś pracę projektową, na przykład jak jestem w Figmie, to też najczęściej właśnie czy to kopii jakichś treści, których tam używam, czy jakieś tooltipy, takie rzeczy to bardzo często odbijam z LLM-em.
I to dla mnie... Totalnie. Trzeba oczywiście pamiętać, Grzesiek, bo zderzałem się z tym pytaniem wiele razy i nawet w swojej głowie, czy rzeczywiście jest tak, czy że dobra, no to czego się uczyć, bo to w ogóle jest może temat też na oddzielny odcinek. Na oddzielną pewnie już dzisiaj kończymy, ale ja podam po prostu jeden mój przykład, nie, który, znaczy no teraz mam otwarte, bo mam otwartą tła listy i cały czas z nią i tak sobie gadam, no to moja ostatnia konwersacja, to jest konwersacja, Ja pytam model o to, jak mogę w GA4, w Google Analytics, założyć sobie raportowanie, stworzyć to custom dimension, które będzie mi raportowało parametry z wejścia na moją stronę. Czyli de facto
Pytam Alice o to, jak mogę coś uzyskać w narzędziu, które trochę znam, bo rozumiem, co to jest custom dimension, czyli wiem, czego potrzebuję. Rozumiem, z jakim problemem przechodzę i potrzebuję prostego rozwiązania. I dostaję go, dosłownie odpowiedź dostaję w trzech prostych punktach. Wejdź tutaj, stwórz nową zmienną, po kolei po prostu wpisz takie query. I ja to zrobiłem i zrobiłem to w 10 minut. I teraz po pierwsze się tego nauczyłem, Po drugie osiągnąłem efekt, który chciałem bardzo szybko. Po trzecie nie musiałem nigdzie iść. Nie musiałem iść do Google, nie musiałem do dokumentacji Google Analytics, nie musiałem klikać sfrustrowany po tym interfejsie. Więc dostałem szybciej, nauczyłem się, mam jasną odpowiedź, ale wiedziałem jak zadać pytanie. Aczkolwiek tutaj pewnie jakby ktoś zadał pytanie, jak mogę sprawdzić, czy ktoś wszedł ze strony Adama.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Adam szczegółowo opisuje, jak AI wpływa na jego pracę, w tym korzystanie z różnych narzędzi i modeli LLM.
Adam opowiada o rozbudowie roli AI w jego pracy jako programisty, w tym automatyzacji i generowaniu kodu.
Adam porównuje korzyści i wady korzystania z AI w kodowaniu, podkreślając konieczność kontrolowania procesu i zrozumienia kodu.
Podawane są konkretne przykłady, jak AI pomaga w rozwiązaniu problemów i przyspieszaniu pracy, np. w Google Analytics.
Diskutuje się o przyszłych wymaganiach rynku pracy dla programistów, w tym o potrzebie zdobywania umiejętności korzystania z AI.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.