Mentionsy Mentionsy
Patoarchitekci
Patoarchitekci

Kto się podpisze pod kodem od AI? - SDLC, koszty i harness

18.09.2026 ·46 min 36 s

"Czy robiliśmy review lat temu trzy? Nie, nie robiliśmy, tylko wszyscy okłamywali się, że robią review porządnie i klikali: tak, tak, tak może iść." 🎯 Szymon otwiera odcinek o AI w SDLC tezą, że agenci kodujący niczego nie zepsuli - tylko boleśnie pokazali, czego nigdy nie robiliśmy. Wracają stare praktyki jak bumerang: szybkie buildy, środowiska efemeryczne, SonarQube, spór o testy architektoniczne i lekki spec-driven development zamiast nieutrzymywalnego Spec Kita. Plus definicja, przy której Łukasz się jeży: plik MD i skille to nie jest harness - harness to config, którego agent nie ominie, nawet gdyby bardzo chciał. ⚠️ Twarde liczby: 200-300 dolarów miesięcznie na DevOpsa, 500-600 na developera przy migracji starego .NET-u, 3000 euro forecastu na czteroosobowy zespół i jeden koleś z 13 tysiącami przepalonymi na kredyty Copilota. A self-hosting LLM? "W tym momencie self-hosting to jest mit finansowy" - M5 Max ze 128 GB wyciąga 30-parę tokenów na sekundę i tyle w temacie. 🤖 Miesiąc miodowy subskrypcji się kończy, praca od 9 do 17 to "byłość", a Łukasz obstawia falę wypaleń high performerów. Kto się w końcu podpisze pod tym kodem - Ty, czy agent, który "zignorował, żeby osiągnąć cel"?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia     00:00:00 Intro 00:02:06 Kto odpowiada za kod AI: review, odpowiedzialność prawna i jakość 00:09:17 Czy AI zmienia proces wytwórczy: quality gates i harness 00:15:09 Mięsne proxiaki: biznes, Product Owner i AI slop w wymaganiach 00:18:17 Pilnowanie architektury: Spec Driven Development, C4 i praktyczny flow 00:22:51 Powrót starych praktyk: statyczna analiza, uprawnienia i testy architektoniczne 00:25:48 Praca 24/7, audytowalność i zadania w tle 00:29:51 Koszty tokenów, realne budżety i batchowanie zadań 00:34:04 Czym naprawdę jest harness — spór o definicję 00:35:20 Koniec miesiąca miodowego subskrypcji, mit self-hostingu i próg bólu 00:38:58 AI slop factories i dark software factories — czy to już ten moment? 00:41:24 Atrofia umiejętności, rekrutacja i absoluty o AI 00:45:59 Zakończenie: zapowiedź kolejnych tematów

Pierwsze to jest duże pytanie, czy robić review w ogóle? To jest takie pierwsze pytanie, które się pojawia. Drugie, że mamy teraz jednostki, które możemy nazwać midproxy. Czyli są mięsnym proksiakiem pomiędzy LLM-em a procesem firmowym. Byli zawsze, tylko wcześniej byli mniej widoczni, że są tym proksiakiem tak naprawdę. Dobra. I teraz jak popatrzysz, to Szymon. Idąc naszą perspektywą na początek, w tym akurat pirat drzwi się zgadzamy mniej czy bardziej. Wszystko zależy od tego, jak coś bardzo jest krytyczne. Ja bym od czegoś innego zaczął. Bo tak mówimy, że o, review, review. Czy robiliśmy review lat temu, trzy? Nie, nie robiliśmy, tylko wszyscy okłamywali się, że robią review. Porządnie klikali na zasadzie, tak, tak, tak, może iść.

Ale to mamy... Wracamy do dyskusji, którą mieliśmy lat temu 10, jak nie więcej. Widzicie, jak one są drogą generalnie. Czyli Odkrywamy rzeczy i mówimy, no tak to powinno być. Tak powinno być od 10 lat i to jest tyle właściwie, no nie? Tylko teraz ten kod może postawić szybciej i ładniej pokazuje, jak to generuje. Client facing, reputacyjny, widoczny ryzyko, trzeba patrzeć na to. I potem schodzimy. Ja na przykład powiem tak, to co u nas, prawie 100% jaca jest generowane LLM-em. I robi dobrą robotę. I robi bardzo dobrą robotę. Nadal trzeba zerknąć, czy trzyma się konwencji innych rzeczy. Czy nie odpłynął. Nie odpłynął, tak. Musisz to sprawdzić. I tutaj sobie to powiemy. I teraz pójdę z takim elementem, jak mówi, kto odpowiada.

To co Szymon mówisz, powiedziałeś harness, czyli że nasza binarka, która jest proces, który mamy od agenta, ma rzeczy założone w teorii deterministycznie. Czyli to nie LLM wywołuje testy, nie LLM wywołuje formatery, tylko że mamy zdefiniowany zestaw huków, które tworzy te ho-monto, czyli agent dostaje pętlę feedbacku. Czy to nie przypomina nam pętli z devopsa magicznej sprzed 10 lat feedbacku dla dewelopera? Oczywiście, że tak. Agenci dali to, że Pokazują, że to wszystko, o czym mówiliśmy, że powinniśmy mieć, nagle zyskuje ogromną wartość. Tak samo, Łukasz, tak samo. Dobrze, wiesz, że tak. Jak mamy duże repo, to jak dopuszczymy na to wielu agentów, to nie będzie szybciej. Będzie więcej, ale nie będzie szybciej. Rozumiesz, żeby były szybkie buildy?

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.