Mentionsy Mentionsy
Patoarchitekci
Patoarchitekci

Good enough definiujesz ty, nie agent - SDLC z AI

02.10.2026 ·46 min 48 s · 12 rozdziałów

"Jeżeli chodzi o architekturę, nie pozwalam mu podejmować żadnych decyzji." 🎯 Łukasz stawia granicę, a Szymon kontruje: "pozwólmy tym agentom robić ten kod, który jest krótkowzroczny" - i raz na pięć iteracji każmy zrobić refactor. Przechodzimy SDLC z AI fazę po fazie, od zbierania wymagań do życia po deployu. Na wejściu AI tylko wspomaga - "nie pójdzie do legala, do procurementu" i nie odsiedzi dupogodzin na spotkaniach. Dalej: linki do chatów od biznesu zamiast przepakowanych wymagań, powrót Enterprise Architecta i YAML jako formalny output specyfikacji. Plus prototypy klikane przez biznes, których nie negujesz - ale kod i tak idzie do kosza. ⚠️ Potem twarda część: harness to nie pliki MD, tylko hooki, lintery i SonarQube, których agent nie ominie. Frontend przechodzi testy - OK, skasujesz i wygenerujesz na nowo. Logika biznesowa - review. Agent SRE na read only halucynuje, a z pełnymi uprawnieniami stwierdzi, że "buga nie będzie jak będzie baza pusta". 🤖 Na deser koszty tokenów (150-300 dolarów na DevOpsa, od 300 na developera), mBankowe 3-4% wpływu AI na cały proces i złośliwa puenta: "Jakbyś miał dobry proces, to byłeś już gotowy." Kto definiuje good enough - Ty czy agent?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia    00:00:00 Intro00:01:44 Zbieranie wymagań: kontekst, chaty od biznesu i formalny output00:10:47 PoC i MVP budowane przez biznes — jak na to reagować00:12:32 Faza projektu: krótkowzroczny kod agenta i long term maintainable code00:15:11 Przygotowanie środowiska pracy, harness i workflow zespołu00:18:30 Dekompozycja na zadania, architektura, granice i good enough00:23:44 Wytwarzanie: skala szarości, frontend, logika biznesowa i frameworki00:31:05 Ownership kodu, odpowiedzialność za outcome i myślenie holistyczne00:34:24 Dostarczanie i życie po deployu: release'y, agenci SRE, halucynacje00:40:32 Utrzymanie i ewolucja: aktualizacje, martwy kod i decommissioning00:42:30 Mity, koszty tokenów i dobry proces jako gotowość na agentów00:45:34 Podsumowanie i zakończenie

0:00 · Wprowadzenie i tematyka odcinka 2

I tu nie oszukujmy się. Nasz AI może pomóc w myśleniu, ale to jest ten obszar, kiedy... Jeżeli chodzi o architekturę, nie pozwalam podejmować żadnych decyzji. To jest tak, pozwólmy tym agentom robić ten kod, który jest krótkowzroczny. Większość ludzi po prostu wklepie prompt i odpowiedź przykleja dalej. To samo się dzieje u deweloperów. Jedna duża rada, I bardzo prosta, obcięcie uprawnień. Jeżeli przeciętny deweloper w Twoim repo po tygodniu się nie odnajduje, to agent też nie będzie odnajdywał. Cześć, słuchacie Patoarchitektów.

I na przykładzie Github SpecKita. Ale to za tydzień. Tak. Więc dzisiaj powiemy sobie o tym, jak obecnie wygląda proces w ogóle wytwórczy, ale taki zaczynając od biznesu. No dobra Szymon, to co? Lecimy z pierwszą fazą, o której mówimy, czyli zbieranie wymagań. Tak to powinno się poprawnie, w zależności jak tam patrzysz na cykl życia, to mamy wymagania. Tu nie oszukujmy się. Nasz AI może pomóc w myśleniu, ale to jest ten obszar, kiedy AI nie pójdzie do innego departamentu, nie dopyta się jak to wpłynie, nie pójdzie do legala, do prokurmentu, do wszystkich innych rzeczy, nie zrobi tych dupogodzin na spotkaniach, Więc on nam spisze notatki i tak dalej. Tu człowiek jest nieastąpiony, tym bardziej, że może powiedzieć, nie potrzebujemy tego jednak.

31:48 · Responsibility and Ownership 1

Mamy super ludzi w organizacji u nas, ale jak pójdziesz do dużej korporacji, Nie oszukujmy się. To Łukasz. Nie, bo teraz wiesz, cała dyskusja, wiesz, bo teraz powiedzmy sobie, fajnie powiedział, pamiętam, to też było trochę publicznie, Krzysiek Dąbrowski powiedział, na ile wyceniał w mBanku, że jego zakład wykorzystania AI po prostu. Że w skali całego procesu to są 3-4%. Że pisanie kodu, on ma tyle procesów. Dzisiaj tam zobaczę, nie wrzucę, bo autora, z autorem się pewnego nie zgadzam bardzo często, artykułu, ale wrzucił ciekawą rzecz akurat właśnie, która pasuje w wielu miejscach, która pokazuje dlaczego jest spowolnienie, że fine techy to skansen IT.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.