Good enough definiujesz ty, nie agent - SDLC z AI

"Jeżeli chodzi o architekturę, nie pozwalam mu podejmować żadnych decyzji." 🎯 Łukasz stawia granicę, a Szymon kontruje: "pozwólmy tym agentom robić ten kod, który jest krótkowzroczny" - i raz na pięć iteracji każmy zrobić refactor. Przechodzimy SDLC z AI fazę po fazie, od zbierania wymagań do życia po deployu. Na wejściu AI tylko wspomaga - "nie pójdzie do legala, do procurementu" i nie odsiedzi dupogodzin na spotkaniach. Dalej: linki do chatów od biznesu zamiast przepakowanych wymagań, powrót Enterprise Architecta i YAML jako formalny output specyfikacji. Plus prototypy klikane przez biznes, których nie negujesz - ale kod i tak idzie do kosza. ⚠️ Potem twarda część: harness to nie pliki MD, tylko hooki, lintery i SonarQube, których agent nie ominie. Frontend przechodzi testy - OK, skasujesz i wygenerujesz na nowo. Logika biznesowa - review. Agent SRE na read only halucynuje, a z pełnymi uprawnieniami stwierdzi, że "buga nie będzie jak będzie baza pusta". 🤖 Na deser koszty tokenów (150-300 dolarów na DevOpsa, od 300 na developera), mBankowe 3-4% wpływu AI na cały proces i złośliwa puenta: "Jakbyś miał dobry proces, to byłeś już gotowy." Kto definiuje good enough - Ty czy agent?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia     00:00:00 Intro 00:01:44 Zbieranie wymagań: kontekst, chaty od biznesu i formalny output 00:10:47 PoC i MVP budowane przez biznes — jak na to reagować 00:12:33 Faza projektu: krótkowzroczny kod agenta i long term maintainable code 00:15:11 Przygotowanie środowiska pracy, harness i workflow zespołu 00:18:30 Dekompozycja na zadania, architektura, granice i good enough 00:23:44 Wytwarzanie: skala szarości, frontend, logika biznesowa i frameworki 00:31:05 Ownership kodu, odpowiedzialność za outcome i myślenie holistyczne 00:34:24 Dostarczanie i życie po deployu: release'y, agenci SRE, halucynacje 00:40:32 Utrzymanie i ewolucja: aktualizacje, martwy kod i decommissioning 00:42:30 Mity, koszty tokenów i dobry proces jako gotowość na agentów 00:45:34 Podsumowanie i zakończenie